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スマートホールディングス株式会社

住所東京都港区港南1-8-40 A-Place品川8F
電話0565-36-0052
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  • 公式サイト
最終更新日:2025/05/26
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環境構築支援 環境構築支援
その他 最先端ソリューション その他 最先端ソリューション
環境構築支援

環境構築支援

当社は、自動車OEM向けに制御システム開発や仕様開発業務を円滑に進めるための環境構築支援を行っています。 車載制御システム開発における要件定義から設計、検証プロセスを効率化するため、最適なツールチェーン構築やプロジェクト管理支援、各種自動化ソリューションを提供。制御ソフトウェア開発の品質向上と納期短縮を両立する体制を実現します。 自動車OEM様向けの開発支援を通じて、次世代モビリティ開発の加速と競争力強化に貢献します。

受託開発 自動車OEM向けの仕様開発環境構築・運用支援

自動車OEM向けの制御システム・仕様開発の開発環境構築に柔軟に対応します!

当社は自動車OEM向け制御システムの開発や仕様開発業務を円滑に進められる 環境構築をサポートするエンジニアリングサービスを提供しております。 多数のアプリケーションが存在する大規模システム開発での対応実績がございます。 個々のアプリケーション開発のみならず、さまざまなシステム開発の経験を元に、 各工程担当者に寄り添った対応が可能です! 【特徴】 ■アプリケーションを結ぶ膨大なインターフェース管理への知見  ・インターフェース仕様の設計  ・管理プロセスの設計  ・整合性確認の検査ソフトウェアの開発  ・効率的な編集支援ソフトウェアの開発 ■MBD開発への知見  ・モデリングルールの策定および品質維持対応  ・モデリングのオートメイション環境の構築  ・BackToBack検査プロセスの構築 ■コードカバレッジ計測への知見  ・ターゲットボードを用いた計測環境の構築  ・計測プロセスの構築 ■CIを活用した仕様定義の品質管理への知見  ・クラウドを活用した品質管理環境の構築 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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受託開発 ADASやOTA等の開発用データ解析・分析をサポート!

開発用の評価データを解析・分析! 設計へのフィードバックをサポートします。業務フローの改善提案も実施!

自動車OEM開発における開発用データの分析・解析に関する エンジニアリングサービスを提供しております。 当社では主要な車載技術(OTA、サイバーセキュリティ、車載通信(CAN/Ethernet)、ダイアグ等)の評価経験を強みとしています。 評価シナリオ検討~評価環境構築~評価(xILS、実機)までを ワンストップで実施します! 開発における評価結果の良否判断をするだけでなく、 法規への適合性確認や分析・解析業務の効率化・自動化の改善提案まで対応しています。 【特長】 ■多数の機能のデータ解析/分析を担当 ・ADAS開発用の評価データ解析 ・OTA開発用の評価データ解析 ・AD(自動運転)向け機能の評価データ解析 ・車両内の通信機能の評価結果分析 ■計測/解析/分析で用いるツールやソフト ・Panel4 ・QGIS ・DBeaver ■解析/分析結果から改善提案を実施 ・テスト/分析/解析の効率化 ・テスト/分析/解析の自動化 ・解析プロセス、処理方法の改善 ※詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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受託開発 自動車OEM向けのHMI開発 ※一貫対応の事績アリ

HMI/IVI開発に求められる高品質な車載ECU設計・評価を通じ、次世代車両の付加価値向上に貢献

自動車OEM向けのHMI開発に関する エンジニアリングサービスを提供しております。 HMI開発の一連の開発工程の対応実績があります! ※開発工程:仕様検討 / 設計 / 実装 / 評価 【特長】 ■仕様開発 ・HMI表示操作仕様検討向け試作/PoC開発 ・表示操作HMI仕様書開発 ・HMIグラフィック開発 ・車載マルチメディアソフトウェア(IVI)の号口開発(仕様検討、実装) ■評価 ・ユーザビリティ評価環境の構築 ・VR/AR/MRなどの仮想3Dシミュレーション環境構築 ・車載CAN等の通信検討、ECU模擬アプリケーション開発(CANoeを様々な車両で使えるようにする) ■その他 ・最新情報(トレンド)、変遷情報などを考慮した他社ベンチマーク調査 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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GPUメモリ不足にお困りの方必見!AIを使ったHWの効率的な利用

GPU数の削減!必要なGPU数を増やすことなく、巨大なネットワークの学習が可能になります!

巨大な深層学習ネットワークを学習するのにGPUメモリが足りないという 問題がある一方、GPUはHDDやDRAMに比べて高価であり拡張が困難です。 その他のHWを利用することで単一GPUのみでの巨大なネットワークの 学習を実現! 【技術詳細】 ■CUDA Unified Memoryを利用したデータのHDDへの転送  ・ユーザーが転送を意識することなくGPUメモリのデータを   Hostメモリへ転送可能  ・Nvidia Driverを拡張することで、Hostメモリが不足した際に   HDDへデータを転送する技術を実装 ■計算グラフの解析  ・必要なデータのみをGPUに残し、他はHostメモリ、ストレージに移行、   計算が必要になりそうなタイミングでGPUに転送する技術の開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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