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株式会社アドップ・コンテキスト 本社:東京

設立2020年6月
資本金800万
住所東京都千代田区外神田2丁目17番3号 アヤベビル5F
電話070-8451-8578
  • 公式サイト
最終更新日:2024/09/15
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社内の知識で人を育て続けられる会社へ |生成AIで始める「教育資産化」の実践

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企業には、業務の進め方や判断基準、顧客対応の知見、熟練者のノウハウなど、人材育成に活用できる多くの知識があります。 一方で、研修を作る担当者が限られている、教材の更新まで手が回らない、教育が特定の人に頼っているといった課題も少なくありません。 本ウェビナーでは、社内の知識を社員が理解し、判断や行動に生かせる形へ整え、継続的に活用する「教育資産化」の考え方と進め方を解説します。 このような方におすすめ 社内に知識はある。でも、人材育成に活かし切れていない。 ・資料が点在し、教育に使える形で整理されていない ・研修づくりや指導が、特定の担当者に頼っている ・教材を作っても、更新や継続的な活用まで手が回らない このウェビナーで分かること 1. 教育資産化とは何か 社内の知識を、社員が理解し行動に活かせる形へ整える考え方を解説します。 2. 進め方の5ステップ どの資料から、どのような順序で教材化すればよいかを具体的に紹介します。 3. 生成AIによる実演 社内資料が学習コンテンツへ変わり、社員へ届くまでをご覧いただきます。

2026年10月05日

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アドップ・コンテキスト

社内資料・ノウハウの教材活用、「できていない」が43.2%

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従業員教育に関わる教育担当・経営者250名を対象に、「従業員教育・教材づくりの実態」に関する調査を実施しました。 その結果、業務マニュアルや社内資料、熟練者の知識・ノウハウを従業員向け教材として「あまり活用できていない」「まったく活用できていない」と回答した人は、合わせて43.2%でした。また、従業員教育を「あまり体系化されていない」「まったく体系化されていない」とする回答は34.8%となりました。 一方、AIを利用して社内資料や業務マニュアルから従業員向け教材を作成・編集するツールには、57.6%が関心を示しています。教材制作・更新の効率化に期待が集まる一方、生成内容の正確性や自社業務への適合性が懸念されていることも明らかになりました。 当社は、社内資料から学ぶ内容や順序を整理し、学習コースを生成するSaaS「コンテキストAI」を提供しています。 調査結果のポイント 続きはPDFファイルを参照して下さい。

2026年08月14日

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アドップ・コンテキスト

研修を提供する会社が、⾃社の社員教育を仕 組み化

  • 製品ニュース

PRESS RELEASE|株式会社アドップ・コンテキスト 研修を提供する会社が、⾃社の社員教育を仕組み化 株式会社くららぼが「コンテキストAI」を正式導⼊ 既存のルールブックから教材・確認テストを⽣成し、セキュリティ教育と現場経験の継承へ 株式会社アドップ・コンテキスト(本社:東京都、代表取締役:⽯川 雅久)は、教育事業や講 師業務、教育コンテンツ制作などを⼿がける株式会社くららぼ(本社:東京都中央区、代表取 締役:⻄川 満)が、社内資料から学習コースを⽣成・配信するBtoB SaaS「コンテキスト AI」を2026年9⽉1⽇に正式導⼊し、社内での利⽤を開始したことをお知らせします。 くららぼには、研修講師やITエンジニアなど各分野の専⾨家が在籍しています。⼀⽅、お客様 向けの研修や現場対応が優先されるなか、⾃社社員への教育は、既存資料の配布、資格学習の 本⼈申告、必要時に開く勉強会など、個別の対応が中⼼でした。今回の導⼊では、既存のルー ルブックを教材・確認テスト・受講状況の確認につなげ、継続して運⽤できる社員教育の仕組 みづくりを進めます。

2026年09月07日

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アドップ・コンテキスト

社内資料をアップロードするだけでAIが研修コースを自動生成する「コンテキストAI」、音声ナレーション機能を搭載し本格提供を開始

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企業の社内資料(PDF・Word・PowerPoint・txt)をアップロードするだけでAIが研修コースを自動生成するB2B SaaS「コンテキストAI」に、AI音声ナレーション自動生成機能を搭載し製品をリリースしました。生成された研修コースはURLを発行するだけで即時配信でき、受講者はスライドと音声ナレーションで自分のペースで学習できます。 ■ 背景:研修の課題は「作り方」ではなく「設計」にある ・教育設計のノウハウを持つ担当者が社内にいない ・マニュアルや業務資料はあるが、「学べる教材」の形になっていない ・教材作成が特定の担当者の経験と工数に依存し、属人化している ■ サービス概要:コンテキスト化メソッド(5ステップ) ナレッジ抽出 — 資料から用語定義・手順・現場のコツを抽出 学習目標設計 — 教育学のBloom分類法に基づき、入門・実践・習熟のレベル別に学習目標を設定 シーケンス設計 — 理解しやすい学習の順番を設計 コンテンツ生成 — スライド・音声ナレーション・確認クイズを生成 効果測定 — 受講者の進捗・スコアをダッシュボードで可視化

2026年08月14日

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