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アンドワン株式会社 本社、東京支社、川崎営業所

設立2007年6月5日
資本金100万
従業員数3名
住所兵庫県伊丹市西台1-1-1 伊丹阪急ビル5F
電話050-6875-6476
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最終更新日:2025/11/04
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A. AI検索対策・GEO(AIに選ばれる設計) A. AI検索対策・GEO(AIに選ばれる設計)
B. 製造業の問い合わせ獲得(営業導線・資料DL) B. 製造業の問い合わせ獲得(営業導線・資料DL)
C. 製造業Web制作・リニューアル(コーポレート/採用/LP) C. 製造業Web制作・リニューアル(コーポレート/採用/LP)
D. BtoB EC・Shopify構築(受発注/在庫連携) D. BtoB EC・Shopify構築(受発注/在庫連携)
E. 多言語サイト・越境Web(海外代理店/海外問い合わせ) E. 多言語サイト・越境Web(海外代理店/海外問い合わせ)
F. AIチャット導入(FAQ/問い合わせ自動化) F. AIチャット導入(FAQ/問い合わせ自動化)
G. 会員サイト・代理店ポータル・予約システム G. 会員サイト・代理店ポータル・予約システム
H. Web保守・障害対応(自社構築サイト限定) H. Web保守・障害対応(自社構築サイト限定)
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88.多言語CMS設計(運用設計)

多言語サイトは“更新設計"で崩れます。CMSの構造・権限・翻訳フローを設計し、運用が止まらない体制を作ります。

多言語サイトが運用で破綻する典型は、「CMS側に翻訳・更新の設計がない」ことです。 日本語だけ更新され英語が放置される、ページの対応関係が分からず抜け漏れが出る、翻訳の依頼とレビューが属人化する、誰がどこを触ってよいか曖昧で事故が起きる。こうなると、海外の信頼を落とし、SEO/GEOでも不利になります。 本サービスでは、多言語CMSを「情報構造」「翻訳ワークフロー」「権限設計」「更新テンプレ」「品質担保」の観点で設計します。ツール選定(既存CMS/Headless/Shopify等)も含め、多言語が増えても運用が回るCMS設計を提供します。 ▼こんなお悩みに ・日本語と英語で内容がズレて信頼を落としている ・どのページがどの言語に対応しているか管理できない ・翻訳依頼・レビューが属人化し、更新が止まる ・翻訳品質がばらつき、用語や表記が統一できない ・多言語化に伴いCMSが複雑になり、事故が増える ※対象言語、更新頻度、関係者(社内/翻訳会社)を教えてください。運用前提で設計します。

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86.海外問い合わせ対応フロー設計

海外リードは“返信速度と段取り"で失注します。国別・役割別に対応フローを標準化し、商談化率を上げます。

海外からの問い合わせは、受けた瞬間から「競争」です。 返信が遅い、担当が決まらない、情報が足りず往復が増える、代理店案件と直販案件が混ざる。こうした“運用の遅れ"だけで失注します。しかも海外は時差があり、やり取りの1往復が数日ロスになりがちです。 本サービスでは、海外問い合わせを「分類→必要情報の回収→担当割当→一次回答→次アクション(MTG/見積/代理店紹介)」まで、標準フローとして設計します。フォーム項目、テンプレ返信(英語)、SLA(返信期限)、社内連携、CRM/スプレッドシート運用まで整え、海外問い合わせが“確実に商談へ進む仕組み"を作ります。 ▼こんなお悩みに ・海外問い合わせが来ても対応が後手に回る ・代理店案件と直販案件が混ざり、判断に迷う ・必要情報が足りず、メール往復が増える ・担当者が不在だと止まる(属人化) ・英語返信の品質がばらつき、信頼を落とす ※現在の海外問い合わせの「困りごと(遅い/混乱/情報不足)」を教えてください。最短でフロー化します。

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85.海外代理店向け資料DL導線

代理店候補を“育てて選別"する。海外向け資料DL導線で、質の高いパートナー候補を獲得します。

海外代理店開拓は「問い合わせを待つ」だけでは進みません。 代理店候補は、いきなり商談を申し込む前に「扱える商材か」「マージンや条件はどうか」「サポートはあるか」「競合との差は何か」を資料で確認し、社内で検討します。ここに資料DL導線がないと、興味があっても離脱し、連絡も来ません。 本サービスでは、海外代理店向けに“資料DL→評価→次アクション"までの導線を設計します。ダウンロード資料(英語PDF)の構成、フォーム項目、DL後の自動返信、次の誘導(Web会議/条件確認/国別担当)までを整え、代理店候補の獲得と選別を同時に成立させます。 ▼こんなお悩みに ・海外代理店募集ページはあるが反応が薄い ・代理店候補の質がバラバラで、選別が大変 ・条件説明が口頭中心で、検討が進まない ・資料が長く、読まれず、次アクションに繋がらない ・問い合わせが来ても、国別対応の運用が回らない ※狙う国/地域と、代理店に求める条件(業界/販路/対応範囲)を教えてください。導線を最短で組みます。

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84.翻訳品質ガイドライン策定

翻訳品質は“センス"ではなく“ルール"です。用語・表記・トーンを統一し、海外で信頼される文章に揃えます。

多言語サイトが信用を落とす原因の多くは、翻訳品質のブレです。 同じ製品名がページごとに違う、技術用語がバラバラ、単位や規格の表記が不統一、英語のトーンが幼い/不自然、禁止すべき断定表現が混ざる。こうなると「この会社は雑だ」と判断され、比較検討で落ちます。さらにAI要約でも、表記ゆれは情報の整合性を下げ、参照されにくくなります。 本サービスでは、翻訳の品質を担保するためのガイドライン(Glossary/Style Guide/表記ルール/レビュー基準)を策定します。社内・翻訳会社・制作会社が同じ基準で運用できる形に落とし込み、多言語運用を“安定"させます。 ▼こんなお悩みに ・翻訳の品質が担当/会社で変わり、統一できない ・技術用語や製品名の表記ゆれが多い ・数値・単位・規格の表現がバラバラ ・英語が不自然で、海外で信頼を落としている ・翻訳レビューが属人化し、運用が止まる ※対象言語(英語中心)と、主力製品の用語・資料を共有ください。優先度順に整備します。

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83.英語コピー制作(B2B)

英語は“翻訳"では売れません。B2Bの比較検討に刺さる英語コピーを、構造から制作します。

B2B英語コピーで失敗する典型は、「日本語を英訳して終わる」ことです。 海外の見込み客は、感情よりも“判断材料"で動きます。用途に適合するか、条件を満たすか、品質は担保されるか、供給とサポートはどうか。ここを短時間で理解できる構造になっていないと、検索で見つかっても、読まれても、問い合わせになりません。 本サービスでは、B2Bの購買プロセス(Research→Compare→Specify→Request Quote)に合わせて、英語コピーを設計・制作します。定義文、強みの根拠、比較軸、反論処理、CTAまでを一貫したトーンで整え、“海外で検討が前に進む文章"に仕上げます。 ▼こんなお悩みに ・英訳はあるが読まれない/刺さらない ・海外ユーザーが何を気にするか分からず、訴求がぼやける ・競合比較で負け、価格勝負になる ・仕様は書いているのに、問い合わせが増えない ・ページごとに英語のトーンや用語がバラバラ ※まず「海外で増やしたい問い合わせの種類(見積/技術相談/代理店)」を教えてください。コピーの型を決めます。

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82.多言語サイト情報設計

翻訳の前に“情報構造"を作ります。言語が増えても破綻しない多言語サイトの設計図を整えます。

多言語サイトは、文章を訳すより先に「何をどの順序で見せるか」を設計しないと失敗します。 日本語サイトの構造をそのまま英語にしても、海外のユーザーが知りたい順番と噛み合わず、強みが伝わらない、比較検討で落ちる、問い合わせにつながらない、という状態になります。さらに言語が増えるほど、ページの対応漏れ・更新遅れ・表記ゆれが増え、運用が破綻します。 本サービスでは、ターゲット国/地域ごとの意思決定プロセスを前提に、サイトの情報設計(IA)を再設計します。ページ階層、ナビ、導線、言語切替、翻訳範囲、運用ルールまで定義し、「多言語化しても成果が落ちない構造」を作ります。 ▼こんなお悩みに ・日本語サイトを翻訳したが、海外で反応がない ・言語が増えるほど更新が追いつかず、内容が古くなる ・どこまで翻訳するべきか判断できない ・代理店導線や問い合わせ導線が弱い ・表記ゆれ(単位・規格・用語)が多く信頼を落とす ※対象言語と、狙う国/地域、最重要の製品/用途を教えてください。構造から設計します。

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81.海外向けブランドサイト制作

海外で“ブランドとして選ばれる"ために。世界観×信頼×回遊で、問い合わせにつながる多言語ブランドサイトを構築します。

海外向けサイトは、翻訳しただけでは成果が出ません。 海外の見込み客は、初回接触の時点で「この会社は信頼できるか」「どの市場で何が強いか」「代理店/問い合わせはどこから行うか」を短時間で判断します。情報が散らかっていたり、表現が不自然だったり、導線が弱いと、候補に入る前に離脱します。 本サービスでは、海外向けに“ブランドとして成立する"情報構造と世界観を設計し、英語を中心に多言語へ展開できるブランドサイトを制作します。代理店・引き合い獲得を前提に、回遊性と問い合わせ導線を組み込み、海外営業の入口として機能させます。 ▼こんなお悩みに ・海外向けサイトがなく、商談の入口が弱い ・翻訳はあるが、信頼感・訴求が薄く引き合いが増えない ・代理店募集や海外パートナー開拓の導線がない ・競合サイトと比べて見劣りし、ブランドが伝わらない ・多言語運用(更新体制)が不安 ※まず「狙う国/地域」「売りたい主力製品/用途」「代理店戦略(有無)」を教えてください。入口設計から作ります。

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80.EC運用設計(更新体制)

ECの成果は“運用体制"で決まります。更新が止まらず、属人化せず、改善が回る運用設計を整えます。

ECは公開がスタートで、運用が止まると成果も止まります。 商品追加や価格改定が回らない、担当者しか触れない、更新ミスが怖くて動けない、問い合わせ対応に追われて改善できない。こうした状態になると、ECは「置物」になり、結局、営業や受発注の現場に負担だけが残ります。 本サービスでは、EC運用を“業務として回る形"に設計します。更新業務を分解し、誰が何をどの手順で更新するか、承認フロー、チェックリスト、テンプレ、KPIを整備し、改善サイクルまで組み込みます。目的は、更新が継続し、事故が減り、売上とリードが伸びる運用体制を作ることです。 ■提供内容(3点) 運用業務の棚卸し(更新・受注・問合せ・例外の整理) 体制/役割設計(担当・承認・権限・外注範囲) 手順/テンプレ/改善設計(更新手順、チェック、KPI、月次改善) 成果物:EC運用設計書+運用手順書+チェックリスト+更新テンプレ ※現在の運用課題(更新が止まる理由)を教えてください。最短で“回る体制"に設計します。

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79.EC保守・障害対応(自社限定)

止めない・焦らない・揉めない。アンドワンが構築したECのみを対象に、障害対応と安定運用を担保します。

EC運用で一番怖いのは「障害」と「担当者不在」です。 決済、在庫、配送、アプリ、テーマ、外部連携。どこか一箇所が崩れると、売上だけでなく信用が落ちます。さらに、原因切り分けができず復旧が遅れると、社内外の混乱が一気に増幅します。 本サービスは、アンドワンが構築したEC(Shopify等)に限定して、保守・障害対応・軽微改修・監視・改善提案を行う伴走型の保守契約です。構築側がシステムの設計意図と制約を理解しているため、障害時の判断と復旧が早く、再発防止まで含めて運用が安定します。 ■提供内容(3点) 障害一次対応(切り分け・暫定復旧・恒久対応方針) 保守・軽微改修(運用の詰まり解消、UI微調整、設定変更) 運用監視・改善提案(定期点検、再発防止、月次報告) 成果物:障害対応ログ+月次レポート+改善タスク一覧(必要に応じて) ※現在の運用で困っている点(障害/作業負荷/改善要望)を共有ください。保守範囲を最短で定義します。

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78.ギフト/ラベル機能 導入支援

「贈れる」「名入れできる」だけで単価が上がります。ギフト・ラベル機能をECに組み込み、運用まで成立させます。

ギフトや名入れ(ラベル)は、ECの差別化と高単価化に直結する“機能コンテンツ"です。 ただし、画面だけ作っても、現場(印刷・貼付・梱包・出荷)が回らなければすぐに止まります。入力ミス、文字数制限、対応可否の判断、リードタイム、繁忙期の制限など、運用要件が絡むからです。 本サービスでは、ギフト/ラベル機能を「注文導線」「入力UI」「制作・出荷オペレーション」まで一体で設計し、Shopify等に導入します。目的は、機能導入ではなく、売上と体験を伸ばしながら、事故なく回る運用を作ることです。 ■提供内容(3点) 要件整理(名入れ範囲、対応可否、納期、繁忙期制限) 注文導線・入力UI設計(誤入力防止、確認フロー) 運用設計・導入支援(制作/印刷/出荷、管理、検証) 成果物:ギフト/ラベル機能の要件定義+画面/コピー+運用フロー+導入/検証 ※ギフト対象商品と「現場での制作工程(印刷/貼付/梱包)」を教えてください。回る形に設計します。

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77.EC内検索・絞り込み設計

多SKUのECは「検索がUX」です。型番・規格・用途で探せる絞り込み設計で、離脱を減らし受注を増やします。

製造業ECで売れない最大の理由は、ユーザーが“探せない"ことです。 品番検索でヒットしない、規格で絞れない、カテゴリが深すぎて迷う、表記ゆれで別物扱いになる。こうなると、購入や見積の前に離脱し、結局「問い合わせ」で戻ってきます。結果としてECの運用負荷は増え、成果は出ません。 本サービスでは、商品DB(属性設計)を前提に、EC内検索と絞り込み(ファセット)を設計します。ユーザーの探し方(型番→規格→用途→互換性)に合わせて導線を作り、検索結果の並び順や0件時の救済まで整えることで、**“自己解決で前に進むEC"**を実現します。 ■提供内容(3点) ユーザーの探し方分析(型番/規格/用途/互換性の優先) 絞り込み(ファセット)設計(属性・候補値・順序・UI) 検索UX設計(表記ゆれ対策、0件救済、並び順、計測) 成果物:EC内検索・絞り込みの設計書+属性/フィルタ定義+画面案(必要に応じて実装仕様) ※SKU規模と、ユーザーがよく使う検索軸(型番/規格/用途)を教えてください。最短で“探せる設計"を組みます。

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76.受注/出荷ステータス 設計

B2B受発注の混乱は「今どこ?」が見えないことから始まります。受注〜出荷のステータスを標準化し、問い合わせ工数を削減します。

受注処理が大変なのは、作業量より「状態が共有されていない」ことが原因です。 B2Bでは、在庫品・受注生産・分納・直送などが混在し、注文の状態が複雑になります。ステータスが設計されていないと、営業・出荷・経理・顧客の間で「進捗確認」のやり取りが増え、ミスや遅延が起きます。結果として、問い合わせも増え、現場が疲弊します。 本サービスでは、受注〜出荷〜請求までのステータスを定義し、誰が何をしたら次に進むか(トリガー)を設計します。EC/受発注システムの表示や通知にも落とし込み、顧客側の自己解決を増やして、問い合わせ工数と事故を減らすのが目的です。 ■提供内容(3点) 業務フロー棚卸し(在庫/受注生産/分納/直送の整理) ステータス設計(定義・遷移・担当・トリガー) 通知/表示設計(顧客表示・社内運用・例外処理) 成果物:受注/出荷ステータス定義書+遷移図+通知テンプレ+運用ルール ※受注〜出荷の現行フロー(Excelでも口頭でも)を教えてください。ステータスを“共通言語"にします。

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75.配送・倉庫連携 要件整理

出荷が回らなければECは止まります。配送・倉庫・在庫の要件を整理し、無理なく連携できる設計図を作ります。

B2B EC/受発注で最初に破綻しやすいのが「出荷・倉庫・在庫」の現場運用です。 受注は取れても、在庫の整合が取れない、倉庫側のピッキングが増えすぎる、同梱・分納・直送・別倉庫出荷などの例外に対応できない。こうした“現場の詰まり"が起きると、ECはすぐに使われなくなります。 本サービスでは、配送・倉庫連携を「システム連携ありき」ではなく、まず業務要件(誰が何をどこで処理するか)から整理し、連携範囲と優先順位を決め、段階導入できる形で要件定義します。目的は、出荷の事故を防ぎ、運用が回る状態でECを成立させることです。 ■提供内容(3点) 出荷業務の棚卸し(倉庫・配送・在庫・例外の整理) 連携要件定義(WMS/3PL/配送会社/基幹との連携方針) 運用・例外設計(分納・同梱・直送・返品などを含む) 成果物:配送・倉庫連携の要件定義書+業務フロー+連携範囲/優先順位 ※現行の出荷フロー(自社倉庫/3PL/直送)と、例外(分納・同梱等)を教えてください。最短で回る設計にします。

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74.請求書払い/与信 要件整理

B2Bで“買わせる"には、決済ではなく与信が要です。請求書払い・掛け払い・与信の要件を整理し、運用できる形に落とします。

B2B ECが止まる最大の壁は「請求書払い」と「与信」です。 法人取引では、請求書払い(掛け払い)が当たり前。ところがEC側の設計が弱いと、与信審査が曖昧、請求締めや支払条件が管理できない、未回収リスクが増える、社内フロー(経理・営業)と噛み合わない、といった問題が起きます。結果として「結局、従来の受発注に戻る」ことになります。 本サービスでは、請求書払い・与信の要件を棚卸しし、取引条件(締日、支払期日、限度額、承認フロー)を整理した上で、Shopify等の仕組みへ落とし込める形に要件定義します。目的は、売上を伸ばしつつ、未回収リスクを抑え、現場で回る運用を作ることです。 ■提供内容(3点) 取引条件の棚卸し(請求・締日・支払・限度額・例外) 与信/承認フロー設計(誰が審査し、どの基準で通すか) EC/業務運用への落とし込み(権限・ルール・例外・連携) 成果物:請求書払い/与信の要件定義書+運用フロー+チェックリスト ※現在の掛け取引条件(締日・支払条件・限度額の有無)を教えてください。EC化できる形に整理します。

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73.サンプル請求フロー 設計

サンプルは“配る"ではなく“案件化"する仕組みです。サンプル請求をリード獲得と商談化に変えるフローを設計します。

製造業のサンプル対応は、上手く設計すると最強の営業導線になります。 しかし現実は、フォームが曖昧で必要情報が揃わない、発送後の追客がない、無料配布が目的化してコストだけ増える、というケースが多い。サンプルは「見込み客の条件を引き出し、案件を前に進める」ための仕組みにしないと、ただの経費になります。 本サービスでは、サンプル請求の導線・入力項目・承認条件・発送フロー・追客までを一体で設計します。B2Bの意思決定導線に合わせ、サンプル請求を問い合わせ品質の向上と商談化率向上につなげます。 ■提供内容(3点) サンプル提供条件の設計(無料/有料、対象、制限、承認) 請求導線・フォーム設計(必要情報が揃う入力、心理障壁の最適化) 発送〜追客フロー設計(対応SLA、テンプレ、案件化導線) 成果物:サンプル請求フロー設計書+フォーム仕様+メールテンプレ+運用手順 ※サンプルの種類(無償/有償)と、現状の運用(誰が発送・追客)を教えてください。案件化する形に組み替えます。

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72.取引先別価格マスター 設計

取引先別価格は“データ設計"で勝負が決まります。価格更新が回り、誤表示が起きない価格マスターを設計します。

取引先別価格があるB2Bでは、「価格マスター」がそのまま事業の血管になります。 価格表がExcelのまま属人化している、部署ごとに表が違う、例外が増えすぎて追えない。こうした状態でECや受発注を導入すると、価格の不整合が起き、クレーム・赤字受注・運用崩壊につながります。 本サービスでは、取引先別価格を“運用できる形"に整理し、マスター設計(データ項目・更新フロー・検証手順)まで作ります。Shopify等のB2B価格表運用に落とし込む前提でも、基幹/在庫側のマスター整備からでも対応可能です。目的は、価格運用を止めないことです。 ■提供内容(3点) 現行価格表の棚卸し(表の乱立・例外・矛盾の発見) 価格マスター設計(項目定義・粒度・キー設計) 更新/承認/検証の運用設計(誤りを防ぐ仕組み化) 成果物:取引先別価格マスター設計書+テンプレ(CSV/Excel)+運用手順 ※現行の価格表(Excel)と取引先区分を共有ください。まず“破綻ポイント"を棚卸しします。

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71.見積書PDF 自動発行設計

見積対応を“属人化"させない。条件入力から見積書PDF発行までを自動化し、スピードと品質を両立します。

製造業の見積業務は、売上に直結するのに最も時間を奪われる業務です。 数量・仕様・納期・配送条件・取引先別単価・値引きルール。確認と調整が多く、担当者の経験に依存し、返信が遅れると競合に取られます。一方で、急いで出すほどミスや条件漏れが発生します。 本サービスでは、見積条件の入力テンプレートと価格ルールを整理し、見積書PDFを自動で発行できる仕組みを設計します。Shopify等のECと連携するケースでも、ECとは独立して見積書発行だけ整備するケースでも対応可能です。目的は、見積対応の高速化・ミス削減・商談化率の向上です。 ■提供内容(3点) 見積ルールの整理(価格・割引・例外・承認条件) 見積条件入力設計(不足情報が出ないテンプレ化) PDF自動発行の設計(帳票フォーマット・連携・運用) 成果物:見積書PDF自動発行の設計書+帳票テンプレ+運用手順(必要に応じて実装まで) ※現行の見積書フォーマット(PDF/Excel)と、見積で必要な条件項目を共有ください。自動化の設計図を作ります。

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70.B2Bログイン価格表示 設計

「ログインしたら価格が見える」だけで、問い合わせが増えます。B2Bの価格開示を“営業導線"として設計します。

B2Bサイトで価格が出せない事情は分かります。だからこそ、“出し方"を設計する必要があります。 取引先別単価、数量別価格、掛け率、都度見積。B2Bは一律価格が成立しにくく、公開価格を出すと営業が崩れます。一方で、価格が全く見えないと比較検討が進まず、ユーザーは離脱します。 本サービスでは、「ログイン後に価格を表示する」方式を、単なる機能実装ではなく、リード獲得・稟議・受発注までを見据えた導線として設計します。会員登録の心理障壁を下げ、適切に情報を取得しながら、**比較検討を前に進める“価格開示"**を作ります。 ■提供内容(3点) 価格開示の方針設計(公開/非公開、見せる範囲、例外) 会員/ログイン導線設計(登録・承認・権限・UI/コピー) 実装仕様・運用設計(価格表示・会社別制御・計測) 成果物:ログイン価格表示の設計書+画面/コピー+実装仕様(必要に応じて設定まで) ※価格を出せない理由(取引先別、都度見積など)を教えてください。最適な“出し方"に設計します。

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69.見積依頼導線付きEC設計

「買えない商品」は、ECから消えます。見積導線をECに統合し、比較検討を止めずに相談へつなげます。

製造業のECは、すべてを“カート購入"にする必要はありません。 むしろ、都度見積・受注生産・仕様未確定・案件単位の商材では、購入導線に寄せるほど離脱が増えます。一方で、ECと見積が分断されていると「どこから見積すればいいのか分からない」「条件が伝わらない」「対応が遅れる」などで機会損失が起きます。 本サービスでは、ECの中に“見積依頼導線"を正しく組み込み、商品ページから条件入力→見積依頼→営業対応→受注までを一気通貫で設計します。結果として、問い合わせの質が上がり、対応工数が下がり、商談化が進みます。 ■提供内容(3点) 見積対象の切り分け設計(買える/見積/要相談の分岐ルール) 見積導線・フォーム設計(条件が揃う入力、心理障壁を下げる) 運用/連携設計(営業対応、見積回答、履歴管理、受注化) 成果物:見積導線付きECの設計書+画面/コピー+実装仕様(必要に応じて実装) ※「都度見積になる理由(何が未確定か)」を教えてください。分岐と入力設計から作ります。

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68.カタログ型B2B受発注 構築

「探して注文できる」だけで、受発注は一気に軽くなります。カタログ型B2B受発注を、運用前提で構築します。

B2B受発注の非効率は、ほとんどが「探す」「確認する」「間違える」に集約されます。 メール・FAX・電話・Excelの受注では、商品仕様の確認、価格確認、納期確認、担当者確認が毎回発生し、ミスと工数が積み上がります。特に消耗品・部品・定番品は“カタログ型"で整備するだけで、受発注が大幅に軽くなります。 本サービスでは、取引先がログインして商品を探し、条件に沿って注文できる「カタログ型B2B受発注」を構築します。取引先別価格や最低ロット、納期表示、承認フローなどB2B要件を設計し、現場が回る運用まで整えます。 ■提供内容(3点) 受発注フロー設計(誰が・何を・どの条件で注文するか) カタログ/検索設計(型番・規格・用途で探せる) B2B機能実装(価格/権限/承認/請求・運用設計) 成果物:カタログ型B2B受発注システム一式(設計・構築・運用ガイド) ※商品点数と「現行の受発注の流れ」を教えてください。カタログ化の最短ルートを設計します。

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67.既存EC→Shopify移行支援

移行で失敗するのは“データ"ではなく“運用"です。商品・顧客・受注の移行だけでなく、止まらない切替と運用定着まで支援します。

EC移行は、単純な「載せ替え」ではありません。 既存ECには、商品データの癖、顧客情報、受注履歴、価格ルール、配送設定、決済、メール文面、業務フローが積み上がっています。ここを整理せずにShopifyへ移すと、公開後に「注文が回らない」「顧客対応が混乱する」「SEOが落ちる」などの事故が起きます。 本サービスでは、現行ECの棚卸しから始め、Shopify移行の設計図(移行対象・整形ルール・切替手順)を作り、段階移行とテストで安全に切替します。B2Bの場合は、取引先別価格や受発注フローまで含めて再設計し、移行後に現場が回る状態で公開します。 ■提供内容(3点) 現行EC棚卸し(商品/顧客/受注/運用/SEOの整理) 移行設計・データ整形(移行対象、変換ルール、切替計画) Shopify移行・切替(構築・移行・検証・公開・定着) 成果物:Shopify移行一式(移行計画書・データ移行・切替・運用ガイド) ※現行ECのURLと、商品点数・受注の流れ・B2B条件の有無を教えてください。移行リスクから整理します。

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66.在庫管理API連携 設計

在庫がズレるECは信用を失います。在庫の“正(マスター)"を定義し、API連携で整合を取る設計を行います。

在庫連携は「つなぐ」だけでは成立しません。 どの在庫が正なのか(基幹/WMS/EC/Excel)、在庫の更新タイミング(リアルタイム/バッチ)、引当の考え方(受注確定時/出荷時)、欠品時の扱い(受注停止/納期表示)など、業務ルールが曖昧なままAPI連携すると、むしろ事故が増えます。 本サービスでは、現行の在庫運用を棚卸しし、在庫の正を定義した上で、API連携の要件(データ項目・タイミング・エラー時運用)を設計します。Shopify等のEC、WMS、基幹、外部在庫管理の間で、在庫の整合と運用の安定を実現するのが目的です。 ■提供内容(3点) 在庫運用の棚卸し(正の定義、引当、例外、拠点) API連携要件定義(データ項目、頻度、双方向/片方向) エラー/例外運用設計(欠品、遅延、手動介入、監視) 成果物:在庫管理API連携の要件定義書+データ仕様+運用ルール(必要に応じて実装仕様まで) ※現行の在庫管理の仕組み(基幹/WMS/Excel等)と、在庫拠点数・SKU規模を教えてください。最短で事故らない設計にします。

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65.EC商品DB設計(SKU設計)

多SKUでも“探せて、運用できる"商品DBへ。SKU設計から逆算して、ECの土台を作ります。

ECで詰まる原因の8割は、デザインではなく「商品DB(SKU設計)」です。 SKUが増えるほど、カテゴリが増殖し、属性が揃わず、検索も絞り込みも機能しなくなります。結果としてユーザーは探せず、社内も更新できず、ECが止まります。特に製造業では、型番・規格・材質・寸法・互換性など、判断材料が多く、DB設計が甘いと“問い合わせが増えるだけ"になります。 本サービスでは、商品群の分類と属性設計、命名規則、更新ルールを定義し、Shopify等に落とし込める形で商品DBを設計します。目的は、探せる・比較できる・更新できる状態を作り、EC運用を成立させることです。 ■提供内容(3点) 商品群の分類設計(カテゴリ・用途・規格軸の整理) 属性/SKU設計(必須項目、粒度、バリエーション設計) 運用設計(命名規則、入力規約、CSVテンプレ、検証) 成果物:商品DB設計書(SKU設計)+属性辞書+登録テンプレ(CSV/Excel) ※商品一覧(CSV/Excel)を共有ください。カテゴリと属性の“型"から設計します。

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64.越境EC(多言語)構築

越境ECは“翻訳して売る"ではありません。国・言語・決済・配送・関税を含めて、運用できる多言語ECを構築します。

越境ECが止まる理由は、集客より前に「運用と取引条件」が崩れるからです。 多言語化しても、通貨・税・配送・返品・関税・リードタイム・決済手段が合っていなければ、購入に至りません。さらにB2Bでは、取引条件や見積対応、問い合わせ対応体制まで整っていないと、問い合わせが増えても受けきれません。 本サービスでは、ターゲット国・商材特性・物流条件を踏まえて、Shopify等をベースに越境ECを構築します。単なる翻訳ではなく、購入までの障壁を取り除く設計と、公開後に回る運用ルールまで含めて整備します。 ■提供内容(3点) 越境要件定義(対象国・通貨・税/関税・物流・返品・規約) 多言語EC構築(言語/通貨切替、決済/配送、商品表示) 運用設計(翻訳運用、問い合わせ対応、在庫/納期表示) 成果物:越境EC(多言語)サイト一式+運用ガイド(国別条件の整理含む) ※対象国(例:US/SG/EU)と商材、出荷形態(国内発送/海外倉庫等)を教えてください。要件から設計します。

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63.法人価格・数量価格 設計

B2B ECの肝は「価格」です。取引先別単価・数量別価格を破綻なく運用できる形に設計します。

B2Bの価格は、表示の問題ではなく“運用設計"の問題です。 法人価格、取引先別単価、数量別価格、ランク割引、キャンペーン、都度見積。価格ルールが複雑なままEC化すると、更新が追いつかず、誤表示やクレームが発生し、結局ECが止まります。 本サービスでは、現行の取引条件を棚卸しし、価格体系を整理した上で、Shopify等の仕組みに落とし込める形に設計します。運用者が迷わず更新でき、営業とECが衝突しない価格設計にすることで、B2B EC化の最大のボトルネックを解消します。 ■提供内容(3点) 価格体系の棚卸し(取引先区分・単価表・割引・例外) 価格ルール設計(会社別/数量別/ランク別の整理と優先順位) 実装仕様・運用設計(更新フロー、CSV、権限、検証手順) 成果物:法人価格・数量価格の設計書+運用ルール+実装仕様(必要に応じて設定/反映) ※現行の価格表(ExcelでOK)と取引先区分を共有ください。EC運用に落とします。

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62.製造業EC構築(多SKU対応)

多SKUは“商品登録"が地獄になります。商品DB設計・検索・運用まで含めて、破綻しない製造業ECを構築します。

製造業ECで最も難しいのは、決済でもデザインでもなく「多SKU運用」です。 SKUが数千〜数万点になると、商品登録・カテゴリ設計・検索・型番管理・在庫連携がボトルネックになり、ECが使われなくなります。さらにB2Bでは、取引先別価格、最低ロット、納期条件などが重なり、設計なしに始めると必ず崩れます。 本サービスでは、まず商品DB(属性・カテゴリ・命名・更新ルール)を設計し、探しやすい検索/絞り込み(ファセット)を組み込み、運用が回る形でECを構築します。結果として、多SKUでも“探せる・買える・更新できる"状態を作ります。 ■提供内容(3点) 多SKU向け商品DB設計(属性・カテゴリ・命名・更新ルール) 検索/絞り込み設計(型番・規格・用途・材質などで探せる) EC構築・運用設計(登録/更新/在庫連携を含む) 成果物:多SKU対応EC一式(DB設計・検索設計・構築・運用ガイド) ※SKU規模(例:5,000/50,000)と商品一覧(CSVでも可)を共有ください。DB設計から組みます。

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61.Shopify B2B EC構築

B2B ECは“カートを作る"では終わりません。受発注・価格・取引条件まで含めて、現場で回るShopify B2Bを構築します。

B2B ECが失敗する典型は、「ECサイトはできたのに、受発注が回らない」ことです。 B2Bには、法人価格・数量別価格・見積・掛け払い・取引条件・承認フロー・在庫連携など、現場要件が必ずあります。これを設計せずに見た目だけ先に作ると、結局メールとExcelに戻り、ECが使われなくなります。 本サービスでは、Shopifyをベースに、B2B取引に必要な機能と運用を“先に設計"し、運用に耐えるB2B ECを構築します。さらに、将来の拡張(在庫・基幹・CRM連携、多言語、海外取引)も見据え、無理のない構成で立ち上げます。 ■提供内容(3点) B2B要件定義(取引条件・価格・受発注・運用フローの整理) Shopify B2B構築(ストア設計・商品/顧客・決済/配送・権限) 連携/運用設計(在庫・基幹・見積運用・管理画面運用) 成果物:Shopify B2B EC一式(要件定義・設計・構築・初期運用ガイド) ※現状の受発注フロー(メール/電話/Excel等)を教えてください。B2B EC化の設計図を作ります。

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【造船向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「建造実績」や「技術基準」がAIに正しく届かない。造船業界サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。

脱炭素化や自動運航など海事産業が激変する中、船主や設計担当者はAI検索で「特定の課題を解決できるパートナー」を探しています。しかし造船業界のサイトは、高度な建造・加工技術を保有しながら “AIが専門情報を正確に引用・比較できない構造” のせいで、選定候補から漏れる機会損失が多発しています。本サービスでは、貴社サイトを「AIが技術信頼性や規格適合を評価するロジック」で分析。どこで強みが削ぎ落とされ、なぜ他社が優先されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「次世代燃料」「省エネ付加物」検索で、自社が引用されない ・建造実績や特殊設備の情報がPDFに埋もれ、AIに読まれていない ・EEDI規制対応などの専門的強みが、AIの回答に正しく反映されない ・修繕・レトロフィットの対応範囲を、AIが正確に把握していない 「AI時代の海事サプライヤー」として選ばれませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • 超音波発振器

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【機械向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「性能数値」や「自動化の強み」がAIに伝わらない。機械業界サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。

製造現場のDXが進む中、エンジニアはAI検索で「特定のタクトタイムや精度を満たす機械」を絞り込んでいます。しかし機械業界のサイトは、優れたスペックを保有しながら “AIが性能データを正しく抽出・比較できない構造” のせいで、比較検討の土俵にすら上がれない機会損失が多発しています。本サービスでは、貴社サイトを「AIが機械の仕様や導入メリットを解析するロジック」に基づいて分析。どこで強みが埋もれ、なぜ他社の機械が先に提案されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「〇〇加工+高精度」「省人化+装置」等の検索で、自社が引用されない ・詳細な仕様表が画像やPDF内にあり、AIが性能を把握できていない ・「導入事例」が物語形式のみで、AIが具体的な「解決数値」を読み取れない ・海外展開しているが、多言語でのAI検索結果で自社の強みがズレている 「AI時代の選定候補」に残りませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • 加工受託

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【電子機器メーカー向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「最新スペック」や「互換性」がAIに反映されない。電子機器サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。

製品サイクルの速い電子機器業界では、AI検索が「旧モデルの情報」を優先して回答したり、競合他社との「微細なスペック差」を見落としたりするリスクが常にあります。 優れた新機能を搭載していても、“AIが技術差を識別できないサイト構造”のせいで、比較検討の土俵から外される機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが最新の仕様や周辺機器との親和性を解析するロジック」に基づいて分析。 どこで情報の不一致が起き、なぜ競合が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「最新+製品カテゴリ」検索で、型落ち製品や他社製品が推奨される ・ポート構成や対応規格などの詳細仕様が、AIの比較表に正しく載らない ・「接続方法」や「トラブル対応」をAIが誤認し、サポートコストが増えている ・独自の省エネ技術や独自センサーの強みが、AIに正しく評価されない 「AI時代の選定基準」を勝ち取りませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • 電子管

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【金属業界向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「材質特性」や「加工限界」がAIに誤読されていませんか?金属業界サイトがAI検索で推奨されるための診断。

素材選定のデジタル化が進む中、設計担当者はAI検索で「特定の硬度や耐食性を満たす材質」や「特殊加工の対応可否」を探索しています。 しかし、金属業界のサイトは、優れた物性や技術を保有しながら “AIがスペック表を正確に読み取れない、あるいは規格の差を識別できない構造” のせいで、検討リストから漏れる機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが複雑な金属データや工法を解析・比較するロジック」に基づいて分析。どこで強みが埋もれ、なぜ他社が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「材質名+特性」検索で、自社ではなく商社や競合サイトが引用される ・JISや海外規格との対照表が画像化され、AIに情報が届いていない ・最小ロットや対応可能サイズをAIが誤認し、ミスマッチな引合が届く ・独自の熱処理や表面処理の強みが、AIの要約では一般論に丸められる 「AI時代の推奨素材」へ最適化しませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • 合金

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【エネルギー設備向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「省エネ効果」や「導入実績」がAIに正しく届かない。エネルギー設備サイトがAI検索で選ばれるための診断。

脱炭素経営が急務となる中、企業の設備担当者はAI検索で「自社の規模や用途に最適なエネルギーソリューション」を探索しています。 しかし、エネルギー設備業界のサイトは、優れた技術や削減実績を保有しながら “AIがシステム構成やROIを正確にシミュレーションできない構造” のせいで、比較検討の候補から漏れる機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが設備のスペックや適合法規を解析するロジック」に基づいて分析。どこで強みが削ぎ落とされ、なぜ他社が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩みに ・「業種+省エネ」「BCP対策+設備」等の検索で、自社が引用されない ・削減実績や導入フローが画像化され、AIが具体的な効果を把握していない ・補助金対応や法定点検のサポート情報が、AIの信頼性評価に反映されない ・最新の環境技術(水素・蓄電等)の強みが、AIの回答では一般論に丸められる 「次世代のインフラ選定候補」に残りませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • 工業炉

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【航空宇宙向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「極限性能」や「品質認証」がAIに届かない。航空宇宙サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。

宇宙ビジネスや新型機開発が加速する中、エンジニアはAI検索で「真空・高温・極低温に耐えうる素材」や「航空宇宙規格(JIS Q 9100等)を満たす加工先」を探しています。 しかしこの業界のサイトは、高度な技術を保有しながら “AIが専門的な物性値や認証実績を正しく解析できない構造” のせいで、検討リストから漏れるリスクを抱えています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが情報の信頼性と技術水準をスコアリングするロジック」に基づいて分析。どこで強みが削ぎ落とされ、なぜ他社が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「宇宙用ベアリング」「耐熱合金」等の検索で、自社が引用されない ・難削材の加工実績や特殊設備の情報が、AIに正しく抽出されていない ・品質認証や参画プロジェクトの実績が、AIの信頼性評価に反映されない ・最先端のR&D情報が、AI検索の課題解決キーワードと紐付いていない 「次世代の空と宇宙の選定候補」へ。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを整理し、診断の進め方をご案内します。

  • その他
  • 滅菌器

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【自動車品質管理向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「Tier1・2への提案力」をAIが正しく要約。自動車部品サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。

CASE対応やEVシフトが加速する中、設計担当者はAI検索で「特定の課題を解決できるサプライヤー」を探しています。しかし多くの部品メーカーサイトは、優れた技術を保有しながら“AIが課題解決力として抽出できない構造”のせいで、土俵にすら上がれない機会損失が多発しています。本サービスでは、貴社サイトを「AIが技術力や信頼性を評価するロジック」で分析。なぜ競合が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「軽量化」「放熱」等の課題検索で、自社が引用されない ・試作実績や設備情報が構造化されず、AIが対応不可と判断している ・品質認証やBCP体制が、AIの信頼性評価に反映されない ・EV等の新領域技術が、AI検索のキーワードと紐付いていない 「次世代モビリティの選定候補」に残りませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • 自動車用コネクタ

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【化学業界向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「物性」や「用途」がAIに誤読されていませんか?化学業界サイトがAI検索で推奨されるための技術診断。

生成AI・AI検索の普及により、研究・開発担当者の素材選定は「AIによる一括比較」へとシフトしています。しかし、化学業界のサイトでは、優れた物性値や配合技術を掲載していても、 “AIがデータを正しく抽出できない、あるいは用途を限定的に解釈する構造” のせいで、検討リストから漏れる「機会損失」が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが複雑な化学特性を解析・比較するロジック」に基づいて分析。どこで強みが埋もれ、なぜ他社製品が先に推奨されてしまうのかを、改善優先度つきで可視化します。 ▼こんなお悩みに ・「特定の物性(耐熱、導電等)+用途」で検索しても、他社素材が推奨される ・技術資料やSDSがPDF内に閉じ込められ、AIに検索・引用されていない ・用途提案がテキスト化されておらず、AIが「活用シーン」を認識していない ・サステナブル素材(バイオ、再資源化)としての特徴がAI検索に反映されない 「AIに選ばれる高機能素材サイト」へ最適化しませんか。現状URLを共有いただければ、貴社サイトが “AI検索で損をしているポイント” を短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • 化学薬品

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【製薬向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

安全性」と「エビデンス」がAIに届かない。製薬関連サイトがAI検索で正しく引用されるための技術診断。

生成AI・AI検索の普及により、研究者や購買担当者の情報収集プロセスが激変しています。しかし、製薬・ライフサイエンス分野のサイトでは、高度な技術や治験データ、品質管理体制を保有しながら、 “AIが専門情報を正確に解釈できない構造” のせいで、比較検討の候補から漏れたり、強みが誤解されたりするリスクが生じています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが情報の信頼性(E-E-A-T)を評価し、専門回答を生成するロジック」に基づいて分析。どこで情報の欠落が起き、なぜ指名・問い合わせに繋がらないのかを、改善優先度つきで可視化します。 ▼こんなお悩みに ・「特定の化合物や製剤技術」で検索しても、競合が先に推奨される ・高度なエビデンスがPDF内に埋もれ、AIに引用・要約されていない ・AIの回答が一般的な解説に留まり、自社独自の優位性が伝わらない ・薬機法等のコンプライアンスを維持しつつ、AIに正しく認知させたい 「情報の正確性と到達性」を両立しませんか。現状URLを共有いただければ、貴社サイトが “AI検索で損をしているポイント” を短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • その他 標識

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【食品業界向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「おいしさ」と「安心」がAIに伝わらない。食品業界サイトがAI検索で“選ばれない”のには理由があります。

生成AI・AI検索の普及により、食品業界では「商品情報は網羅しているのに、採用検討や問い合わせが減る」現象が起きています。原因の多くは、味の深みや品質のこだわりが “AIに読み取れない、あるいは他社と同じ一般論として処理される構造” にあるからです。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが食材や委託先を比較・推奨するロジック」で分析。どこで差別化要素が消え、なぜ競合が先に提案されてしまうのかを、改善優先度つきで可視化します。 ▼こんなお悩みに ・「食材+用途」の検索で、自社ではなくまとめサイトや競合が推奨される ・独自の食感や風味が、AIの要約では凡庸な表現に書き換えられる ・アレルゲン、認証、機能性情報がAIに正しく抽出されていない ・B2B向けの提案(メニュー活用例等)がAI検索結果に反映されない 「何を直せばAIに正しく評価されるか」を確定しませんか。現状URLを共有いただければ、貴社サイトが “AI検索で損をしているポイント” を短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • その他 DNA/RNA

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【半導体向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

スペック比較から漏れていませんか?半導体サイトがAI検索で“正しく引用”されるための技術診断サービス。

今や設計者や購買担当者は、AI検索が生成する「比較テーブル」を見て問い合わせ候補を絞り込んでいます。しかし多くの半導体関連サイトでは、優れたスペックを保有しながら “AIがデータを抽出できない構造” のせいで、比較検討の土俵にすら上がれていない機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIがデバイス選定を行うアルゴリズム」に基づいて分析。なぜ貴社の技術が推奨されないのか、どこを直せば指名検索に繋がるのかを最短ルートで提示します。 ▼こんなお悩みに ・「特定技術+材質」で検索しても、競合ばかりが推奨される ・技術資料がPDF内に閉じ込められ、AIに中身を読まれていない ・AIの回答で、自社の対応範囲が「不可」と誤判定されている ・SEO対策はしてきたが、AI Overviewsで他社が引用される 「AI時代のスペックシート」へ最適化しませんか。現状URLを共有いただければ、貴社サイトの “AI検索における機会損失ポイント” を短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

  • その他

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【繊維業界向け】AI検索で落ちる原因 分析サービス

「風合い」や「こだわり」がAIに伝わらない。 繊維・アパレル業界のWebサイトが、AI検索で“選ばれない”のには理由があります。

生成AI・AI検索の普及により、繊維業界のサイトでは「カタログ情報は載せているのに、指名検索やサンプル依頼が減る」という現象が起きています。 その原因の多くは、職人技や生地の独自性が “AIに読み取れない、または一般論として要約されてしまう構造” にあるからです。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが素材を比較・推奨するロジック」に基づいて徹底分析。どこで強みが削ぎ落とされ、なぜ競合に推奨を奪われているのかを、具体的な改善策とともに可視化します。 ▼こんなお悩みに ・「素材名+機能」で検索しても、自社ではなく他社やまとめサイトが推奨される ・こだわりの風合いや加工技術が、AIの要約では「一般的な特徴」に丸めらる ・スペック表(混用率・目付等)はあるが、AIがそれを「強み」として認識していない ・サステナビリティや認証(GRS等)の情報が、AI検索の比較対象から漏れている ・展示会での引き合いはあるのに、Web経由のサンプル請求・新規問い合わせが来ない 「リニューアルすべきか」「既存のスペック表をどう書き換えるか」を、AI時代のデータ視点で確定させる、設計起点の診断パッケージです。

  • 繊維

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60.相談が増えるCTA設計・実装

「お問い合わせください」では増えません。相談の心理障壁を下げ、自然に“相談したくなる導線"を設計・実装します。

B2Bの問い合わせが増えない理由は、魅力不足ではなく“相談のハードル"が高いからです。 製造業では「まだ検討初期」「条件が揃っていない」「社内稟議が先」「相見積もり中」など、今すぐ問い合わせできない状態の人が多い。しかし多くのサイトはCTAが一択(お問い合わせ)で、相談前の段階を受け止められていません。結果として、読んで納得しても離脱します。 本サービスでは、検討フェーズに合わせてCTAを段階化し、文言・配置・導線・フォームを一体で設計します。押し売りではなく、相談を許可する形で心理抵抗を下げ、相談数と問い合わせ品質を同時に上げるのが目的です。 ■提供内容(3点) CTA戦略設計(検討フェーズ別:初期/比較/稟議/発注直前) コピー・配置設計(文言、タイミング、ページ内の置き方) 実装・計測設計(フォーム、計測、ABテストの土台) 成果物:CTA設計書+CTAコピー+配置図+フォーム改善+計測設定(必要に応じて実装まで) ※現状URLと「増やしたいアクション(相談/見積/資料DL)」を教えてください。最短で増やす設計にします。

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59.競合比較ページ制作

比較表を出すのが目的ではありません。比較の“判断軸"を握り、選定の主導権を取るページを作ります。

製造業B2Bの失注は、競合に負けたというより「比較の場」で埋もれた結果です。 相手が比較しているのは、価格だけではありません。品質、対応範囲、リスク、納期の確実性、体制、実績、保証。ところが多くの企業サイトは、比較の判断材料が整理されておらず、顧客が“価格で比較するしかない"状態を作ってしまっています。 本サービスでは、自社の強みが勝てる判断軸を抽出し、競合比較で勝てる訴求構造に落とし込んだ比較ページを制作します。競合名を出す/出さないは選べます。重要なのは、比較検討の迷いを減らし、相談へ進める設計です。 ■提供内容(3点) 比較軸の設計(顧客が本当に気にする判断材料の整理) 差別化の言語化(自社が勝てる条件・適用範囲・根拠) ページ制作(比較表/FAQ/事例導線/CTA) 成果物: 競合比較ページ一式(構成・コピー・比較表・導線・実装仕様) ※競合名が分かれば2〜3社、分からなくても「よく負ける理由」を教えてください。比較軸から設計します。

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58.会社案内をWeb化する構成設計

会社案内は配る資料ではなく、検索され、比較され、稟議に使われる“Web資産"に変えられます。

多くの会社案内(PDF)は「読む側の順序」で作られていません。 結果として、Webに載せても読まれず、検索にも弱く、比較検討の場面で使われません。製造業B2Bでは、担当者は「この会社は何が強いか」「自社に適合するか」「稟議で通る根拠があるか」を短時間で判断します。会社案内をそのままWebに貼るだけでは、この判断が進みません。 本サービスでは、会社案内を“Webの構造"として再設計し、必要な情報が探せて、理解が深まり、問い合わせにつながる導線に組み替えます。営業資料の資産を活かしながら、検索流入・回遊・稟議までを一本の構造にします。 ■提供内容(3点) 会社案内の構造分解(何が価値で、何が判断材料かを整理) Web構成設計(ページ化・導線・回遊・CTA設計) 運用設計(更新ルール、テンプレ、PDFとの役割分担) 成果物:会社案内Web化の構成設計書(サイトマップ/ページ設計/原稿骨子/導線) ※会社案内PDF(最新版)を共有ください。Web化した場合の構成案を提示します。

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57.画像・図解で伝える技術ページ制作

文章だけでは伝わらない技術は、図解で勝てます。製造業の“理解される技術ページ"を設計・制作します。

製造業の技術価値が伝わらない最大の原因は、「文章で説明しているつもり」になっていることです。 技術は、工程・条件・比較軸・失敗パターンなど“構造"が分からないと理解されません。しかしWebは流し読みされるため、長文は読まれず、結局「よく分からない会社」で終わります。 本サービスでは、技術を“図解前提"で再構成し、検索流入した人が短時間で理解できる技術ページを制作します。さらに、比較検討で必要な判断材料(適用条件・限界・他方式との差)まで整理するため、問い合わせの質が上がり、商談化に繋がります。 ■提供内容(3点) 技術の構造化(工程・条件・比較軸・適用範囲の整理) 図解設計(1枚で理解できる図解/比較図/フロー図) ページ制作(コピー/デザイン/実装/回遊導線) 成果物:技術ページ(図解込み)+図解データ(再利用可能)+導線設計 ※伝えたい技術テーマを1つ教えてください。まず“図解の設計図"を作ります。

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56.サイト内検索設計(探しやすさ)

サイト内検索は“付けるだけ"では使われません。探しやすさを設計し、回遊と問い合わせを増やします。

製造業サイトは情報量が多いほど、ユーザーが迷子になります。 製品数が多い、用途が多い、技術用語が難しい。この状態でナビだけに頼ると、ユーザーは必要情報に辿り着けず離脱します。そこで重要になるのがサイト内検索ですが、単に検索窓を付けただけでは機能しません。検索結果がズレる、絞り込みがない、同義語に弱い、カテゴリと連動していない。こうした設計不足があると、検索は使われず、逆に不満を生みます。 本サービスでは、製造業の検索意図(用途・材質・型式・規格・課題・工程)に合わせて、検索対象・辞書・絞り込み・結果の見せ方まで設計し、“探せるサイト"にします。結果として、回遊が増え、問い合わせ前の自己解決が進み、商談化率も上がります。 ■提供内容 検索要件設計(何で探したいか/検索対象/同義語・用語辞書) UI/絞り込み設計(ファセット・カテゴリ連動・結果表示) 運用設計(タグ・属性設計、追加時のルール、改善指標) 成果物:サイト内検索設計書(要件・辞書・属性・UI・KPI)+実装仕様(必要に応じて) ※サイトURLと「探される対象(製品・事例・資料等)」を教えてください。検索意図から設計します。

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55.事例ページ量産テンプレ設計

事例が弱いと、比較で負けます。守秘を守りつつ“再現性"が伝わる事例ページを量産できるテンプレを設計します。

製造業B2Bの比較検討で最も効くのは、スペックでも会社紹介でもなく「事例」です。 ただし、多くの事例ページは「やりました」しか書けず、条件や判断理由が抜けています。すると読者は、自社に当てはまるか分からず、相談に進みません。一方で、詳細を書きすぎると守秘が守れない。ここが事例づくりの難所です。 本サービスでは、会社名を出さなくても成立する形で、業種×規模×課題×条件×施策×成果を“再現性"として見せる事例テンプレを設計します。担当者が変わっても品質が揃い、事例を量産して問い合わせにつなげられる状態を作ります。 ■提供内容(3点) 事例ページの勝ち型設計(比較で刺さる構造=再現性の見せ方) 入力ルール・守秘設計(出せる/出せない情報の線引きと表現テンプレ) 量産運用設計(カテゴリ・一覧・検索・品質チェック) 成果物:事例ページ量産テンプレ一式(ページテンプレ/入力ガイド/守秘ルール/チェックリスト) ※既存の事例(口頭レベルでOK)を3件教えてください。守秘を守った形に落とします。

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