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アンドワン株式会社 本社、東京支社、川崎営業所

設立2007年6月5日
資本金100万
従業員数3名
住所兵庫県伊丹市西台1-1-1 伊丹阪急ビル5F
電話050-6875-6476
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最終更新日:2025/11/04
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A. AI検索対策・GEO(AIに選ばれる設計) A. AI検索対策・GEO(AIに選ばれる設計)
B. 製造業の問い合わせ獲得(営業導線・資料DL) B. 製造業の問い合わせ獲得(営業導線・資料DL)
C. 製造業Web制作・リニューアル(コーポレート/採用/LP) C. 製造業Web制作・リニューアル(コーポレート/採用/LP)
D. BtoB EC・Shopify構築(受発注/在庫連携) D. BtoB EC・Shopify構築(受発注/在庫連携)
E. 多言語サイト・越境Web(海外代理店/海外問い合わせ) E. 多言語サイト・越境Web(海外代理店/海外問い合わせ)
F. AIチャット導入(FAQ/問い合わせ自動化) F. AIチャット導入(FAQ/問い合わせ自動化)
G. 会員サイト・代理店ポータル・予約システム G. 会員サイト・代理店ポータル・予約システム
H. Web保守・障害対応(自社構築サイト限定) H. Web保守・障害対応(自社構築サイト限定)
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40.メルマガ導線設計(育成)

問い合わせが起きないのは、忘れられているからです。B2B製造業の検討を育てる“メルマガ導線"を設計します。

製造業B2Bは検討期間が長く、「今すぐ客」より「そのうち客」が圧倒的に多い市場です。 資料DLや展示会名刺があっても、フォローが弱いと忘れられます。一方で、営業メールを連発すると嫌われます。必要なのは、売り込みではなく、比較検討・稟議に必要な判断材料を定期的に届け、検討を前に進める“育成導線"です。 本サービスでは、メルマガを単なる配信ではなく、「読む→深掘り→資料→相談」へつながる導線として設計します。検討段階に合わせて内容を出し分け、反応に応じて次の一手が変わる仕組み(シナリオ)まで整備します。 ▼こんなお悩みに ・DLした企業がその後音沙汰なし(忘れられる) ・営業フォローが追いつかない/属人化している ・メルマガを出しているが、クリックも商談も増えない ・何を書けばよいか分からず、配信が止まる ・検討段階に合わない情報を送り、機会損失している ※既存のリード獲得経路(イプロス/展示会/サイト)と、売りたい商材カテゴリを教えてください。育成の“型"に落とします。

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39.ホワイトペーパー企画・制作(B2B)

資料DLは“作れば増える"ではなく、“企画で決まる"。B2B製造業に刺さるホワイトペーパーを設計・制作します。

ホワイトペーパーで成果が出ない原因は、デザインやページ数ではなく「企画が“検討段階"に合っていない」ことです。 製造業B2BのDLユーザーは、今すぐ買う人ではなく、比較検討・稟議・社内共有の材料を探している人です。つまりホワイトペーパーは、単なる会社紹介ではなく、判断材料(選定条件・失敗回避・比較軸・進め方)を提供できるほど、リードの質が上がります。 本サービスでは、狙うリード像と検討段階に合わせて企画を設計し、DL後に「相談・見積」へ自然につながる構造で、ホワイトペーパーを企画・制作します。イプロス掲載や展示会後追客にも最適化可能です。 ▼こんなお悩みに ・資料DLは増えたが、商談にならない(リードの質が低い) ・何をテーマにすれば良いか分からない ・会社紹介資料しかなく、比較検討に刺さらない ・イプロス用に最適化したい(DL後の追客も含めて) ・展示会後の追客資料を作りたい ※何を売りたいかではなく「どんな相談を増やしたいか」を教えてください。刺さる企画に落とします。

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38.技術ブログのリード化設計

読まれて終わる技術ブログを、案件に変える。検索流入を「資料DL/相談」へつなぐリード化導線を設計します。

技術ブログは、書くだけではリードになりません。 検索で読まれても、その場で満足して離脱されるケースが大半です。製造業B2Bの読者は、今すぐ問い合わせる前に「条件」「選定基準」「失敗回避」「社内共有の材料」を求めています。ところが多くのブログは、記事単体で完結し、次に進む導線(深掘り・比較・資料・相談)がないため、機会損失になります。 本サービスでは、技術ブログを「集客コンテンツ」から「リード獲得装置」へ変換するために、記事テーマ設計/記事の構造(CTA配置)/回遊導線/資料DL・フォームまでを一体で設計します。結果として、ブログが“資産"としてリードを生み続ける状態を作れます。 ▼こんなお悩みに ・ブログが読まれるが、問い合わせが増えない ・記事のネタが「売上につながるテーマ」になっていない ・記事ごとに品質・構造がバラバラ(属人化) ・回遊が弱く、深掘りされずに離脱される ・資料DLや相談導線がなく、機会損失になっている ※既存ブログURL(数本)と商材を共有ください。読まれて終わる原因を導線で診断します。

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37.競合に埋もれない強み抽出設計

強みがあるのに伝わらないのは、強みが“比較の言葉"になっていないからです。競合の土俵から降りて、勝てる軸を設計します。

製造業B2Bで「うちは品質が良い」「対応が早い」は、強みではなく“どこでも言う言葉"として埋もれます。 競合比較で勝つには、強みを“自社視点の主張"ではなく、顧客が判断できる選定条件(比較基準)に変換する必要があります。さらに、強みは「何ができるか」だけでなく、「どんな条件で効くか」「何を捨てているか(トレードオフ)」「なぜ信じてよいか(根拠)」まで揃って初めて、比較の場で効きます。 本サービスでは、競合に埋もれている強みを抽出し、勝てる比較軸として構造化します。結果として、価格勝負から抜け出し、指名相談・案件化につながる訴求の土台ができます。 ▼こんなお悩みに ・競合と比較されると違いが伝わらず、価格で負ける ・強みを聞かれても「品質・対応」しか言えない ・設計者には刺さるのに、購買・決裁で弱い ・自社の良さは分かるが、言語化できない ・営業が毎回、強み説明を口頭で頑張っている(属人化) ※現状URLと「競合に負ける理由(想定でOK)」を共有ください。埋もれている勝ち筋を掘り起こします。

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36.失注理由の見える化(導線診断)

失注理由が分からない限り、改善は当たりません。導線の“詰まり"を診断し、失注の原因を構造で特定します。

製造業Webの改善が進まない最大の理由は、「何が原因で失注しているか」が見えていないことです。 アクセスはあるのに問い合わせがない。問い合わせはあるのに受注しない。見積は出るのに決まらない。こうした現象の裏には、必ず「導線上の詰まり(情報不足・不安未解消・比較軸の負け・稟議停止・フォーム離脱)」があります。 本サービスでは、現状サイトと営業実態を前提に、検索流入後の回遊・比較検討・稟議・問い合わせまでを診断し、どこで、なぜ止まっているかを可視化します。原因が分かれば、改善は“最短の一手"に絞れます。 ▼こんなお悩みに ・なぜ問い合わせが増えないのか分からない ・問い合わせは来るが受注しない(質が低い/条件不足) ・比較検討で負けている気がするが、根拠がない ・稟議で止まるが、どの情報が足りないか不明 ・改善施策が思いつきで、効果が出ない/続かない ※現状URLと「最近の失注パターン(分かる範囲でOK)」を共有ください。原因を“構造"で切り分けます。

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35.営業のヒアリング設計(Web連動)

営業の“質問力"は属人化させない。ヒアリング項目をWeb導線と連動させ、商談の精度とスピードを上げます。

製造業B2Bでは、初回ヒアリングの質が受注率を決めます。 しかし現場では、担当者によって質問が違い、必要情報が揃わず、見積が遅れる/手戻りが増える/ミスマッチが起きる、という問題が頻発します。さらにWeb側も、フォームで最低限の情報が取れていないため、初回対応が“ゼロから"になりがちです。 本サービスでは、営業ヒアリングを「案件化に必要な条件」に基づいて標準化し、Web(フォーム・資料DL・FAQ)と連動させます。結果として、初回から条件が揃う → 回答が速い → 信頼が増える → 商談化が進むという状態を作れます。 ▼こんなお悩みに ・担当者によってヒアリング品質がバラバラ ・必要情報が揃わず、見積が遅い/手戻りが多い ・仕様が曖昧なまま進み、後でトラブルになる ・フォームが薄く、初回から毎回聞き直しになる ・営業が疲弊し、技術部門への確認が増えすぎる ※商材と「見積に必要な条件」を共有ください。ヒアリングを“型"に落とします。

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34.問い合わせ品質を上げるフォーム設計

件数を減らさず、質を上げる。営業が動ける情報が揃った「強い問い合わせフォーム」を設計します。

問い合わせが増えても、内容が薄い・条件が不明・ミスマッチが多いと、営業工数だけが増えて成果につながりません。 製造業B2Bの問い合わせには、「用途」「仕様条件」「数量」「希望納期」「検討時期」「比較状況」など、最低限そろうべき情報があります。しかし多くのフォームは、入力項目が少なすぎて手戻りが多いか、逆に多すぎて離脱が増えるかのどちらかです。 本サービスでは、顧客の心理負荷を上げずに、営業に必要な情報を回収するために、入力項目・選択肢・段階導線・自動返信まで含めて最適化し、「問い合わせ件数」と「問い合わせ品質」を両立させます。 ▼こんなお悩みに ・問い合わせ内容が薄く、毎回ヒアリングからやり直しになる ・ミスマッチが多く、営業が疲弊している ・価格だけ聞かれて終わる(比較負け・冷やかし) ・フォームが長く、途中離脱が多い ・返信が遅れ、競合に先を越される ※現状フォームURL(または項目一覧)を共有ください。離脱とミスマッチの原因を特定します。

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33.製品ラインアップ整理(カテゴリ設計)

製品が増えるほど売れなくなる。選ばれる製造業サイトの「カテゴリ設計」で、迷わせずに導きます。

製品ラインアップが増えるほど、問い合わせが減る—これは珍しい話ではありません。 理由はシンプルで、ユーザーが「自分に関係ある製品」が見つけられず、比較検討の入口にすら立てないからです。特に製造業B2Bは、用途・仕様条件・導入環境が多様で、製品分類が曖昧だと、検索流入後に迷子になり、候補から外れます。 本サービスでは、製品群を“社内都合の分類"ではなく、顧客の探し方(用途・課題・選定条件)に合わせて再整理し、探しやすいカテゴリ設計+回遊設計+量産ルールまで整えます。結果として、製品数が多くても「見つかる」「比較できる」「相談できる」導線が成立します。 ▼こんなお悩みに ・製品数が多く、ユーザーが迷って問い合わせにつながらない ・社内の分類(型番・部門)と顧客の探し方が噛み合っていない ・一覧ページが機能しておらず、検索流入後に離脱される ・競合は分かりやすいのに、自社は伝わりにくい ・製品追加のたびにサイト構造が崩れる(運用が回らない) ※現状の製品一覧(ページURL or Excelでも可)を共有ください。“探せない原因"から整理します。

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32.技術用語の翻訳・噛み砕き設計

専門用語が多いほど、伝達は弱くなる。技術を落とさず、顧客が理解できる言葉に翻訳します。

製造業B2Bで問い合わせが増えない原因は、技術が難しいからではなく「言葉の前提が合っていない」ことが多いです。 設計者は理解できても、購買・決裁者は分からない。現場は分かっても、初めての業界の人には伝わらない。こうした“理解の断絶"があると、比較検討の途中で止まり、候補から外れます。 本サービスでは、サイト・資料・製品説明に散らばる専門用語を整理し、「用語の定義」「言い換え(翻訳)」「例え・具体化」「誤解ポイント」まで含めて、顧客の理解に合わせて噛み砕きます。結果として、技術の価値が伝わり、社内共有・稟議・比較が前に進み、相談・資料DLにつながります。 ▼こんなお悩みに ・専門用語が多く、一般の担当者に伝わらない ・何度も同じ質問が来る(用語の前提が揃っていない) ・設計者には伝わるが、購買・決裁で止まる ・文章が難しく、資料DLや問い合わせに進まない ・AI要約で誤解される(文脈が不足している) ※対象ページURL(または原稿)を共有ください。伝わらない用語から整理します。

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31.ニッチ技術の伝達設計(言語化)

技術はあるのに伝わらない。その“差"は言語化です。ニッチ技術を、比較検討で選ばれる説明構造に変換します。

ニッチ技術が売れない最大の理由は、技術が難しいからではなく「相手の理解の順序で説明されていない」ことです。 製造業B2Bの顧客は、最初から専門用語を理解しているわけではありません。にもかかわらず、技術側の言葉(仕様・工程・理屈)から話を始めると、「すごさ」が伝わる前に離脱します。結果として、比較検討の候補にも入らず、価格勝負以前に“存在しない扱い"になります。 本サービスでは、ニッチ技術を 「誰のどんな課題を、どんな原理で、どの条件で解決できるか」 の順に整理し、専門性を損なわずに“伝わる言葉"へ翻訳します。設計者・購買・決裁者それぞれに刺さる説明を整え、問い合わせ・資料DL・技術相談につながる構造を作ります。 ▼こんなお悩みに ・技術の説明が難しく、伝わる前に離脱される ・競合と何が違うかを短く説明できない ・営業が説明できず、技術者頼みで属人化している ・相手に刺さる用途や業界が定まらない ・価格勝負以前に、候補に入らない ※技術資料(既存でOK)と「一言で言うと何が強みか」を共有ください。伝わらない原因を構造で特定します。

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30.価格を出さずに相談を生む設計

価格を出さなくても、相談は生めます。比較検討の不安を解消し、「まず相談したい」状態を構造で作ります。

製造業B2Bでは、価格を出すほど失注するケースがあります。 なぜなら、条件が揃っていない段階で価格だけが独り歩きし、比較の土俵が「最安」に固定されるからです。一方で、価格を出さないままだと「不透明で怖い」「営業されそう」と感じられ、相談に進みません。 本サービスは、価格の代わりに “判断材料(範囲・前提・選定条件・進め方)" を提示し、段階CTAで心理負荷を下げ、「価格の話をする前に相談したくなる」導線を設計します。結果として、価格勝負を避けつつ、条件が揃った商談を増やせます。 ▼こんなお悩みに ・価格を出すと、安さ比較に巻き込まれる ・価格を出さないと、問い合わせが減る ・「いくらですか」だけの問い合わせが多い ・仕様が固まらず、見積まで辿り着かない ・高単価商材で、比較検討の不安が強い(失敗したくない) ※現状URLと「価格が決まる条件(変動要因)」を共有ください。相談が止まる原因を特定します。

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29.購買向け訴求(稟議通過設計)

稟議で止まるのは「価格」ではなく「説明責任」です。購買・決裁者が通せる材料をWebで整備します。

製造業B2Bの案件が止まる最大ポイントは、現場が欲しがっているのに「稟議が通らない」ことです。 購買・決裁者が見ているのは、スペックの良し悪しだけではありません。リスク(品質・納期・供給・トラブル時)/費用の妥当性/導入手順/責任回避(失敗したくない)を説明できないと、結論は「保留」か「無難な競合」になります。 本サービスでは、購買・決裁者が必要とする判断材料を、Web上で“稟議が通る順序"で構造化し、社内共有・説明・承認が前に進む訴求と導線を設計します。結果として、価格勝負に落ちずに、決裁フェーズを突破しやすくなります。 ▼こんなお悩みに ・現場は前向きなのに、購買・決裁で止まる ・競合比較で「無難な方」に流れる ・価格の妥当性を説明できず、値引き要求になる ・導入手順やリスク説明が弱く、保留が続く ・営業が毎回、稟議用の説明をゼロから作っている(属人化) ※現状URLと「稟議で止まる理由(想定でOK)」を共有ください。通らない原因を論点から整理します。

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28.設計者向け訴求(技術選定対策)

設計者が欲しいのは「宣伝」ではなく「判断できる情報」です。技術選定で指名される訴求と導線を設計します。

製造業B2Bで“最初に候補が決まる"のは、購買ではなく設計者・技術者であることが多いです。 設計者が重視するのは、スペックの羅列ではなく「適合条件」「使える範囲」「設計上の落とし穴」「検証方法」「代替案」「実装・運用のしやすさ」です。しかし多くのWebは、営業向けの説明に寄り、設計者が判断するための材料(条件・根拠・データ・注意点)が不足しています。その結果、技術選定の候補に入らず、比較の土俵にも乗れません。 本サービスでは、設計者が“選定判断"に必要な情報を、設計フローに沿って構造化し、技術選定の段階で指名される訴求と導線(技術資料DL・FAQ・仕様相談)を設計します。 ▼こんなお悩みに ・技術は強いのに、設計者に刺さらず候補に入らない ・「仕様を見れば分かる」前提で、選定材料が整理されていない ・設計者からの質問が毎回同じで、営業・技術が疲弊する ・技術資料DLが伸びない/資料が選定に使われない ・仕様相談に進まず、比較の後半で負ける ※現状URLと「設計者からよく聞かれる質問」を共有ください。候補落ちの原因を論点から潰します。

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27.技術比較で選ばれる導線設計

比較表で負けない会社は、比較表の前に勝っています。技術比較の“判断軸"を設計し、選ばれる導線を作ります。

製造業B2Bの失注は、技術力不足ではなく「比較検討の土俵」が相手に握られていること」で起きます。 ユーザーは比較検討の段階で、スペック・価格・納期だけでなく、「失敗しないか」「運用できるか」「供給は安定するか」「保証は大丈夫か」を確認しながら候補を絞ります。ところが多くのサイトは、比較の判断軸を提示できず、結局“相手の基準"で比較され、価格勝負に落ちます。 本サービスでは、貴社が勝てる比較軸(品質・体制・適合・リスク低減など)を設計し、比較検討で必ず出る疑問(反論)を導線上で解消して、「この会社が無難」ではなく「この会社が最適」と判断される状態を作ります。 ▼こんなお悩みに ・比較検討で価格勝負になり、利益が残らない ・技術はあるのに、競合に“無難に負ける" ・相見積で、最後は値引き合戦になる ・決裁者が「よく分からないから安い方で」となる ・営業が毎回、比較の説明を口頭で頑張っている(属人化) ※現状URLと「競合比較で負ける理由(想定でOK)」を共有ください。比較での負け筋を構造で潰します。

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26.営業資料をWeb化する構造設計

営業資料を“配る"から“読まれて前に進む"へ。提案・比較・稟議に使える情報をWeb上で構造化します。

製造業の営業資料は、作って終わりになりがちです。 PDFは転送しやすい反面、検索されにくく、更新が滞り、内容が古くなります。結果として、営業が都度説明し直し、同じ質問に何度も対応する“属人化"が起きます。一方、Webに載せるだけでは、情報が散らばり、比較検討や稟議で必要な材料が揃わず、読まれても前に進みません。 本サービスは、既存の営業資料(提案書・製品説明・導入事例・FAQ等)を、顧客の意思決定プロセスに合わせて再編集し、「営業資料=Webの構造」として整備します。結果として、営業工数を減らしつつ、比較検討・稟議を前に進め、相談・見積へつなげます。 ▼こんなお悩みに ・営業が同じ説明を何度もしている(属人化) ・資料が多く、どれを渡せばよいか分からない ・PDFが古くなり、最新版管理ができない ・比較検討・稟議で止まり、問い合わせに進まない ・展示会後に資料送付で止まり、案件化しない ※既存の営業資料(目次だけでも可)を共有ください。Web化すべき順と構造を提示します。

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25.代理店営業を強化するWeb設計

代理店が「売れる」状態をWebで作る。提案・説明・比較・稟議まで、代理店営業に必要な情報と導線を整備します。

代理店営業が伸びない原因は、代理店のやる気や営業力ではなく「売れる材料がWeb上に揃っていない」ことが多いです。 代理店は、限られた時間で複数商材を扱います。提案時に必要な情報(誰に刺さるか/選定条件/差別化/よくある反論への答え/提案資料)が不足していると、優先順位が下がり、結果として売れません。さらにエンドユーザー側も、比較検討や稟議で詰まると案件が止まります。 本サービスでは、代理店が提案しやすく、エンドユーザーが検討を前に進められるように、代理店向けコンテンツと導線(提案→比較→稟議→相談)をWeb上に設計し、代理店経由の案件創出を強化します。 ▼こんなお悩みに ・代理店が動いてくれない/提案が増えない ・代理店ごとに説明がバラバラで、誤解や炎上が起きる ・代理店経由の問い合わせが少ない/案件化しない ・競合と比較されると弱い(決め手が伝わらない) ・代理店向け資料やFAQが整備できていない ※現状URLと代理店の販売フロー(分かる範囲でOK)を共有ください。売れない原因を構造で特定します。

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23.技術資料DLでリード獲得設計

「資料はあるのにリードが増えない」を解決。比較検討と稟議で使われる技術資料を“DLされる構造"に設計します。

製造業B2Bで極めて取りこぼしが起きるのが「今すぐ問い合わせはしないが、情報は集めている層」です。 この層は、比較検討・社内共有・稟議のために資料を探しています。しかし多くの企業は、資料が「製品カタログの延長」になっており、ユーザーが欲しい判断材料(選定条件・適用範囲・根拠・導入プロセス)が揃っていません。その結果、DLされない/DLされても商談につながらない状態になります。 本サービスでは、資料DLを単なる“ダウンロード"で終わらせず、「比較検討を前に進める資料」と「DL後に商談化する導線」をセットで設計し、リード獲得と案件化を両立させます。 ▼こんなお悩みに ・資料を置いているのにDLが増えない ・DLはあるが、問い合わせ・商談につながらない ・DLフォームが重く、途中離脱が多い ・技術資料が「社内向け」で、比較検討に刺さらない ・営業が後追いできず、せっかくのDLが死ぬ ※現状URLと資料一覧(あれば)を共有ください。DLされない原因と、勝てるテーマの当たりを出します。

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22.展示会後の追客Web導線設計

展示会で名刺を集めても受注は増えません。会期後に“比較検討を前に進める導線"をWebで設計します。

展示会後の失注原因は、フォローの気合い不足ではなく「追客の受け皿(Web導線)が弱い」ことです。 展示会直後の見込み客は、情報収集・比較検討の初期にいます。ここで必要なのは「一気に売り込むこと」ではなく、相手の課題と検討段階に合わせて、次に読むべき情報(選定条件・事例・FAQ・資料)へスムーズに導き、社内共有・稟議に使える材料を渡すことです。 本サービスでは、名刺獲得後のメール/QR/資料から、Web上での深掘り・比較・稟議・相談へつなぐ “展示会追客専用の導線" を設計し、追客の取りこぼしを減らして商談化率を上げます。 ▼こんなお悩みに ・名刺は集まるが、商談化しない ・展示会後にメールしても反応が薄い ・「資料送って」で止まり、案件化しない ・競合比較の段階でフェードアウトされる ・営業が追いきれず、温度が下がって終わる ※展示会で配布した資料・名刺獲得後のフォロー方法(現状)を共有ください。最短で“詰まり"を特定します。

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24.見積依頼が増えるページ設計

「問い合わせ」ではなく「見積」が増える構造へ。比較検討の不安を潰し、条件が揃った見積依頼を獲得します。

見積依頼が増えない原因は、価格が高いからではなく「見積に進めない不安」と「条件入力の壁」を放置しているからです。 製造業B2Bでは、ユーザーは比較検討の中で「仕様が合うか」「納期は守れるか」「品質保証は大丈夫か」「追加費用が出ないか」を確認し、納得して初めて見積に進みます。しかし多くのページは、製品説明で止まり、見積に必要な判断材料(選定条件・前提・範囲・例外・進め方)が不足しています。さらにフォームが重い/何を書けば良いか分からないため、途中離脱が起きます。 本サービスでは、見積依頼の心理ハードルと手間を設計で下げ、「見積に進む理由」と「迷わず入力できる仕組み」を整え、条件が揃った見積依頼を増やします。 ▼こんなお悩みに ・問い合わせはあるが、見積依頼に進まない ・見積依頼の内容が薄く、条件確認で手戻りが多い ・価格を出す前に比較で落ちている気がする ・フォームが長く、途中離脱が多い ・「どこまでが範囲か」が伝わらず、追加費用トラブルが起きる ※現状URLと「見積で確認されること(よくある質問)」を共有ください。最短で“詰まり"を特定します。

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21.製造業 問い合わせ導線フル設計

問い合わせが増えない原因は「ページ」ではなく「導線」です。集客〜比較検討〜稟議〜商談化まで、全体を設計します。

製造業の問い合わせが増えない本当の理由は、技術や製品の不足ではなく「営業導線がWeb上で再現できていない」ことです。 ユーザーは、検索・展示会・紹介など複数の入口から流入し、比較検討・社内稟議・責任回避(失敗したくない)を経て、はじめて問い合わせに至ります。ところが多くのサイトは、製品紹介で止まり、意思決定に必要な情報(選定条件・安心材料・稟議材料・次アクション)が不足したまま離脱されます。 本サービスは、貴社の営業プロセスと顧客の意思決定プロセスを前提に、「どの順で何を見せ、何を解消し、どう相談へ導くか」を全体設計し、問い合わせと商談化につながる“営業導線の設計図"をつくるフル設計です。 ▼こんなお悩みに ・アクセスはあるのに問い合わせが増えない ・問い合わせは来るが、受注につながらない(質が低い/条件が揃わない) ・比較検討で負ける/価格勝負になる ・稟議で止まる(決裁者向けの根拠が足りない) ・展示会後の追客が弱く、取りこぼしている ※現状URLと商材を共有ください。問い合わせが止まる“構造上の原因"と、最短の改善順を提示します。

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20.GEO伴走(月次改善)|製造業向け

作って終わりでは成果は出ません。AI時代に“選ばれる構造"へ、月次で改善を積み上げます。

GEO(AIに参照される構造最適化)は、一度整えれば終わりではありません。 検索意図・競合・AIの参照傾向・社内の製品情報は常に変化します。ここに追従できないと、整えたはずの構造がすぐに崩れ、比較検討で候補落ちが再発します。 本サービスは、製造業B2Bの実務に合わせて、毎月「優先度→改善→検証」を回し、問い合わせ・商談化につながる構造を継続的にアップデートする伴走支援です。社内だけでは止まりがちな“改善の回転数"を上げ、成果が出る状態を維持します。 ■提供内容(3点) 月次優先度設計(Impact×工数で、今月やるべきことを確定) 改善実行支援(構造リライト/FAQ増築/導線・CTA改善/事例整備) 検証と次手(反応を見て、次月の改善テーマへ接続) 成果物:月次改善レポート(実施内容・効果・次月計画)+改善原稿/指示書 対象範囲/前提:月1回の定例(60–90分)+改善作業(範囲はプランにより調整) ※現状URLと課題(問い合わせ減、比較負け等)を共有ください。初月で“最短で効く改善順"を設計します。

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19.構造化コンテンツ運用設計|製造業向け

作るほど崩れる運用を終わらせる。AI時代に強い「構造で回るコンテンツ運用」を設計します。

コンテンツ施策が続かない最大の理由は、“書くこと"ではなく「運用の型」がないことです。 製造業B2Bでは、製品数が多く、用途・事例・FAQ・資料など情報が増えるほど、表記ゆれ・粒度不統一・導線の破綻が起きます。AI検索の時代は、これがそのまま“参照品質の低下"になり、要約・比較で不利になります。 本サービスでは、コンテンツを「点で作る」のではなく、構造(テンプレ・入力規約・タグ・承認フロー)で回す運用を設計し、量産しても品質が落ちない仕組みを整えます。 ■提供内容(3点) コンテンツ体系設計(何をどの種類で持つべきかを整理) テンプレ・入力規約設計(粒度統一、表記ゆれ防止、必須項目) 運用フロー設計(作成→レビュー→公開→改善の役割分担とルール) 成果物:構造化コンテンツ運用設計書(体系・テンプレ・規約・フロー)+チェックリスト一式 対象範囲/前提:設計まで(実運用の伴走は別途オプション)/既存CMS・体制に合わせて最適化 ※現状URLと、社内の更新体制(担当人数・頻度)を共有ください。最短で“崩れる原因"と運用の型を提示します。

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18.製造業GEOスターター支援|最短で“AIに選ばれる構造"へ

まず何から手を付けるべきか分からない方向け。GEOの要点を押さえ、短期間で「勝てる土台」を整えます。

GEO(AIに参照されるための構造最適化)は、やみくもに始めると失敗します。 理由は、施策が点在しやすく、AI要約・比較で効く“構造の急所"を外すと、工数をかけても成果が出ないからです。 本サービスは、製造業B2Bに特化して、GEOの最短ルートを「診断→優先度→初期実装」まで一気に整えるスターター支援です。 まずは AIに誤読されない定義(会社/製品/用途) と、比較検討で必要な 判断材料(選定条件・FAQ・事例導線) を最小構成で整え、問い合わせにつながる土台を作ります。 ■提供内容(3点) GEOクイック診断(構造欠陥と“損している箇所"の特定) 初期設計(定義文・比較軸・導線・優先度ロードマップ) 初期実装支援(主要ページの構造リライト/FAQ・導線の最小整備) 成果物:GEOスターターパック(診断レポート+初期設計書+主要ページ改善案) 対象範囲/前提: まず「主要5ページ+FAQ20問」程度を標準(規模により調整) ※URLを共有ください。現状の“GEO阻害要因"と、最短で効く初期範囲を提示します。

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17.事例ページ設計(再現性の見せ方)|製造業向け

事例は“自慢話"では売れない。比較検討で効くのは「再現性」です。選ばれる事例ページの構造を設計します。

製造業B2Bの事例は、件数より「再現性の伝え方」で商談化が決まります。 比較検討の場面で顧客が知りたいのは、“すごい実績"ではなく「自社と似た条件で、本当にうまくいくのか」です。 しかし多くの事例ページは、会社名や成果を並べるだけで、条件・判断理由・導入プロセスが欠けています。その結果、安心材料にならず、稟議にも使えません。 本サービスでは、守秘を守りながらも比較で勝てるように、業種×規模×課題×条件×施策×結果を構造化し、「この会社でもいける」と思わせる事例ページの型を設計します。 ■提供内容(3点) 事例の“条件"設計(どの条件を出せば再現性が伝わるか) 事例ページ構造設計(比較検討で効く順序・見出し・証拠の配置) 量産テンプレ化(事例を増やしても品質が揃う型を作成) 成果物:事例ページテンプレ(構成・見出し・入力項目)+事例原稿雛形+導線設計 対象範囲/前提:まずテンプレ設計+代表事例1〜3本の雛形作成(拡張可)/実装は別途 ※現状URL(事例があれば)と商材を共有ください。比較で効く事例の“足りない要素"から整理します。

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16.製品DB情報設計(AI参照最適化)|製造業向け

製品情報は“並べる"より“使わせる"。AIにも人にも正しく参照される製品DBの情報設計を行います。

製品点数が多いほど、Webの成果は「DB設計」で決まります。 生成AI・AI検索の時代、AIは製品ページを単発で読むのではなく、製品情報を“データ構造"として参照し、比較・要約・推薦に使います。 ところが多くの製造業サイトでは、項目名がバラバラ/表記ゆれ/用途や選定条件が欠落/仕様の粒度が不統一で、AIにも人にも比較しづらい状態になっています。結果、強みが拾われず、比較検討で候補から落ちます。 本サービスでは、製品情報を「検索・比較・要約」される前提で再設計し、**AI参照に強い製品DB(項目設計・粒度統一・命名ルール・関連付け)**を作ります。 ■提供内容(3点) 現状DB棚卸し(項目の欠落/表記ゆれ/粒度不統一を特定) 情報設計(必須項目・選定条件・用途・比較軸の設計) 運用ルール設計(入力規約・命名・カテゴリ・関連付けのルール化) 対象範囲/前提:設計〜運用ルールまで(実装/CMS改修・移行作業は別途)/対象製品数は規模に応じて調整 ※現状の製品一覧(CSV/Excel可)かURLを共有ください。DBとしての欠陥と改善の当たりを整理します。

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15.FAQ構造化(AI回答の土台)|製造業向け

AIに引用される“答え"を、先に自社で用意する。比較検討の不安を潰すFAQを、構造から設計します。

生成AI・AI検索の時代、FAQは「よくある質問」ではなく“AI回答の土台(一次ソース)"になります。 AIは企業サイトのFAQや定義文を参照し、ユーザーの疑問に答え、候補比較を助けます。FAQが弱い企業は、質問に対する答えが他サイト由来になりやすく、強みや条件が正しく伝わらないまま比較され、候補から落ちます。 本サービスでは、B2B製造業の比較検討で必ず出る不安(品質・納期・体制・費用・導入条件)を中心に、AIにも人にも誤解なく伝わるFAQ構造を設計し、問い合わせ・商談化につながる安心材料を整備します。 ■提供内容(3点) 質問設計(比較検討の不安=反論処理ポイントを抽出) 回答設計(定義・条件・例外・根拠の順序を構造化) 導線設計(製品ページ/事例/資料DLへ繋ぐ“次アクション"を設計) 成果物:FAQ設計書+FAQ原稿(構造化済み)+ページ接続図(どこから参照するか) 対象範囲/前提:まず20〜40問を推奨(拡張可)/実装(CMS反映・schema対応等)は別途 ※対象URLと商材を共有ください。比較で止まる“質問"を起点に、必要FAQの当たりを整理します。

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14.Webコピー改善(心理トリガー)|製造業向け

スペックはあるのに、動かない。製造業BtoBに効く「心理トリガー」で、問い合わせにつながるコピーへ改善します。

BtoB製造業のWebは、情報が正しくても“行動"が起きないことが多いです。 原因は、ユーザーが比較検討で抱える不安(失敗、稟議、責任、社内調整)に対して、必要な心理的後押しが設計されていないからです。 本サービスでは、貴社の商材・顧客・営業プロセスを前提に、行動経済学/マーケ心理学の観点から、「読んだ人が次に動ける」コピーへ改善します。単なる文章の言い換えではなく、見出し・順序・根拠・CTAの設計まで含めて、問い合わせ発生型に作り替えます。 ■提供内容(3点) 現状コピーの課題特定(不安要因、誤解ポイント、決め手不足) 心理トリガー設計(比較検討を前に進める“言い方・順序") CTA改善(相談許可・次アクションを引き出す設計) 成果物:改善コピー案(見出し・本文・CTA)+適用トリガー一覧+横展開ルール 対象範囲/前提: まず主要1〜3ページ(トップ/製品/資料DLなど)から(拡張可) ※対象URLを共有ください。最短で「どこをどう直すと動くか」を見立ててご提案します。

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13.課題別ランディング設計(GEO)|製造業向け

“製品紹介"だけでは選ばれない。顧客の課題起点で入口を作り、AI検索でも比較でも残るLP構造を設計します。

B2Bの問い合わせは、製品ページではなく「課題ページ(困りごと起点の入口)」から増えることが多いです。 顧客は最初から製品名で検索していません。「不良率」「納期遅延」「コスト」「検査」「品質保証」など、課題ワードで情報収集し、比較検討に入ります。AI検索の時代は、その入口ページが要約・比較の対象になり、構造が弱いと候補から落ちます。 本サービスでは、顧客課題を軸にしたランディング(課題別LP)を、AIに誤読されない定義・比較軸・証拠まで含めて設計し、入口→深掘り→比較→相談までの導線を作ります。 ■提供内容(3点) 課題テーマ設計(狙う課題・検索意図・比較軸の仮説設計) LP構造設計(状況→不利益→解決→証拠→意思決定→CTA) 既存資産接続(製品・事例・FAQ・資料DLへ最短導線) 成果物:課題別LP設計書(構成・見出し・訴求・導線・CTA)+原稿骨子 対象範囲/前提: まず1テーマ(1LP)から設計(拡張可)/制作・実装は別途 ※商材と狙いたい課題(または困りごと)を共有ください。最短で“刺さる入口テーマ"から整理します。

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12.情報構造リライト(AI要約対応)|製造業向け

文章を直すのではなく、読まれ方を直す。AIに要約されても強みがズレない“構造リライト"を行います。

生成AI・AI検索の時代は、文章の良し悪しではなく「情報の構造」が評価と理解を決めます。 AIは全文を丁寧に読むのではなく、見出し・定義文・関係性・比較軸などを手掛かりに要約し、候補を並べます。構造が曖昧な文章は、強みが抜けたり、競合と同列に要約されたりして、比較検討で不利になります。 本サービスは、既存ページを「AIに誤読されない/人にも一瞬で伝わる」形へ、見出し設計・定義・比較軸・証拠の順序まで含めて組み替える“構造リライト"です。 ■提供内容(3点) 要約でズレる原因特定(定義不足/関係性不明/根拠不足/順序不適合) 構造リライト(見出し・要点・比較軸・FAQ・事例導線の再設計) 横展開テンプレ化(同種ページへ適用できる型を作成) 成果物:構造リライト済み原稿(見出し構造付き)+改善ポイント一覧+適用テンプレ 対象範囲/前提:まず主要3〜5ページを対象(拡張可)/実装(CMS反映)は別途または貴社対応 ※対象URLを共有ください。AI要約で“損している箇所"を特定し、最短で効くリライト範囲を提案します。

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11.競合比較で勝つ訴求構造設計|製造業向け

「良さは分かったが決め手がない」を終わらせる。比較検討で勝つ“判断材料の出し方"を構造で設計します。

競合比較で負ける原因は、性能差ではなく「訴求の構造が比較に耐えていない」ことです。 B2Bの購買は、複数人(技術・現場・購買・経営)が別々の軸で比較し、最後は「安心して稟議が通るか」で決まります。にもかかわらず多くのサイトは、スペックや強みを並べるだけで、比較の軸(選定条件)と反論処理(不安の解消)が欠けています。 本サービスでは、貴社商材の勝ち筋を“比較軸"に翻訳し、競合と並べられても強みが浮き上がる訴求構造(見せる順・証拠・言い方)を設計します。 ■提供内容(3点) 競合比較の負けパターン特定(失注理由/比較軸/誤解ポイント) 勝ち筋の構造化(差別化軸・証拠・反論処理・稟議材料) 訴求テンプレ設計(製品ページ/事例/FAQ/資料の型) 成果物:訴求構造設計書(比較軸・メッセージ・証拠設計・ページ骨子) 対象範囲/前提:主要商材1〜2件を中心に設計(拡張可)/制作・実装は別途 ※現状URLと競合(分かる範囲で)を共有ください。比較で負ける原因と“勝てる訴求軸"の当たりを整理します。

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10.指名検索を増やす構造設計|製造業向け

「比較される側」から「探される側」へ。指名検索が生まれる“記憶と再訪"の構造を設計します。

B2Bの問い合わせを安定させる最短ルートは、指名検索(社名・サービス名で探される状態)を増やすことです。 指名検索が増えると、価格競争に巻き込まれにくくなり、比較検討でも優位になります。しかし多くの製造業サイトは、技術は強いのに「何が強みで、誰の何を解決する会社か」が記憶に残らず、再訪の理由が作れていません。 本サービスでは、顧客の比較検討プロセスを前提に、**“覚えられる定義"と“再訪したくなる導線"**を構造として設計し、指名検索・再訪・問い合わせにつながる土台を作ります。 ■提供内容(3点) 指名が生まれない原因の特定(定義不足/差別化不明/記憶フック不足) 記憶に残る構造設計(コアメッセージ、比較軸、ネーミング、ページ役割) 再訪導線の設計(事例・FAQ・資料・比較ページへの“戻り先"の設計) 成果物:指名検索増加の構造設計書(定義文・比較軸・導線・ページ設計) 対象範囲/前提:設計まで(制作は別途)/トップ+主要導線(製品・事例・資料・問い合わせ)中心 ※現状URLと商材を共有ください。「覚えられない原因」と、指名が生まれる構造の当たりを整理します。

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9.検索流入後の回遊設計(深掘り)|製造業向け

「読まれない」時代に、深掘りさせる。検索流入を“比較検討"まで運ぶ回遊導線を設計します。

検索で人は来ても、回遊されずに終わる——これが製造業サイトの最大の損失です。 生成AI・AI検索の時代は、ユーザーはページを流し読みし、次に読むべき情報が見つからなければすぐ離脱します。多くのサイトは、検索入口ページが「説明で終わり」、比較検討に必要な深掘り情報(用途、選定条件、事例、FAQ、資料)へ導けていません。 本サービスでは、検索流入後の行動を前提に、「次に見せるべきページ」を意図して設計し、入口→深掘り→比較→相談までの回遊導線を作ります。 ■提供内容(3点) 検索入口ページの役割整理(入口で解消すべき疑問/次の疑問の設計) 深掘り導線の設計(関連ページ・比較軸・意思決定パーツへの接続) 回遊ルールのテンプレ化(製品ページ群に横展開できる型) 成果物: 回遊設計書(導線図・関連リンク設計・テンプレ)+優先度リスト 対象範囲/前提: 主要入口ページ(上位10ページ程度)から設計(対象拡張可)/実装は別途 ※現状URLを共有ください。入口ページで“落ちている理由"と、深掘り導線の当たりを整理します。

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8.AI時代のサイトマップ再設計|製造業向け

ページを増やす前に、構造を直す。AIにも人にも“迷わず伝わる"サイトマップへ再設計します。

AI検索・生成AI要約の時代、サイトの勝敗は“ページ単体"ではなく「サイトマップ(全体構造)」で決まります。 ユーザーは回遊しなくなり、AIはサイト全体を“構造として"理解しようとします。にもかかわらず、古いサイトは「事業・製品・事例・資料」が混在し、ページの役割が曖昧なまま増殖しています。結果、強みが拾われず、比較検討で候補から落ちやすくなります。 本サービスでは、貴社の事業・商材・営業導線を前提に、サイトの全体構造(ページの役割・階層・導線・命名)を再設計し、最短で“選ばれる構造"の土台を作ります。 ■提供内容(3点) 現状サイトマップ診断(ページ役割の重複・欠落・迷子ポイント) To-Beサイトマップ設計(階層・命名・導線・CTAの設計) 実装ロードマップ(どこから直すと効くかの優先度設計) 成果物:To-Beサイトマップ(設計版)+ページ役割定義+改善ロードマップ 対象範囲/前提:基本は設計まで(実制作・CMS実装は別途)/主要導線(製品・事例・資料・問い合わせ)を含めて設計 ※現状URLを共有ください。構造の欠陥と、再設計の当たり(最短で効く順)を整理してご案内します。

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7.意思決定導線設計(比較検討対策)|製造業向け

「良さは分かったが、決め手がない」を潰す。比較検討フェーズで“選ばれる理由"を積み上げる導線を設計します。

B2Bの失注は、製品力ではなく「比較検討の導線不足」で起きます。比較の段階に入ると、顧客は“買う理由"ではなく“買わない理由"を探し始めます。にもかかわらず多くのサイトは、製品紹介で止まり、稟議・決裁に必要な情報(反論処理、安心材料、選定条件、導入条件)が揃っていません。その結果、「良さは分かったけど…」で候補から落ちます。本サービスでは、貴社の商材と顧客の意思決定プロセスを前提に、比較で勝つための情報設計と導線(次に何を見せ、何を解消するか)を設計し、問い合わせ・商談化につながる“決め手の積み上げ構造"を作ります。 ■提供内容(3点) 比較検討の詰まり特定(失注理由/不安要因/稟議の壁) 意思決定パーツ設計(選定条件・FAQ・事例・資料・保証/体制) 導線設計(製品→比較→安心→稟議→相談の流れを設計) 成果物:意思決定導線設計書(導線図・ページ役割・コンテンツ一覧・優先度) 対象範囲/前提:主要導線(製品ページ群+事例+FAQ+資料DL+問い合わせ)を中心に設計(制作は別途) ※現状URLと商材を共有ください。「比較で落ちる原因」と足りない意思決定パーツを整理してご提案します。

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6.顧客理解リサーチ設計(B2B)|製造業向け

「誰に、何が刺さるか」を勘で決めない。B2Bの意思決定プロセスを前提に、勝てるリサーチ設計をつくります。

B2BのWebや営業が効かない原因は、施策の前に“顧客理解の設計"が抜けていることです。 意思決定者は一人ではなく、技術・購買・現場・経営がそれぞれ別の軸で比較します。ここを捉えないままページや資料を作ると、情報量が増えても刺さらず、比較検討で静かに負け続けます。 本サービスは、ターゲット顧客の検討プロセス(DMU)と購買ジャーニーを前提に、**「何を、誰に、どの順で確かめるべきか」**を設計し、以後のWeb設計・提案資料・コンテンツ制作の精度を一段上げるための“土台"をつくります。 ■提供内容(3点) 仮説整理(ターゲット/課題/選定条件/競合比較軸) リサーチ設計(調査項目・手段・サンプル・質問設計) 施策への接続設計(メッセージ・コンテンツ・導線への翻訳) 成果物:B2B顧客理解リサーチ設計書(仮説・設計・質問票/ガイド・分析枠組み) 対象範囲/前提:基本は「設計まで」(実査=インタビュー/アンケート/ログ分析の実施は別途オプション) ※現状URLと商材、想定ターゲットを共有ください。最短で“確認すべき仮説"から整理します。

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5.企業構造マッピング(事業×営業)|製造業向け

「何を売っている会社か」が曖昧なままでは、AIにも人にも選ばれません。事業と営業を“構造"で揃えます。

理由は単純で、意思決定者(人間)も生成AIも、企業を「構造」で判断するからです。 本サービスは、貴社の事業・商材・顧客・強み・営業プロセスを棚卸しし、**「誰に」「何を」「なぜ自社が勝てるのか」**を一枚の構造図に落とし込みます。これにより、Web・営業・資料・採用まで、発信と導線の基準が揃い、比較検討で“残る会社"の土台ができます。 ■提供内容(3点) 事業・商材・顧客の整理(提供価値/用途/選定条件/勝ち筋) 営業構造の可視化(リード→初回→比較→稟議→決裁の詰まり) 伝達構造の統合(Web/提案資料/事例/FAQの役割設計) 成果物:企業構造マップ(事業×営業)+メッセージ骨子+優先度つき改善ロードマップ 対象範囲/前提:ヒアリング60–90分×1〜2回+既存資料(サイト/営業資料/提案書など)を前提に整理 ※現状URLと商材を共有ください。構造のズレ(伝わらない原因)と、揃えるべき軸を整理してご案内します。

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4.GEO設計(営業×Web統合)|製造業向け

「営業が強い会社」ほどWebが弱い。営業の勝ちパターンをWebに移植し、AIにも人にも“選ばれる構造"を設計します。

問い合わせが増えない原因は、Webの出来ではなく「営業とWebが別物」になっていることです。 生成AI・AI検索の時代は、ユーザーが“読む前に比較"し、営業に会う前に候補が絞られます。にもかかわらず、営業現場の勝ち筋(刺さる説明・選定条件・反論処理)がWebに反映されていない企業は、強みが伝わらず 候補から外れやすくなります。 本サービスでは、貴社の営業プロセスを分解し、「誰が・何で迷い・何で決めるか」を構造化。Webを「営業の前工程」として再設計し、AI要約でもズレない“定義・比較軸・導線"を設計します。 ■提供内容(3点) 営業ヒアリング(勝ち筋/失注理由/反論処理/選定条件)を構造化 Webの役割再定義(入口→深掘り→比較→相談)と導線設計 製品ページ/事例/資料DL/FAQの“意思決定パーツ"設計 成果物:営業×Web統合設計書(導線・ページ役割・比較軸・コンテンツ設計) 対象範囲/前提:営業ヒアリング(60–90分×1〜2回)+主要ページ設計(制作は別途) ※まず現状URLと商材・ターゲットを共有ください。営業導線の詰まりとWeb側の欠落パーツを整理してご提案します。

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3.生成AI時代のWeb再設計支援|製造業向け

AIに要約されても、比較検討の“候補に残る"ための構造へ。作り直す前に「勝てる型」を確定します。

「サイトはあるのに、問い合わせが増えない」——その原因は、情報の量ではなく“構造の設計不足"です。 生成AI・AI検索の普及で、ユーザーはページを読み込まず、AI要約や比較結果から候補を絞ります。構造が弱いサイトは、良い技術があっても 静かに候補から落ちる ことが起きます。 本サービスは、貴社の営業実態・商材特性・意思決定プロセスを踏まえ、AIにも人にも伝わるWeb構造を再設計し、「どのページを、どの順で、何を言えば勝てるか」を確定する支援です。 ■提供内容(3点) ・事業・商材・顧客の整理(勝ち筋/選定条件/反論処理ポイント) ・情報構造・導線の再設計(サイトマップ/ページ役割/回遊/CTA) ・主要ページの骨子作成(見出し構造・訴求軸・FAQ/事例の配置) 成果物:再設計レポート(To-Be構造)+サイトマップ+主要ページ骨子+改善ロードマップ 対象範囲/前提:主要ページ(トップ+製品群+事例+資料DLなど)を中心に設計(実制作は別途) ※まず現状URLと商材を共有ください。現状の“構造欠陥"と再設計の当たりを整理してご案内します。

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2.GEO診断(AIに選ばれる構造)|製造業向け

AIに“参照される会社”と“候補から落ちる会社”の差を、構造レベルで特定します。

製造業のWebが「作ったのに効かない」理由は、情報量ではなく“構造”にあります。 AI検索・生成AI要約の時代は、サイトが読まれ方ごと変わり、強みが正しく拾われない企業は静かに候補から外れます。 本GEO診断は、貴社サイトを AIが評価・要約・比較する前提で点検し、どこが原因で損をしているかを優先度つきで可視化します。 ■提供内容(3点) ・AI評価観点の構造チェック(定義・見出し・情報配置・FAQ・内部導線) ・重要ページ別の改善ポイント抽出(トップ/製品/事例/資料DL 等) ・影響×工数で並べた改善優先度(Quick Win/中期設計) 成果物: GEO診断レポート(課題一覧・優先度・改善指示)+次アクション提案 対象範囲/前提: 対象URLは原則「主要10ページまで」(超過は拡張対応可) ※まずはURLをお送りください。初回の見立て(どこが落ちているか)と診断範囲をご案内します。

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1.AI検索で落ちる原因 分析サービス(製造業向け)

AIに要約されても、比較検討の候補に残るための「構造の欠陥」を特定します。

生成AI・AI検索の普及で、製造業サイトは「情報量が多いのに問い合わせが減る」現象が起きていま す。原因の多くは、コンテンツの質ではなく “AIに読まれない/誤読される構造” にあります。 本サービスでは、貴社サイトを AIが参照・要約・比較する前提で分解し、どこで評価が落ち、どこで離脱が起き、なぜ指名・問い合わせにつながらないかを、改善優先度つきで可視化します。 「リニューアルが必要か」「どこを直せば最短で戻るか」を先に確定したい企業様のための、設計起点の診断です。 ▼こんなお悩みに ・SEOはやっているのに、問い合わせが増えない/減ってきた ・製品ページはあるが、比較検討で選ばれていない気がする ・AI要約で情報がズレる、強みが伝わらない ・社内で改修の合意が取れず、何から直すべきか決められない ・営業資料・事例・強みがWeb上で連動していない 「何を直せば戻るか」を先に確定しませんか。 現状URLを共有いただければ、貴社向けに “AI検索で落ちる原因”の当たりを短時間で整理し、診断の進め方をご案内します。

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【資料進呈】「まだ求人媒体を信じているんですか?」

AI時代の採用戦略:営業・Web・採用がバラバラな会社は、一生選ばれない。

当資料は、採用難の真実を暴く「企業構造」再設計ガイドです。 給与や福利厚生を改善しても採用がうまくいかない理由やAI時代特有の 「情報の読み解かれ方」の変化、営業・Web・現場のズレなどについて解説。 私たちは、採用「だけ」を作る会社ではありません。営業・事業・Web・ 採用を一つの構造として整理し、成果から逆算して設計するパートナー。 それがアンドワンの立ち位置です。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに|なぜ、採用だけが難しくなったのか ■AI時代の採用は「条件」では決まらない ■採用がうまくいかない会社に共通する「構造」 ■営業と採用は、同じ構造を使っている ■Webが弱い会社ほど、採用で「無理」をする ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料進呈】AIはもう、Webサイトを見ていない

営業構造のズレが招く「Web施策の無効化」と、AI時代の再設計論

当資料は、「AI時代に何が評価され、なぜ多くのWeb施策が機能しなく なったのか」その構造的な理由を整理するためのホワイトペーパーです。 これまでの評価(点)とAI時代の評価(構造)をはじめ、AIが見ている 企業全体の構造的な整合性、真のWeb再設計プロセスなどについて、 詳しく解説。 アンドワンは、Webを「作る」会社ではありません。私たちは、営業・事業・ 情報の構造を整理し、成果から逆算してWebを設計するパートナーです。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに|なぜ、Webを改善しても成果が出なくなったのか ■AI時代に起きている、本当の変化 ■AIは「コンテンツ」ではなく「会社」を評価している ■営業構造とWebが分断された企業が陥る失敗 ■なぜ「正しいWeb施策」ほど成果が出なくなったのか ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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【不動産業向け】AIが選ぶ会社になるための<GEO入門>

「エリアの強み」や「物件価値」がAIに伝わらない。不動産サイトがAI検索で選ばれないのには理由があります。

家探しや投資先選定のスタイルがAI検索へとシフトする中、ユーザーは「〇〇駅徒歩5分以内の静かな物件」や「再開発予定エリアの収益不動産」をAIに直接問いかけています。 しかし、多くの不動産サイトでは、優れた物件やエリア情報を保有しながら “AIが場所や条件を正確にマッピングできない構造” のせいで、比較検討の候補から漏れる機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが地域の専門性と物件スペックを解析するロジック」に基づいて分析。どこで評価が落ち、なぜ他社へユーザーが流れているのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「地名+条件」検索で、自社物件ではなく大手ポータルばかりが推奨される ・エリアのこだわりや周辺環境の強みが、AIの要約では無視されてしまう ・物件スペックがデータベース内に閉じ込められ、AIに正しくインデックスされていない ・「なぜこの会社が信頼できるか」のエビデンスが、AIの回答に反映されない 「AIに真っ先に推奨される不動産サイト」へ。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを整理し、診断の進め方をご案内します。

  • 会社登記

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【小売業向け】AIが選ぶ会社になるための<GEO入門>

「商品の魅力」や「在庫状況」がAIに届かない。小売サイトがAI検索で“選ばれない”のには理由があります。

消費者の購買行動がAI検索へシフトする中、ユーザーは「〇〇(悩み)に効くサプリは?」「近くで〇〇が買える店は?」とAIに直接問いかけています。 しかし多くの小売サイトでは、魅力的な商品を揃えながら “AIが商品特長や利用シーンを正しく抽出できない構造” のせいで、比較検討の土俵にすら上がれない機会損失が多発しています。 本サービスでは、貴社サイトを「AIが商品の独自性や評判、利便性を解析するロジック」に基づいて分析。どこで差別化が消え、なぜ競合他社が先に推奨されるのかを可視化します。 ▼こんなお悩み解決に ・「商品ジャンル+おすすめ」検索で、自社ではなくモールや比較サイトが並ぶ ・独自ブランドのこだわりが、AIの要約では凡庸な解説に丸められてしまう ・口コミや評価情報が構造化されず、AIの「信頼性評価」に反映されない ・店舗の在庫や受取サービスの情報が、AIの「今すぐ買える場所」として認識されない 「AIが真っ先に推奨する店舗」になりませんか。現状URLを共有いただければ、損をしているポイントを整理し、診断の進め方をご案内します。

  • ドリル

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【採用担当者向け】AIが選ぶ会社になるための<GEO入門>

求職者の「AIへの問い」が、応募の成否を分ける。 口コミに負けない、AI時代の採用ブランディング(GEO)戦略

「〇〇株式会社の社風は?」「ワークライフバランスの評判は?」 求職者が検索窓に打ち込む時代から、AIに直接尋ねる時代へ。今、優秀な人材ほどAIをコンサルタントとして使い、企業の「本当の姿」を探っています。 しかし、AIが参照するのは公式サイトの情報だけではありません。ネット上の古い書き込みや、偏った口コミが「御社の評価」として提示されてしまうリスクがあります。 採用サイトを「AIに正しく引用される場所」へ。企業の魅力をAIに正しく学習させ、選ばれる企業になるための新戦略——GEO(Generative Engine Optimization)を解説します。 【活用シーン】 * AIによる「勝手な評価」のコントロール * 潜在層への自動アプローチ * 内定辞退の防止(意思決定のサポート) 【導入の効果】 * 「AI推薦」によるブランドの権威付け * 志望度の高い「マッチング層」の増加 * 採用サイトの「資産価値」の最大化

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