ウェブファーマーの製品ラインアップ

当社で行っているAI受託開発・共同研究サービス「AIFARM」が選ばれる 理由を解説します。 Data生成からアプリ開発まで全工程を一貫して開発可能なことに加え、 少数精鋭なので低コストでクイックな対応が可能です。 また、POCフェーズで頻繁に発生する仕様変更にも柔軟に対応することが できます。 【AIFARMが選ばれる理由】 ■高度な研究によりAIを開発可能 ■Data生成からアプリ開発まで全工程を一貫して開発可能 ■少数精鋭なので低コストでクイックな対応が可能 ■POCフェーズで頻繁に発生する仕様変更にも柔軟に対応可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

2024年以降、『LLFarM』ではLLMとRAG, AI-Agentを用いたシステムを短期間・低コストで作成しています。 【概要】 LLFarMでは、生成AIを活用し、PDF、Excel、Word、画像など多様なドキュメントを対象とした分析・活用システム、あるいは一般的なLLMシステムの受託開発を行っています。さらに、RAG（検索拡張生成）やAIエージェントを組み合わせることで、AzureやAWSなどクラウド上にシステムを構築します。 【特徴】 ・PDF、Excel、Word、画像など多様な形式に対応し、文書ごとに適した前処理を行うことで、表や帳票、画像内文字を含む情報を高精度に読み取ります。 ・社内マニュアルや仕様書などを検索・参照し、生成AIが根拠を踏まえて回答できる仕組みを構築し、ナレッジ活用や問い合わせ対応を効率化します。 ・GPT、Geminiなどの活用に加え、要件に応じてローカルLLMの活用やファインチューニングにも対応します。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社ウェブファーマーは、AIシステムの受託開発・ 共同研究や、AI自社ソリューションの開発を行っております。 出版物として、GANディープラーニング実装ハンドブックや、 その他人工知能系、データ分析系の本で監修・レビューが多数 ございます。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【事業内容】 ■AIシステムの受託開発・共同研究　AIFARM ■AI自社ソリューションの開発　FAMMAL ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「AIFARM」の事例についてご紹介いたします。 2025年LLM・RAG・画像処理DNN・UIからなるシステムを 構築しました。 当社の強みである画像・動画のディープラーニング・モデルと 組み合わせ、高精度に対象物の属性等を取得できます。 【事例概要】 ■LLM・RAG・画像処理DNN・UIからなるシステムを構築 ■高精度に対象物の属性等を取得可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

製造業の品質管理においては、製品の品質を維持し、不良品発生を抑制することが重要です。製品の品質に関する文書、マニュアル、検査記録などの情報を効率的に管理し、活用することが求められます。LLFarMは、これらのドキュメントを分析し、品質管理業務の効率化を支援します。 【活用シーン】 ・品質管理に関する文書の検索と参照 ・検査記録や不具合報告書の分析 ・品質改善のためのデータ分析 【導入の効果】 ・品質管理業務の効率化 ・不良品発生率の低減 ・品質問題への迅速な対応

エンタメ業界では、魅力的なコンテンツを迅速に、そして多様な形で提供することが求められています。企画の段階でのアイデア出し、台本の作成、画像や動画の生成など、クリエイティブな作業は時間と労力を要します。LLFarMは、生成AIを活用することで、これらの課題を解決します。ドキュメント分析による市場調査、RAGによる情報収集、AIエージェントによるタスク自動化など、コンテンツ制作の各段階をサポートします。 【活用シーン】 ・企画立案における市場調査と競合分析 ・シナリオ、台本、構成案の作成支援 ・画像、動画、音楽などの生成 ・コンテンツの効果測定と改善 【導入の効果】 ・制作時間の短縮 ・多様な表現力の獲得 ・データに基づいた意思決定 ・コスト削減

採用業務において、書類選考や面接評価は多くの時間と労力を要します。特に、応募書類の増加や面接官の負担増は、採用活動の質を低下させる可能性があります。LLFarMは、これらの課題に対し、生成AIを活用した効率化ソリューションを提供します。LLMとRAG、AI-Agentを組み合わせることで、採用業務の各段階を支援し、より質の高い採用活動を可能にします。 【活用シーン】 ・応募書類の自動選考 ・面接評価の補助 ・候補者とのコミュニケーション ・採用関連資料の作成 【導入の効果】 ・業務時間の短縮 ・採用担当者の負担軽減 ・採用精度の向上 ・コスト削減

医療業界では、正確な診断と迅速な対応が求められます。特に、患者の病歴や検査結果など、多様な情報を効率的に分析し、医師の判断を支援することが重要です。LLFarMは、これらの課題に対し、生成AIを活用したソリューションを提供します。 【活用シーン】 ・電子カルテや検査結果などの医療文書の分析 ・過去の症例や論文の検索と参照 ・診断支援のための情報提供 【導入の効果】 ・診断時間の短縮 ・医療ミスのリスク軽減 ・医師の負担軽減

法律業界では、正確性と効率性が求められます。特に、契約書の作成においては、条文の正確性、過去の判例や類似事例の参照、そして迅速な対応が重要です。誤字脱字や解釈の誤りは、大きな法的リスクにつながる可能性があります。LLFarMは、生成AIを活用し、契約書作成プロセスを効率化します。 【活用シーン】 ・契約書のドラフト作成 ・過去の契約書からの情報抽出 ・条文の検索と参照 ・契約内容の要約 【導入の効果】 ・契約書作成時間の短縮 ・ミスの削減によるリスク軽減 ・ナレッジの有効活用 ・業務効率の大幅な向上

教育機関における個別学習では、生徒一人ひとりの理解度に応じた学習支援が求められます。特に、多様な教材や資料を効率的に分析し、生徒の質問に的確に答えることが重要です。LLFarMは、生成AIを活用して、PDF、Word、画像など多様な形式の教材を分析し、生徒の学習をサポートします。 【活用シーン】 ・生徒の質問対応 ・学習資料の検索・要約 ・個別学習計画の作成 【導入の効果】 ・学習効率の向上 ・教員の負担軽減 ・生徒の理解度向上

小売業界では、顧客の購買行動を深く理解し、パーソナライズされたサービスを提供することが重要です。顧客データ分析においては、膨大なデータの中から、顧客のニーズや嗜好を正確に把握し、効果的なマーケティング戦略を立案する必要があります。LLFarMは、多様な形式の顧客データを分析し、顧客インサイトを発見することで、売上向上に貢献します。 【活用シーン】 ・購買履歴、Webサイトの閲覧履歴、アンケート回答などのデータ分析 ・顧客セグメンテーション、ターゲティング広告の最適化 ・パーソナライズされた商品レコメンデーション 【導入の効果】 ・顧客理解の深化による、マーケティングROIの向上 ・顧客満足度の向上とリピーター獲得 ・売上増加と利益率の改善

不動産業界では、顧客のニーズに合った物件を迅速かつ正確に提案することが重要です。物件情報の多様化に伴い、膨大なデータの中から最適な物件を見つけ出す作業には、時間と労力がかかります。LLFarMは、生成AIを活用して、物件情報や関連ドキュメントを効率的に分析し、顧客への最適な提案を支援します。 【活用シーン】 ・物件概要書の分析 ・顧客ニーズに合わせた物件検索 ・類似物件の比較 ・提案資料の自動生成 【導入の効果】 ・提案時間の短縮 ・顧客満足度の向上 ・営業効率の改善

旅行業界では、個々の旅行者のニーズに合わせた、柔軟な旅程作成が求められています。特に、多様な情報源からの情報収集、移動手段の最適化、宿泊施設の選定など、煩雑な作業を効率化することが重要です。LLFarMは、生成AIを活用し、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・旅行計画の初期段階での情報収集 ・移動手段、宿泊施設の提案 ・旅程の最適化 【導入の効果】 ・旅行計画にかかる時間の短縮 ・多様な情報に基づいた、パーソナライズされた旅程の作成 ・旅行者の満足度向上