画像やpdfドキュメントなどマルチモーダルな文章も高精度で検出可能です！
2024年以降、『AIFARM』ではLLMとRAGを用いたシステムを 短期間・低コストで作成しています。 当社のこれまでの経験から、画像やpdfドキュメントなど マルチモーダルな文章も高精度で検出可能です。 また長年の機械学習の経験からLLMの再学習も可能です。 【特長】 ■LLMとRAGを用いたシステムを短期間・低コストで作成 ■マルチモーダルな文章も高精度で検出可能 ■LLMの再学習も可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
当社は、人工知能に関し、受託開発や自社プロダクトを展開しております。 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2014年に独自のディープラーニング・フレームワークをC言語で作成。（Preffered NetworkdのchainerやGoogleのTensorflowよりも先に発表） 2016年より日本で最大規模の人工知能コミュニティである全能アーキテクチャにおいて、主たるメンバーが集まった開発部で活動を開始。 2016年7月、全能アーキテクチャ開発部にて Double-DQN モデルの実装に成功。 2017年より大手企業N社様のAIシステムを開発。 その後、製造業分野、医療分野、農林水産業分野などで多くのシミュレーションモデル、およびロボット・モデルを開発。 Award： 2016年 第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ AIエッジコンテスト 銅メダル ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
