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POLYMERIZE合同会社 ポリマライズ日本法人

設立2023年5月
住所東京都港区虎ノ門1-10-5 KDX虎ノ門一丁目ビル11F
電話03-4400-4326
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  • 公式サイト
最終更新日:2025/05/22
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統合型マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォーム 統合型マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォーム
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材料開発支援サービス『Polymerize One』

データ生成・AIモデル構築・検証実験までを一貫して実施、迅速かつ効率的なプロセスを支援

『Polymerize One』は、Polymerizeが提供するAll-in-One型の 材料開発支援サービスです。 MIプラットフォーム、試作・試験受託、プロフェッショナル支援の 3つの要素を組み合わせることで、迅速かつ効率的な材料開発を実現。 プロジェクト全体を通して、MI駆動型開発を進めるためのアプローチの 立案や、プロジェクトマネジメントなど、目標達成のための 技術コンサルティングを提供します。 【特長】 ■統合型MIプラットフォーム ■試作・評価試験受託のグローバルネットワーク ■MIスペシャリストによるドメインサポート ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 技術開発
  • 試作サービス
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統合型マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォーム

AIがシミュレートする配合および材料特性を活用することで、研究開発全体のコストの削減と市場投入リードタイムを短縮を実現します。

『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、 オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。 様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、 多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。 様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、 サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、 企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを 構築します。 【特長】 ■実験・材料データの一元管理 ■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出 ■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画 ■AIによる特性・推奨実験条件の予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 統合運用管理

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データ管理とAIエンジンで研究開発Polymerize Labs

Polymerize Labsは配合開発の期間を3分の1に短縮し、かつ研究開発コストを40%以上削減した実績がございます。

『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、 オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。 様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、 多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。 様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、 サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、 企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを 構築します。 【特長】 ■実験・材料データの一元管理 ■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出 ■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画 ■AIによる特性・推奨実験条件の予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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トライアンドエラー式の開発プロセスと⽐較して⼯数を50%削減

トライアンドエラー式の開発プロセスによる⼿戻りを最⼩限に抑えて新製品を開発したい企業様必見!

エラストマーシール製品業界のお客様に、『Polymerize』を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 【お客様の会社概要】 ■従業員数:100~1000人 ■主な製品:シール製造(エラストマー) ■所在地:日本、米国 【課題】 近年、シール製品は、さまざまな過酷な環境下で使⽤される傾向が強くなってきています。 ⽯油精製⼯程での⾼温⾼圧蒸気や酸性ガス環境から半導体産業のプラズマ⼯程まで、 シール製品に求められる機械的性能の要求は上がっています。 製品のパフォーマンスは化合の際の構成成分の要素⽐率と配合に⼤きく左右されます。 本事例では、お客様は⾼温でのエラストマーシールの性能を最⼤化するために、破断点での伸びを維持 しながら、圧縮永久ひずみを最⼩限に抑えることを⽬標とされていました。 標準的な3か⽉のトライアルの後、お客様はPolymerizeを試験的に導⼊されました。 ※課題解決の詳細はカタログをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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AI予測を用いた⾼機能エラストマーシール開発プロセスの効率化事例

⾼温でのエラストマーシールの性能を最⼤化するために、破断点での伸びを維持しながら、 圧縮永久ひずみを最⼩限に抑えたい

エラストマーシール製品業界のお客様に、『Polymerize』を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 【お客様の会社概要】 ■従業員数:100~1000人 ■主な製品:シール製造(エラストマー) ■所在地:日本、米国 【課題】 近年、シール製品は、さまざまな過酷な環境下で使⽤される傾向が強くなってきています。 ⽯油精製⼯程での⾼温⾼圧蒸気や酸性ガス環境から半導体産業のプラズマ⼯程まで、 シール製品に求められる機械的性能の要求は上がっています。 製品のパフォーマンスは化合の際の構成成分の要素⽐率と配合に⼤きく左右されます。 本事例では、お客様は⾼温でのエラストマーシールの性能を最⼤化するために、破断点での伸びを維持 しながら、圧縮永久ひずみを最⼩限に抑えることを⽬標とされていました。 標準的な3か⽉のトライアルの後、お客様はPolymerizeを試験的に導⼊されました。 ※課題解決の詳細はカタログをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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Polymerize Labs

AIで材料開発に革新を!統合型マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォーム

『Polymerize Labs』は、材料開発のプロフェッショナルによって設計された シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、 オールインワン・マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォームです。 様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、 多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンを ベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供。 様々な研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、 サプライチェーンのボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、 企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな研究開発プロセスのスタンダードを 構築します。 【特長】 ■実験・材料データの一元管理 ■ノーコードAIで重要な特徴量・変数を抽出 ■追加学習に向けたデータ拡充・AI予測に基づく実験計画 ■AIによる特性・推奨実験条件の予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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マテリアルズ・インフォマティクス(MI)とは? ※AIで材料開発

AI予測を用いた高機能エラストマーシール開発の効率化・短期化に成功した事例をご紹介 ※カタログダウンロードより事例資料 進呈中!

マテリアルズ・インフォマティクス(材料情報学)とは統計分析、実験設計、計算科学、人工知能などの 様々な情報学の手法(情報科学)を使用して、イノベーションと製品開発プロセスを加速するデータ中心のアプローチです。 材料業界は、以前の実験データを管理するだけでなく、データの特徴抽出に以前のデータセットを使用し、 新しい材料を開発するための結果に影響を与える主な要因を理解し、機能特性を予測し、 構成を最適化するためにデジタル化を必要としています。 当社のクラウド型マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォーム「Polymerize Labs」を 活用されたお客様では、新製品開発期間を3分の1に、また開発コストを4割削減した実績もございます。 【Polymerize Labsの特長】 ■プロジェクト管理 ■過去の実験データの分析 ■データ管理 ■実験計画法 ■AIエンジンを駆使した結果予測 ※詳しくはPDF(事例資料)をダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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AI予測を用いた製品開発プロセスの効率化事例資料を進呈中!

【開発目標達成に必要なプロセスを最小限に】AI予測を用いた高機能エラストマーシール開発の効率化・短期化に成功した事例をご紹介

クラウド型マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォーム「Polymerize」は 独自のデータ処理機能を搭載し、あらゆる形式のスプレッドシートデータを取り込むことができ 簡単に導入いただけるプラットフォームです。 データの一元管理機能と独自のAIアルゴリズムによる予測機能を搭載しており 開発目標達成のための、実験に関する提案や分析・洞察を得ることができます。 【特長】 ■プロジェクト管理 ■過去の実験データの分析 ■データ管理 ■実験計画法 ■AIエンジンを駆使した結果予測 ※詳しくはPDF(事例資料)をダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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化学薬品会社でデータ管理が重要である3つの理由

化学産業におけるデータ管理の重要性を強調する3つの理由をご紹介!

デジタルファーストの世界では、データは貴重な資産です。 関連データへアクセスすることにより、組織は潜在的なエラーを 極力抑制し、暫定的なプロセスを確立し、市場の変動に効率的に 対応できます。 まず効率的なデータ編成について学び、研究データ管理の ベストプラクティスを理解する必要があります。 現代のライフサイエンス企業は、実験データ管理にテクノロジーを 活用し始めています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 文書・データ管理

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AIを活用した製品開発事例の紹介【Polymerize導入事例】

AI予測を用いた高機能エラストマーシール開発の効率化・短期化に成功した事例をご紹介!開発目標達成に必要なプロセスを最小限に!

エラストマーシール製品業界のお客様に、『Polymerize』を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社は、高温でのエラストマーシールの性能を最大化するために、 破断点での伸びを維持しながら、圧縮永久ひずみを最小限に 抑えることを目標とされていました。 最初の実証プロセスにおいて、システムが提案した5つの実験のうち 4つの実験で、お客様が求める性能に合致できることを確認しました。 【課題】 ■成分の最適な組み合わせと合成方法を確立し、それによって効率性と  品質を確保することが目的 ■トライアンドエラー式の開発プロセスによる手戻りを最小限に抑えて  新製品の開発に対応したAIソリューションを探している ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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プラットフォーム『Polymerize Labs』

独自技術のAIを駆使したアプローチで、化学業界、材料業界に革新を起こします

『Polymerize Labs』は、独自のデータ処理機能を搭載し、様々な形式の スプレッドシートデータを取り込むことができ、簡単に導入いただける プラットフォームです。 データの一元管理機能と独自のAIアルゴリズムによる予測機能を 搭載しています。開発目標達成のための、実験に関する提案や 分析・洞察を得ることができます。 【特長】 ■プロジェクト管理 ■過去の実験データの分析 ■データ管理 ■実験計画法 ■AIエンジンを駆使した結果予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • 【イプロス初主催】AIを活用したリアル展示会!出展社募集中

    【イプロス初主催】AIを活用したリアル展示会!出展社募集中

  • 機械要素FA部品 安全対策品 塗装治具が45,000点以上 当日出荷OK マスキング シム・スペーサー ラインテープ センサブラケット セットカラー 保護キャップ
  • 環境関連、リサイクル分野向け 自走式破砕機実機見学会in埼玉 参加無料 2025.6/17~6/20 自走式インパクトクラッシャの新製品「MR100i NEO」の他、6機種を展示
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