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FsTech株式会社

住所神奈川県横浜市港北区新横浜1-3-10新横浜I・Oビル802
電話045-620-6839
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最終更新日:2025/03/06
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ドローンのプロペラ形状の最適化

適切な製品を顧客へ提供!Parrot社におけるCAESESのメリットや活用方法について紹介

ドローンの設計開発を行うフランスのParrot社では、ドローンの プロペラ設計にCAESESを採用しています。 ドローン市場のエキスパートであるParrot社のエンジニアがCAESESを 導入した理由は、設計プロセスのスピードアップおよび、さらなる 適切な製品を顧客へ提供するためです。 ここでは、Parrot社におけるCAESESのメリットや活用方法について 紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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遠心圧縮機のボリュートとディフューザーの形状最適化

形状作成にはCAESES、メッシュモデル作成とCFD解析についてはNUMECA社の製品を使用!

ドイツのダルムシュタット工科大学(ガスタービンおよび航空宇宙推進 研究所)では、遠心圧縮機のボリュートとベーンディフューザの自動最適化 について研究が行われました。 このプロジェクトは、当時ドイツのNUMECA社とターボ機械メーカーである Kompressorenbau Bannewitz GmbH(KBB)の協力のもと進められました。 形状作成にはCAESES、メッシュモデル作成とCFD解析についてはNUMECA社の 製品が使用されました。 CAESESでは、ボリュートの断面形状と面積分布が変化するようなパラメトリック モデルを作成し、ディフューザについては非軸対称にすることで、食い違い角、 ブレードねじれ、コード長、ピッチ、回転を変化させるパラメトリックモデルと することで素早い形状変形を可能としました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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ターボポンプインデューサージオメトリの感度アプローチ

過大なキャビテーション発生を防ぐために十分な量だけインペラ入口ヘッドを上げる機能を搭載!

ターボポンプは、液体燃料を用いた宇宙空間への打ち上げロケット設計に おける重要なコンポーネントです。 燃焼室圧力が高く維持されている中、大きな推進力を得るために必要な 燃料流量を供給するためにのコンポーネントであり、ロケットエンジン 供給システムで使用されます。 ロケットエンジン総重量削減、ターボポンプの回転速度が非常に大きいこと、 液体燃料貯蔵タンク内減圧度合いに対するポンプ仕様の結果として、打ち上げ ロケット向けのターボポンプの高精度な性能予測、及び予測値を用いた設計が 必要であるため、運用ライフサイクルにおけるトータルの信頼性最大化を 目的としています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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CAESESによる遠心圧縮機インペラの最適化事例

パラメトリックモデルを構築することで圧縮機全体モデルの最適化を実行することも可能!

遠心圧縮機は、コンパクトでありながら圧力比が高い特長をもっており、 航空機や船舶の分野におけるシステムに広く使用されています。 インペラ設計は遠心圧縮機の重要な設計項目であり、圧縮機性能に 大きな影響を与えます。 本事例では既存の遠心圧縮機インペラモデルに対して、CFDツールと 組み合わせたCAESESを使用し、自動性能最適化を実施した例となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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タービン冷却ブレードのパラメトリックモデリング

ブレード形状の変更に伴う冷却構造、冷却性能も同様に自動最適化を実施することが可能に!

航空機用エンジンやガスタービンに使用されるブレードは高温となるため、 ブレード内部に設けられた冷却用流路を介してブレード表面の無数の穴に 冷却用空気が供給されます。 従来の設計手法では形状の複雑さ、メッシュ生成のロバストさ、計算時間等の 観点より自動最適化が困難と考えられていましたが、本事例ではCAESESを用いた 完全自動最適化の事例を紹介いたします。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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AIを活用した仮想エンジン開発

主に、CAESESはロバストなパラメトリックモデルを生成することに適用されます

研究開発プロジェクトVIT-VIは、人工知能(AI)技術と、仮想的で持続可能な 航空エンジン開発におけるその使用に焦点を置いたプロジェクトです。 重点は、AI能力の構築と強化、およびデータとシミュレーション主導の設計に おける生産性を高めるための人工知能技術の使用増加にあります。 CAESESは、複雑な流れにおける形状の設計調査と最適化プロセスを自動化する 可能性を提供します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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Rotor37コンプレッサの性能解析

解析結果は参考値との比較が行われ、温度、全圧、効率が評価されました

汎用熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いて、Rotor37コンプレッサの 性能解析を行います。 Rotor37は、古典的なCFD圧縮性流体計算の事例であり、遷音速軸流圧縮機の 翼周り流れ問題におけるソフトウェア性能を検証するためによく使用されます。 アメリカ航空宇宙局の研究成果から派生した実用的な工学的背景を持つ 回転機械を対象に、圧縮機ローターの3次元の流れ特性を解析します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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固体燃料ロケットの信頼性解析

AIFEMを使用して硬化・冷却から輸送・保管、排出加熱・冷却まで一気通貫で評価

汎用有限要素解析ソフトウェアAIFEMを用いた、固体燃料ロケットの信頼性解析に ついて紹介します。 ロケットの固体燃料推進剤の配合、成形プロセス、材料、および製造プロセスは、 エンジンの性能に直接影響します。 AIFEMを使用して硬化・冷却から輸送・保管、排出加熱・冷却まで、薬剤カラムの ライフサイクル全体の性能状態を一気通貫で評価することで、包括的な信頼性評価 ソリューションを実現することができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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航空エンジンタービンディスクのトポロジー最適化解析

製造上の制約も考慮することで、さらなる理想的な形状を取得することに繋がります

汎用有限要素法解析ソフトウェアAIFEMを用いて、航空エンジンタービンディスクの トポロジー最適化解析を行います。 一般的なタービンディスクは、エンジニアの経験や知識および多数の試験に基づいた 構造設計であるため、時間とコストがかかる上に、既存の設計思考を突破した理想的な 設計効果を得ることが難しいことがあります。 AIFEMのトポロジー最適化機能を活用して、温度荷重と遠心力の連成を考慮した タービンディスクの構造最適化を行い、よりよい形状を取得します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AICFD】M6翼の遷音速流れ解析

解析条件はマッハ数、迎え角、レイノルズ数を採用。翼面圧力係数分布の比較も実施

汎用熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いて、M6翼の遷音速解析を行います。 M6翼は遷音速流れを研究するための古典的なテストケースであり、フランスの 航空宇宙研究所ONERAによって設計された半無限長の翼型です。 M6翼は、特定の条件下で翼に現れる衝撃波や衝撃波後ろの膨張波など、典型的な 遷音速の翼型特性を備えています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【DTEmpower】宇宙船壁構造の強度評価

このケースで使用されたデータは、低忠実度500セットと高忠実度100セットとなります

汎用データ分析・モデリングソフトウェアDTEmpowerを用いて、再生利用可能な 宇宙船壁構造のデータ駆動型強度評価を実施します。 再利用可能な宇宙船は、宇宙と地上間の輸送を実現するための非常に重要な ツールであり、典型的な耐荷重部品としての壁構造の支持力評価は、 宇宙船全体の安全性能に大きく関係しています。 しかし、従来の有限要素法では、強化された筒型外装の座屈解析1回で100分以上の 計算時間がかかることが多く、コストが高くなりやすいという問題がありました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【DTEmpower】航空機の着陸荷重予測

データ分析・モデリングソフトウェアを使用した、データ駆動による航空機の着陸荷重予測について紹介

着艦時の航空機の沈下速度は、通常の着陸沈下速度を大幅に超えるため、過度の 着陸衝撃荷重が発生し、ランディングギアと胴体構造の強度マージンが減少します。 着陸荷重は質量だけでなく、着陸時の飛行状態におけるロータからの引っ張り、 ランディングギアそのものの構造に関係しています。 従来の航空機着陸荷重の予測手法では、作動条件下の数十回のシミュレーションの ために何時間も費やす必要があり、要件を満たす設計解を迅速かつ正確に 取得することは不可能です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【TCAE】NACA0012のCAA解析

メッシュモデルには、TCAEのSnappyHexMeshにて作成された、8つの境界層を持つものを使用しています

ライセンス無制限の総合エンジニアリングシミュレーションソフトウェア TCAEを用いた、NACA翼型のCAA解析について紹介します。 このプロジェクトでは、NACA 0012翼型のBANCIIIc3ベンチマーク [1] (3Dコード:0.4[m]、スパン:10%)に焦点を当て、計算空力音響(CAA)の 領域に踏み込みます。 音響アナロジーやFfowcs Williams-Hawkingsのような先進的な技術を採用し、 セル中心のフレームワークで有限体積CFDシミュレーションによる物理時間1[s]の 非定常シミュレーションを探索します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AIPOD】エアインテークの最適化

CAD+最適化ソフトウェアCAESESによるパラメトリックモデリングなどをご紹介

自社開発の最適化プラットフォームであるAIPODによるラムジェットエンジンの エアインテーク最適化についてご紹介します。 ラムジェットエンジンはマッハ数3以上の吸気設計が対象となり、混合気が流入して 出口が亜音速流となる、ジェットエンジンの1種です。 異なる飛行マッハ数に対応するため、スパイクと呼ばれるセンターコーンを前後に 移動させることができ、最大飛行マッハ数3.5に達すると、テーパ形状の頂点で 形成されるマッハ線はちょうどリップと交差します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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航空機エンジン用コンプレッサーブレードの最適化

FRIENDSHIP社とRRD社との共同開発による軸流コンプレッサーブレードの最適化についてご紹介

航空機エンジンメーカーは、排気ガスや燃料消費量の削減という厳しい要求を 満たすために日々製品開発に取り組んでいます。 この取り組みには、空力的に優れたコンプレッサの設計を効率よく行うために、 設計プロセスのさらなる改善が求められています。 近年、グローバルな設計・性能要件を満たす適切なブレード形状を高効率で開発する ためには、形状作成ツールと流体解析ツールという異なるソフトウェア間で 多くの反復計算が必要となるのです。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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高マッハ数領域用の推進システム吸気ダクトの最適化

ペイロード、宇宙探索、宇宙旅行が、宇宙航空分野の目覚ましい発展の原動力になっています

ライト兄弟が最初に空を飛んだのは100年以上前のことですが、今では効率的かつ 手頃な価格で世界の隅々まで飛ぶことができる時代になりました。 将来的には高度90,000フィート以上でマッハ5を超える超音速、極超音速により、 4時間でイギリスからオーストラリアに飛ぶことが予想されており、この驚くべき 偉業は20年以内に実現する可能性があるとされています。 さらに印象的なのが、空と宇宙の領域を橋渡しする宇宙飛行機の開発です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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無人航空機の最適化

近年需要が高まっている無人航空機(UAV)の設計において、最適化アルゴリズムを活用した取り組みを紹介します

UAVは無線遠隔制御装置および内蔵型プログラム制御装置により制御され、 無人固定翼機、無人垂直離着陸機、無人飛行船、無人ヘリコプター、 無人マルチローター機など多様な形式に分類されます。 利用用途も広く、航空写真や農業、災害救助、感染症の監視、地図作成、 報道、映画・テレビ撮影など、多岐にわたっています。 最適化にあたり、無人航空機の翼形状を対象として、フルパラメトリック ブレードモデルを作成し、自動化された設計とCFD解析を連携させることで 適切な設計案を見つけ出します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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