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このプロジェクトレポートは、水車メーカーであるHidroenergia社と 共同実施したプロジェクトであり、TCFDソフトウェアを使用して フランシス水車のCFDシミュレーション検証を行いました。 このプロジェクトでは既存の水車に対して試験を実施し、試験データと シミュレーションデータを比較した結果、TCFDソフトウェアによって 得られた水車効率と電力値が非常に良く一致しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
バルブの設計最適化は多くの最適化対象の1つであり、CAESESを用いて 設計変更のプロセスを適切に自動化し、CFDソルバーで生成された実施ケース数の 分析を行うことで、製品化までの時間を大幅に短縮すると共に、制約条件下での 真の適切な設計を探索することが可能です。 バルブは様々な通路を開いたり、閉じたり、部分的に塞いだりして、 流体の流れを制御、誘導、または調整するデバイスです。開いたバルブでは、 流体は高圧から低圧の方向に流れます。通常、バルブ最適化の主な目的は 指定された圧力損失でバルブを通過する流量を調整することです。 これは流れ係数として表現されることが多く、この係数は流れの効率の 相対的な尺度であります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
従来の火力や原子力発電所では、作業流体として蒸気や燃焼ガス等を利用して タービンを駆動させ、発電しています。 この事例ではCAESESを用いた比較的温和な状態で超臨界状態となる 二酸化炭素(CO2)を用いた超臨界二酸化炭素(sCO2)を作動流体とする 軸流タービンの設計方法を紹介いたします。 超臨界状態とは気体と液体の中間の特性を示し、密度、熱容量が大きいため、 臨界点以下の気体を用いた場合のサイクル効率よりも改善する可能性があります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
流体力学における任意条件下における遷移境界層予測は非常に難しい 課題となります。 カールスルーエ大学の研究グループにおいて圧力勾配、主流乱れ、表面粗さ などの影響を考慮した遷移境界層予測を行うための試験に対する適した 前縁形状最適化をCAESESとオープンソースOpenFOAMを用いて実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自転車の車輪に対する空力的最適化効果は、劇的な性能向上につながる 可能性があります。 サイクリングでは、空気抵抗が損失の主な原因であることが知られており、 舗装道路におけるロードレースでは全損失の70％から90％が空力抵抗に よるものとなります。そのため、空力性能向上は競技者が新しい機材を 購入する際に考慮される重要な要素の1つです。 強い横風が与える横方向の力、ヨー角周りのモーメントは機材選択時に 重要視され、バフェッティング効果が大きなリム形状が好まれるため、 浅いホイールの選択をするユーザーがいます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ターボポンプは、液体燃料を用いた宇宙空間への打ち上げロケット設計に おける重要なコンポーネントです。 燃焼室圧力が高く維持されている中、大きな推進力を得るために必要な 燃料流量を供給するためにのコンポーネントであり、ロケットエンジン 供給システムで使用されます。 ロケットエンジン総重量削減、ターボポンプの回転速度が非常に大きいこと、 液体燃料貯蔵タンク内減圧度合いに対するポンプ仕様の結果として、打ち上げ ロケット向けのターボポンプの高精度な性能予測、及び予測値を用いた設計が 必要であるため、運用ライフサイクルにおけるトータルの信頼性最大化を 目的としています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ソフトウェアの販売を行うイタリアのOMIQ SRL社(以下、OMIQ)は、 デンマークの機械メーカーであるDanfoss社が開発する高圧ポンプの ポペットバルブを用いて自動設計システムの研究を行いました。 このケースでは、実際に行われた研究を元にCFDソルバーSimericsMPと CAESESの連携による設計システムについて紹介していきます。 このケースの問題としては、ポペットバルブが作動中に許容できない 不安定な挙動を起こすという点になります。ポペットバルブが最大変位 (27.5[mm])まで開こうとすると、流れの不安定性が増すことにより ポペットバルブへの圧力が減少、最終的にはバルブが全開状態に ならない(残り約6[mm]まで閉じる)ことが判明しました。 この不安定な現象は、SimericsMPを使用した非定常解析によって 検証されました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
このケースでは、垂直軸式風力タービンの最適化計算について紹介します。 最適化設計システムCAESESの開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMS社は、 メッシュ作成ソフトウェアPointwiseを用いて垂直軸式風力タービンの 空力挙動を調査しました。 FRIENDSHIP SYSTEMS社は、最初の取り組みとしてPointwiseによる 自動メッシュ作成をCAESESと接続し、解析ソフトウェアを含む各ツールを 用いて、垂直軸式風力タービンを2Dで最適化するという手法を実行しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
このケースでは、SIEMENSとの共同プロジェクトである、 エンドウォール・コンタリングを含むガスタービン固定ブレードの 形状最適化について紹介します。 CAESESを用いた効率的なワークフローは、設計開発への大きな 支援となり得ます。 今回のアプリケーションであるガスタービンは、内燃機関の一種であり、 発電機の駆動などに使用されます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『AICFD』は、直感的に操作できるGUIとAI支援機能により、熱流体解析にかかる 作業負荷を軽減しながら高精度なシミュレーションを実現するソフトウェアです。 従来のソフトウェアでユーザーが抱える「複雑なメッシュ作成、難しい解析設定、計算速度の遅さ」 といった悩みを解決し、エンジニアが業務そのものに集中できるようにすることで、製品設計の反復作業を効率化します。 さらに、流れ場の予測解析やターボ機械・電子機器冷却専用モジュールも備えており、 自動車、エレクトロニクス、産業機械、船舶などさまざまな分野での活用を強力に支援します。 【特長】 ■年間レンタル150万円（税抜）の高コストパフォーマンス ■解析プロセス全体をカバーする一体型GUI ■既存結果を活用したAI予測モデルの搭載 ■Q＆A形式で設定支援するインテリジェント機能を装備 ■専用モジュールでターボ機械や電子機器冷却にも柔軟に対応 ※『熱流体解析事例集』を進呈中！詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
ドイツのダルムシュタット工科大学(ガスタービンおよび航空宇宙推進 研究所)では、遠心圧縮機のボリュートとベーンディフューザの自動最適化 について研究が行われました。 このプロジェクトは、当時ドイツのNUMECA社とターボ機械メーカーである Kompressorenbau Bannewitz GmbH(KBB)の協力のもと進められました。 形状作成にはCAESES、メッシュモデル作成とCFD解析についてはNUMECA社の 製品が使用されました。 CAESESでは、ボリュートの断面形状と面積分布が変化するようなパラメトリック モデルを作成し、ディフューザについては非軸対称にすることで、食い違い角、 ブレードねじれ、コード長、ピッチ、回転を変化させるパラメトリックモデルと することで素早い形状変形を可能としました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
この記事では、ペンシルバニア州立大学医学部の研究者が行っている、 CAESESとCONVERGEを用いた補助人工心臓の研究開発について紹介します。 この研究の目標は、溶血、フォンウィルブランド因子の分解、血栓形成 などの有害事象のリスクを低減しつつ、人口心臓に使用されるポンプの サイズを縮小することです。 幅広いポンプデザインを効率的に作成するため、CAESESではポンプの 流路形状をパラメトリックモデル化しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
このケースでは、TCAEの開発元であるCFDSupport社とCAESESの 開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMS社による、軸流ファン回転翼の 自動最適化ワークフローについて紹介します。 軸流ファンの基本設計を持っている設計者やメーカーが、既存製品を さらなる好適形状に改善したいという要望を受けたことが、 このプロジェクトの始まりとなります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ドローンの設計開発を行うフランスのParrot社では、ドローンの プロペラ設計にCAESESを採用しています。 ドローン市場のエキスパートであるParrot社のエンジニアがCAESESを 導入した理由は、設計プロセスのスピードアップおよび、さらなる 適切な製品を顧客へ提供するためです。 ここでは、Parrot社におけるCAESESのメリットや活用方法について 紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
今回紹介するプロジェクトは、「風力タービンブレードの空力最適化」 になります。 インドの風力発電会社であるSUZLON社のタービンブレードは、 最適化ソフトウェアであるCAESESを用いて空力最適化が 実施されました。 このプロジェクトの目的は、タービンブレードの最適化による 風力発電の年間発電量(＝AEP)の改善です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESは、これまで様々な種類のバルブにおいて最適化計算を行っており、 様々な企業と協力してプロジェクトを実施してきました。 そこで今回は新たに行われたプロジェクトのひとつである、「グローブ バルブの形状最適化」を紹介していきます。 このプロジェクトは、ドイツのバルブメーカーであり、無菌バルブの 世界的企業であるGEMÜ Gebr. Müller Apparatebauと、エンジニアリング シミュレーションの大手であるSimScaleの協力を受けて実施されました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シュラウド付きインペラを持つウォーターポンプの形状最適化では、 多数の設計変数を持つ効率的なパラメトリックモデルであることが 重要となります。 今回は形状のバリエーションが多く、微調整の自由度が高い、 ウォーターポンプの設計/モデリングについて紹介していきます。 CAD機能を備えた最適化ソフトウェアCAESESでは、ロバストな パラメトリックモデルを設計者のアイデアを織り交ぜながら柔軟に 作成することができ、設計プロセスの様々な場面で活用されます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
FluentやCFXなどのAnsysCFDツールは、メッシュ作成に使用するさまざまな オプションやツールとともに、設計における流体力学的動作を評価する エンジニアから高い支持を得ています。 これらのツールは、評価したい性能に関する貴重な情報や洞察を提供します。 それだけでなくCFDを含む自動化された最適化および設計探索のワークフローを 実現することも可能です。 これらのツールは、設計の改善、開発時間・設計サイクルの短縮につながることに 加え、意思決定の自由度が高い初期設計の段階で、さまざまな設計変数が性能に 与える影響(製品挙動)に関する情報を増やすことで、開発プロセスを大幅に 強化します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
心臓疾患は世界中で主な死亡原因となっていますが、近年の医療技術の 進歩により、心臓の疾患や傷害に苦しむ多くの人が新しい人生を 手に入れることができつつあります。 このケースで対象となる心室補助装置やVADは、心臓の下部室(心室)から 大動脈に血液を送り出すことにより、機能不全に陥った心臓の機能を 代替する機械的な循環補助装置です。 VADには、自然な心拍を模倣する容積型ポンプや、対象者に心拍がない 場合の連続流ポンプなど、さまざまなタイプがあります。 その他の違いとしては、遠心型や軸流型といったポンプの種類、 ポンプの配置、どの心室を補助するか(右-RVAD、左-LVAD、 両方-BiVAD)といったものがあります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
タービンやコンプレッサーのような流体の運動エネルギーを回転運動に 変える動力発生装置の翼列エンドウォール部分では、隣接するブレード間 の作用により"クロスフロー"と呼ばれる二次流れが発生します。 装置の性能向上のためにはこのクロスフローの低減およびこれにより生じる 流れ損失の低減が重要となります。 今回紹介するエンドウォールコンタリングは、クロスフローによる損失を 抑えるためにエンドウォール上に凹凸を追加した形状輪郭であり、CAESESを 用いてパラメトリックモデルとしています。 この形状特長の追加、モデリング手法によりハブ形状が変更できるように なったため、望ましくない二次流れ損失の最小化することが可能となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
今回はギアポンプの最適化プロジェクトの一部である、パラメトリック モデリングについて紹介していきます。 「ギアポンプの設計最適化を行いたい。」というお客様の要望から はじまったこのプロジェクトは、ギアのモデリング手法に重点をおいて 検討が進んでいき、より機能的かつ扱いやすいモデルとなるように 構成されました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
遠心式ポンプは、設計・製造・メンテナンスが比較的簡単であるため、 産業用や家庭用としてよく使用されています。 また、効率的であり、さまざまなサイズに簡単に適用することが できるというメリットを持っています。 ベルリン工科大学交通システム学部の学生は、CAESESの開発元である FRIENDSHIP SYSTEMS社でのインターンシッププロジェクトの一環として、 CAESESの能力を最大限に活用した遠心式ウォーターポンプの設計プロセスの 実装を行いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESES開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMSは、MTUおよびダルムシュタット 工科大学と連携して、ロバストで可変的なターボチャージャーのタービン ホイールジオメトリを開発しました。 プロジェクトGAMMA(「Effiziente GAsmotoren für MaritiMe Anwendungen der nächsten Generation」)と呼ばれたこの研究の 目的は、効率的な船舶推進システムの燃料となるLNG/天然ガスに対する、 システム内での新しい技術と相互作用の開発と準備となります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ガスタービンや蒸気タービンではブレードの冷却構造の設計や最適化は、 設計者にとって非常に重要な課題となります。 タービン初段が高温に耐えられるほど、高い熱効率を実現することが できるため、高温/高遠心力下でのタービン破損を防ぐための構造設計や 微調整には無限の可能性があります。 この設計問題を解決する効率的な方法のひとつには、冷却構造の設計 パラメータを自動的に変化させる、形状最適化が考えられます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
この記事では、最適化ソフトウェアCAESESの開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMSが、MTU Friedrichshafenから受けたモデリングの依頼に ついて紹介します。 MTU Friedrichshafenは、ディーゼルエンジン用の大型ターボチャージャを 設計しており、ボリュートなどのエンジン部品の設計にCAESESを 採用しています。 そんな彼らのインペラ設計には、NUMECA Autobladeを使用して作成された ものもあり、これらのモデルはASCIIフォーマット(.vda)でエクスポート されます。 このフォーマットには、基本的に子午線方向のハブおよびシュラウドの プロファイルとブレード形状の点データが含まれています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自社開発データモデリングソフトウェアDTEmpowerは、工業系企業の データモデリングニーズを掘り下げて開発した、工業ユーザー向けの データモデリングプラットフォームです。 DTEmpowerは、データクリーニング、特長抽出、特長選択、モデル トレーニングなど、データモデリングのための幅広いアルゴリズムを 提供し、特定ケースのためのアルゴリズム開発、インテリジェント スケジューリングエンジン、スーパーリファレンス最適化によって、 ユーザー経験の必要性を減らしながら、モデルの品質を向上させることが 可能となります。 DTEmpowerは、ターボ機械の故障診断のための診断ソリューションの 一式を搭載しています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
汎用インテリジェント熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いた 軸流ファンの流れ場解析について紹介します。 流れ場解析は、ファン内部の複雑な流体の動きを可視化し、予測するための重要な手段です。 流れ場解析を通じて、乱流や圧力損失、温度分布などの詳細な情報を得ることができ、 設計段階での問題点を早期に発見し、改善策を講じることができます。 シミュレーションの完了後、同一のGUI上で後処理を 行うことができ、効率的な結果確認が可能です。 分布図、ベクトル図、流線図といった基本的な可視化に加え、 搭載されたターボ機械向けの後処理機能「TurboPost」により、 さらに高度な解析結果の可視化が可能になります。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
このケースでは、構造解析ソフトウェアAIFEMを用いた タービンロータのモーダル解析と静解析について紹介します。 AIFEMによる解析結果は参考データ(某商用ソフトウェア)との 比較により、ソフトウェアの有効性を示す結果となりました。 解析の対象となるモデルは、ハブ、シュラウド、ブレード7枚で 構成されたタービンロータになります。 形状データは.stp形式のものが使用されており、AIFEM内の メッシュ作成ツールにてメッシュモデルが作成されました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
風力タービンは、主にブレード、ピッチ制御システム、ギアボックス、 発電機、ヨー制御システム、およびハブなどの部分で構成されています。 ハブは風力タービンにおいてブレードの根元と風車の主軸を接続しており、 ブレードには推力・トルク・曲げモーメントなどの複雑な交互荷重がかかり、 ピッチ軸受を介してハブ、そして主駆動システムに速度が伝達されます。 したがって、風力タービン全体でハブの強度と寿命の要件を厳格に 管理する必要があります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
21世紀において、持続可能なエネルギー供給がますます重要性を 増しており、再生可能エネルギー源の中でも、水力発電はクリーンで 効率的なエネルギー生産手段として、世界中で広く採用されています。 水力発電所の中心的な要素である水力タービンは、水の力を電力に 変換する役割を果たし、その中でも、性能を最大限に引き出すために 欠かせないのがガイドベーンです。 ガイドベーンは水力タービンにおいて重要な役割を果たし、 その設計と解析は水力発電技術の発展において不可欠です。 本記事では、水力タービンのガイドベーンに焦点を当て、 汎用構造解析ソフトウェアAIFEMによる静解析を実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
汎用有限要素法解析ソフトウェアAIFEMを用いた、エンジンブロックの固有値解析に関する事例をご紹介いたします。 エンジンブロックの固有値特性は、エンジン全体の動作安定性や耐久性に影響を与える重要な要素です。特に、ピストン、シリンダーライナー、クランクシャフトなどの主要部品の動作寿命や信頼性に関わるほか、エンジンのNVH（Noise, Vibration, and Harshness）性能にも大きく関係します。外部励起に対しては、特に低次の4つのモード周波数の影響が顕著であり、共振が発生すると振動が増幅される可能性があります。そのため、固有値解析を通じて主要なモード形状や周波数を特定し、適切な設計上の対策を講じることが重要です。 この解析の活用場面： ■共振のリスクを回避し、過大な振動による破損を防ぎたい ■NVH性能の最適化により快適性を向上させたい ■軽量化と剛性設計の最適なバランスを見つけ出したい ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
汎用インテリジェント熱流体解析ソフトウェアAICFDを用いた、電気自動車用モーターの冷却解析に関する事例をご紹介いたします。 電気自動車の普及が加速する中で、より高効率かつ高性能な駆動モーターの開発が求められています。モーターの性能向上には、エネルギー変換効率の最適化や軽量化などの要素がありますが、その中のひとつに熱管理が挙げられます。モーター内部で発生する熱は、出力や効率の低下を引き起こすだけでなく、耐久性や長期的な信頼性にも大きな影響を及ぼす可能性があるため、適切な冷却設計を施し、効率的な熱制御を実現することが不可欠となります。 本解析では、電気自動車用モーター内の主要な熱源であるコイル周辺の温度分布を検証し、冷却性能を評価しました。シミュレーションによって取得した温度分布を可視化することで、冷却設計の有効性を確認することができます。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
有限要素法(FEM)解析ソフトウェアである「AIFEM」を用いて、タービン 上部カバーの強度解析を行った事例をご紹介いたします。 このカバーの設計においては、耐久性、安全性、および効率性の向上が 求められ、そのために高度な解析手法の活用が必要不可欠です。 本事例では、タービン上部カバーの底面に圧力荷重を加え、1/4モデルに よる対称境界条件を適用し、上部カバーの変形を解析しました。 【解析結果】 ■定格動作条件：4.515×10^-4 ■最大水頭条件：5.552×10^-4 ■ブースト条件：8.609×10^-4 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAD＋最適化ソフトウェア「CAESES」を用いて、ステータのパラメトリック モデリングを行った事例をご紹介いたします。 基本的に、ステータの形状は多くの自由度で設計することができ、新しい 設計候補が一連の幾何学的制約を満たす限り、様々な種類の複雑な自由形状が 実現可能です。 最終的なCADモデルは、ブレードとEWCの一連のパラメータによって制御され、 パラメータのほとんどは、キャンバや厚さなどの断面プロファイルの分布 関数にリンクされており、半径方向の変形が定義されています。 【ステータの製造上の制約】 ■ブレードは15枚 ■ブレードの軸弦を一定保持 ■リーディングエッジとトレーリングエッジの最小厚さ要件 ■ブレードを固定するための2つの内側の穴の厚さと距離 ■プレート寸法に関する取り付け上の制約 ■EWCの半径減少制限 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を使用した円錐形バーナの燃焼解析 事例をご紹介いたします。 解析条件は、乱流モデルが標準k-εモデル、流体は混合物、燃焼モデルは Species Transportなどといった内容です。 本製品は、解析モデル作成、シミュレーションから結果処理までのプロセスを 総合的にカバーしており、研究開発の効率向上をサポートすることができます。 【解析条件(一部)】 ■入口条件： ・60 [m/s] ・CH4(質量パーセント：3.4％) ・O2(質量パーセント：22.5％) ・N2(質量パーセント：74.1％) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
発電所の脱硝システムにおける問題点をもとにして、データ分析・モデリング ソフトウェア「DTEmpower」による解決方法、システムの好適制御について ご紹介いたします。 脱硝システムは熱ヒステリシス効果が大きく、物理化学モデルを構築するのが 難しいため、データセットに基づく機械学習を活用した「予測制御」「好適 制御」「フィードバック補正」を組み合わせた制御方式が効果的です。 データ分析の応用結果として、機械学習を通じて、脱硝システム内のNOx濃度の 変化を正確かつ迅速に予測し、ボイラの熱ヒステリシス効果の影響軽減と 合理的なシステム制御の最適化を提供します。 【脱硝システムの問題点】 ■窒素酸化物NOxの濃度変動に迅速な対応ができない ■煙道末端にアンモニアを過剰に噴霧してNOx濃度を低減させる必要がある ■アンモニアを過剰に噴霧すると、触媒への粉塵の堆積や空気予熱器の 目詰まりが発生し、ボイラの運転効率が低下し、運用コストが増加する ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データモデリングソフトウェア「DTEmpower」をベースに、軸受パラメータ アラームとギアボックス故障診断に関する技術解析作業についてご紹介します。 本製品は、産業用データ処理に必要なディープデータ解析を簡潔かつ厳密な ワンストップソリューションとして提供することが可能。 その他にも、データ分析・モデリングと機械学習に基づく設計を実現し、 製品開発効率を飛躍することもできます。 【状態監視・パラメータアラーム】 ■感性的特長抽出処理 ■センシティブフィーチャーアラームの定量的最適化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
汎用インテリジェント最適化ソフトウェアAIPODと熱流体解析ソフトウェアによる温度場解析機能に基づいて、チップ冷却器構造の自動最適化プロセス構築に関する事例をご紹介いたします。 チップの安定性を確保する上で重要な要素となる効率的な冷却機能を実現するためには、洗礼された冷却器構造の開発が不可欠です。 AIPODと解析ソフトウェアによるシミュレーションの連携による、手作業を必要としない自動最適化プロセスを構築することで、設計開発にかかる時間や労力などのコスト削減を実現します。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
電力使用を正確に予測してスマートな電力供給をサポートするために、 データモデリングプラットフォーム「DTEmpower」を応用した事例を ご紹介します。 本製品には、時系列予測機能があり、この機能を使ってデータ駆動による 電力使用の予測モデルを構築することが可能。予測に必要なデータを用いて、 電力使用の未来に向けた予測をする支援を行います。 予測モデルによる効果には、電力使用量の変化を事前予測や、電力システム の経済性と社会的な利益の向上といったものとなります。 【予測モデルの構築フロー】 ■タイミング変数設定 ■時系列データの前処理 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データモデリング・分析ソフトウェアである「DTEmpower」を変圧器の 巻線温度警告に応用した事例をご紹介いたします。 機械学習方式は、センサーで測定した温度とモデルで推定した温度の差を 設定するだけで、巻線温度が異常なデータ点をより敏感に感知することが可能。 また、機械学習に基づく早期警告は、正常値からの逸脱度合いを設定するだけ でよいため、基本的に動的な早期警報ゾーンを設定します。このアプローチは、 従来の静的な警告帯域と比較して柔軟性が高く、信頼性が向上します。 【問題と課題】 ■変圧器の安定性と信頼性の確保は重要な課題であり、故障が発生した 場合の対応が迅速かつ効果的である必要がある ■変圧器の故障における主な原因は絶縁容量の低下 ■絶縁容量の低下による変圧器の故障リスクを軽減するためには、 巻線温度の早期警報が必要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を使用して、遠心ポンプの揚程と 軸動力を解析し、実験値との比較を行った事例をご紹介いたします。 メッシュモデルは非構造メッシュを採用し、総セル数は120万です。 実験値と解析結果を比較したところ、出力(kW)と揚程(m)ともに 1.70％の偏差が確認できました。 【解析条件】 ■入口条件：69.46[L/s] ■出口条件：静圧 0[Pa] ■回転速度：980[RPM] ■乱流モデル：Standard k-epsilon ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
汎用有限要素解析ソフトウェア「AIFEM」を使用して、ポンプ構造の 静解析を行った事例をご紹介いたします。 解析するポンプモデルは、本体とカバーのふたつの部品で構成され、 フランジで接続されています。 ポンプの圧力分布を調査することで、構造の機械的特性を確認するとともに、 対象設計を迅速に評価することが可能です。 【解析条件】 ■材質-ヤング率：205000[MPa] ■材質-ポアソン比：0.28 ■荷重条件：C面 4.5[MPa] ■部品接合：D面、E面 ■拘束条件：A面、B面 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当社で提供している「CAESES」を用いた、モーフィングによる効率的な 最適化についてご紹介いたします。 主に船舶・海事業界で使用されていますが、ユーザーの大多数はフルパラ メトリックモデリングに重点を置いています。 モーフィング(部分パラメトリックモデリング)では、インポートされた 既存ジオメトリの変形を行います。したがって、既存形状に対する変更部分 のみがパラメータによって定義され、さまざまな形状を作成できます。 【これまでのモーフィング機能】 ■Shift transformations ■Lackenby shift ■Free-Foam deformation(FFD) ■cartesian shifts ■spot transformations ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
汎用有限要素解析ソフトウェア「AIFEM」を使用して、IGBTの温度分布と、 その温度に起因する応力分布を解析した事例をご紹介いたします。 電子機器の温度分布や応力分布を解析することで、設計合理性を予測する ための基礎データを取得することができます。 また、当社では、お客様の要望に合わせた設計システムのカスタマイズや、 各ツールを統合するカスタムプラットフォームの開発を提供します。 ご用命の際は、お気軽に当社までお問い合わせください。 【結果比較】 ■Max温度(K) ・AIFEM：353.2 ・参考値：351.7 ■Max変位(mm) ・AIFEM：7.65e-2 ・参考値：7.42e-2 ■Max応力(MPa) ・AIFEM：134.7 ・参考値：134.9 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
データ分析・モデリングソフトウェア「DTEmpower」による、ガラス金型の 高速設計についてご紹介いたします。 現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、要件を 満たす金型を作成しており、必要なガラスモデルを取得したのちに、 適切な金型を直接かつ迅速に設計できるフローの構築を希望されました。 最終的に設計要件を満たすガラスモデルAと金型Bの間の偏差データを 取得し、マッピング関係を学習。データモデルを構築するなどの設計手法 を提供しました。 【背景と問題】 ■現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、 要件を満たす金型を作成 ■必要なガラスモデルを取得したのちに、適切な金型を直接かつ迅速に 設計できるフローの構築を希望 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【イプロス初主催】AIを活用したリアル展示会！出展社募集中
