SAS Institute Japanのニュース一覧

製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方についてJMP製品を用いて解説します。 分析は一度で最適な結果が得られるものではなく、データ整備やモデル構築をトライ＆エラーで繰り返しながら精度を高めることが重要です。特に、前処理や特徴量作成といったデータ整備の質が結果を左右しますが、JMPでは工程を可視化しながら効率よく進められます。 公開されているモデル構築用データを用い、可視化や前処理、特徴量作成といった準備から、相関分析や回帰分析による要因探索、予測モデル構築（ニューラルネット、ランダムフォレストなど）、重要要因の抽出までを、試行錯誤を通じた一連のプロセスとして紹介します。 プログラム； 1) モデルの前にやるべきこと：データ整備の重要ポイントとJMPを使ったトライ＆エラー 2) ブラックボックスにしない要因探索・予測モデル構築の進め方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/12-15-factor-exploration

製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。 「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 インストラクターのデモを視聴しながら、手元のJMPを操作して頂くオンライン形式で、初めての方でも安心して参加頂けます。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/hands-on-workshops/2026/11-19-getting-started JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版で参加可能です。 トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial セミナー内容 ・データの可視化 ・データ間の関連性の探索 ・平均値の比較、回帰分析 ・さまざまなグラフによるデータ探索（グラフビルダー、バブルプロット） ・予測モデルの作成と比較（ステップワイズ回帰、決定木）

品質データや工程データは蓄積されているものの、「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題に直面することがあります。 セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 製造業の品質管理担当者 生産技術・工程改善担当者 工程データや品質データを活用したい方 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【概要】 1）品質管理を次の一歩へ ～管理図だけで終わらせないJMPの活用～ 　品質管理業務を題材に、JMPを活用した管理図・工程能力分析から原因探索までの流れ、分析結果の共有方法 2）データに基づく要因分析と品質改善 　工程データや品質データを活用し、問題の要因を効率的に絞り込むための分析アプローチ ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/10-30

品質データや工程データは蓄積されているものの、「異常の兆候を見逃してしまう」「問題発生時に原因が特定できない」といった課題に直面することがあります。 セミナーでは、品質管理と要因分析の実践的な手法を取り上げ、データに基づく問題解決のアプローチをご紹介します。 品質の監視から問題発生時の原因探索まで、製造現場で活用できる分析アプローチをデモを交えながら解説します。 【参加対象】 製造業の品質管理担当者 生産技術・工程改善担当者 工程データや品質データを活用したい方 問題発生時の要因分析に課題を感じている方 【概要】 1）品質管理を次の一歩へ ～管理図だけで終わらせないJMPの活用～ 　品質管理業務を題材に、JMPを活用した管理図・工程能力分析から原因探索までの流れ、分析結果の共有方法 2）データに基づく要因分析と品質改善 　工程データや品質データを活用し、問題の要因を効率的に絞り込むための分析アプローチ ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/12-09