SAS Institute Japanのニュース一覧

半導体、化学、ライフサイエンス、一般消費財など製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。 「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 データ分析の出発点となる前処理・可視化・基礎的な分析に焦点を当て、実務で役立つ活用方法をデモ形式で分かりやすくご紹介します。 データ整形やグラフ作成を効率化し、データの傾向や関係性に素早く気づくためのポイントを習得いただけます。 【参加対象】 ・半導体、化学、ライフサイエンス、一般消費財など、製造業に携わる方 ・データの探索や可視化に関心のある技術者・研究者の方 ・これから業務でデータ分析に取り組みたい方 ・JMPの導入を検討されている方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/07-17

半導体、化学、ライフサイエンス、一般消費財など製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。 「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 データ分析の出発点となる前処理・可視化・基礎的な分析に焦点を当て、実務で役立つ活用方法をデモ形式で分かりやすくご紹介します。 データ整形やグラフ作成を効率化し、データの傾向や関係性に素早く気づくためのポイントを習得いただけます。 【参加対象】 ・半導体、化学、ライフサイエンス、一般消費財など、製造業に携わる方 ・データの探索や可視化に関心のある技術者・研究者の方 ・これから業務でデータ分析に取り組みたい方 ・JMPの導入を検討されている方 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/discovery-seminar-series/2026/07-24

非線形回帰の基本的な考え方と、JMPを用いた実践的な解析手法について解説するWebセミナーです。 製薬業界における豊富な業務経験と統計解析の知見をお持ちの、タクミインフォメーションテクノロジーにて生物統計業務を担当している福島様を講師としてお迎えします。 参加対象 ・非線形回帰をこれから学びたい方、基礎から理解したい方 ・製薬・製造分野などのデータ解析に携わっており、非線形モデルの活用に関心のある方 ・JMPを用いたデータ解析に関心があり、実務で活用したい方 プログラム ・第一部：データ可視化と非線形回帰入門 　　　　　医薬業界の非臨床試験を題材として、非線形回帰の基本を概説。 ・第二部：JMPの非線形回帰の特長と品質管理での活用例 　　　　　JMPにおける非線形回帰の機能とその特長を中心に解説。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/06-25-nlr

製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。 「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 インストラクターのデモを視聴しながら、手元のJMPを操作して頂くオンライン形式で、初めての方でも安心して参加頂けます。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/hands-on-workshops/2026/06-10-getting-started JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版で参加可能です。 トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial セミナー内容 ・データの可視化 ・データ間の関連性の探索 ・平均値の比較、回帰分析 ・さまざまなグラフによるデータ探索（グラフビルダー、バブルプロット） ・予測モデルの作成と比較（ステップワイズ回帰、決定木）

主に製造業を中心としたエンジニアの方を対象に、データ活用をテーマとし、要因探索と予測モデル構築の実践的な進め方について解説します。 1. モデルの前にやるべきこと：データ整備の重要ポイントとJMPを使ったトライ＆エラー 分析前に必要となる前処理や特徴量の作成について紹介します。 ・データの中身を把握する（可視化・要約統計） ・欠測値や外れ値への対処 ・モデル精度を高めるための変数作成（特徴量エンジニアリング） ・分析用データ作成を効率的に進めるための機能（Tips） 2. ブラックボックスにしない要因探索・予測モデル構築の進め方 前半で整えたデータをもとに、要因探索と予測モデル構築のプロセスを解説します。 ・相関分析、回帰モデル、決定木による要因の可視化 ・学習データ・検証データによるモデル評価 ・複数の機械学習モデル（例：ニューラルネット・ランダムフォレスト等）の比較と選定 ・重要要因や予測結果の直感的な把握 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/non-series/2026/06-19-factor

主に製薬企業の方々向けに、『統計解析ソフトウェア JMP』を利用した、QbDの実践を加速する実験計画法（DOE）と多変量解析を学ぶ対面セミナーを開催します。 星薬科大学 大貫 義則 教授を講師にお迎えし、製剤設計におけるDOEと多変量解析について、研究事例を交えながら科学的かつ合理的なアプローチを解説頂きます。 また後半では、JMPを用いたDOEの活用例として、分析法開発の流れや最適条件探索をデモンストレーションを交えてご紹介します。 このセミナーでわかること； ・QbD（Quality by Design）に基づく医薬品の品質管理の考え方と全体像 ・多変量解析を活用した、重要品質特性の同時最適化の考え方 ・JMPを用いた、実験計画の立案から最適条件探索、デザインスペース構築までの具体的な流れ ・処方設計／プロセス開発／分析法開発における具体的な適用事例 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/non-series/2026/06-12-qbd

統計解析初心者の方を対象に、測定システム分析（MSA）と統計的検定について数式や理論の詳細には踏み込まず、現場での判断に役立つ考え方、JMPでの分析例を紹介します。JMPの操作画面をご覧いただきながら、以下のような点を紹介します。 ・なぜMSAを意識する必要があるのか ・検定結果を見る際に注意すべきポイント 本セミナーは、JMPの操作トレーニングや高度な統計理論の解説ではなく、製造現場でデータを正しく判断するための「考え方」を身につけることを目的としています。 ▼詳細＆お申込み https://info.jmp.com/register?formId=f5c18e25-632d-43f0-b273-f7a288adbe21&campaignId=701WP0000128co1YAA ライセンスをお持ちでない方も、30日間試せるトライアル版を利用し、セミナーでの内容をご自身の業務に活用できるかどうかをご検討頂く事が可能です。 無料トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial