ダッソー・システムズ の製品ラインアップ

品質向上のみならずビジネスの意思決定を行う際にも重視される シミュレーション結果。一方、仮想テストの利用が増えるにつれ、 多くの企業が膨大なデータの管理に苦慮しています。 本資料では、CAD統合型ツールを活用した効果的な シミュレーションデータ管理手法を紹介。 シミュレーションエンジニアの観点から、 データの管理ワークフローで重要な5つのポイントや、 データを開発環境全体に取り入れるための6つのステップを解説します。 【主な掲載内容】 ◎効果的なシミュレーションデータ管理の重要性 ◎シミュレーションデータ管理のバックボーン ◎インテリジェントなシミュレーションフレームワークの作成 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

流体力学（CFD）解析は、もはや高度に訓練された専門家だけのものではありません。 「コンカレントCFD」と呼ばれる新しいクラスのCFD解析ソフトウェアがを使用すれば、 CFDの専門家を採用してトレーニング… 解析をコンサルタントへ依頼… 試作品に多額の費用を投資… などをせずに、設計者様の手で品質の確保が得られます。 ★只今『学校では学べない3次元の圧力損失解析』を無料進呈中★ 設計者様の手でCFDを活用することが、いかに設計の効率性を根本から改善するか、 学校では学べない解説書で是非ご確認ください。 【主な掲載内容】 ■3D CAD環境と圧力損失解析 ■コンカレントCFDのメリット ■高度な圧力損失の課題を解決 ■統合CFDソリューションで水処理技術を革新 ■あらゆる製品エンジニア向けのCFD ※詳細は、PDF資料をダウンロード頂くかお問い合わせください。

流体力学（CFD）の利用は、もはや専門家だけのものではありません。 3次元CADに組み込まれた熱流体シミュレーションツールを使用すれば、 専門家を採用してトレーニング… 解析をコンサルタントへ依頼… 試作品に多額の費用を投資… などをせずに、設計者様の手で品質の確保が得られます。 ★只今『学校では学べない熱伝導解析』を無料進呈中★ CFDの専門家向けの専門知識ではなく、学校では学べない、 “機械設計者様が熱伝導を解析する際に 注意すべきポイント”を分かりやすく解説！ 【主な掲載内容】 ■3D CAD環境と熱伝導解析 ■高度な熱伝導の課題を解決 ■検証とベンチマークによる立証 ■検証結果の社内コミュニケーション ■実際の設計者の作業とSOLIDWORKS FLOW SIMULATIONの熱伝導解析 ※詳細は、PDF資料をダウンロード頂くかお問い合わせください。

設計に欠かせないCADシステムは、そのデータの管理手法によって 製品開発のスピードに大きな違いが出てきます。 さらに複数の部門でのCADデータのやり取りが必要になると、 情報の行き違いや時間のロスが発生しやすくなります。 そこでCADデータ管理に有効な“単一ソリューション”について メリットを詳しく解説した「ホワイトペーパー」を無料進呈中です。 【CAD管理の単一ソリューション化のメリット】 ■組織全体でCADデータを有効活用できる ■後工程でのデータの行き違い、紛失、上書きがなくなる ■再利用できる過去のCADデータを素早く検索できる ■製品開発のスピードが大幅にアップする ※ホワイトペーパーでは、客観的な調査データを元に詳しく解説！ 　「ダウンロード」から今すぐにご覧いただけます。

画期的なテクノロジーとして注目されてきた3Dプリント。 従来は主に試作品製作で活用されてきましたが、近年の技術革新により より複雑な造形が可能となり、新たなステージを迎えています。 当社では、進化を続ける3Dプリント技術の今後について解説した ホワイトペーパーを進呈中です。単に試作品製作にとどまらない 3Dプリント技術を2名の専門家へのインタビューを交えて紹介します。 【主な掲載内容】 ◎積層造形・3Dプリントのメリット ◎新たなタイプの専門知識の必要性 ◎試作以外の用途 ◎専門家インタビュー ※本資料は「PDFダウンロード」よりスグにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

画期的なテクノロジーとして注目されてきた3Dプリント。 従来は主に試作品製作で活用されてきましたが、近年の技術革新により より複雑な造形が可能となり、新たなステージを迎えています。 日々革新を続ける3Dプリント技術に対し、その技術を、設計者はどう 「自らの設計」に反映すべきなのか？3Dプリントを最大限活用するために 知っておくべき、『積層造形を想定した設計』のポイントや 取り組むべき対策を解説したホワイトペーパーを進呈中です。 【主な内容】 ◎3Dプリントを想定した設計のポイント ◎効率よくプリント可能かどうか確認する方法 ◎設計ミスがもたらすデメリット ◎3Dプリントに適した3Dツールと機能 ※進化を続ける3Dプリント技術の今後について解説した 　ホワイトペーパー『3Dプリントの未来　～試作品から広がる用途～』も 　ダウンロードいただけます。

生活に劇的な変化をもたらしているIoTやM2M。 “設計”という観点から見た、重要なキーワードに 「製品のスマート化」「製品のコネクテッド機能の強化」が挙げられます。 設計チームがスマート製品・コネクテッド製品をスケジュール通りに予算内で開発するためにはどうしたらよいのか？ IoT時代の激変を「設計」という観点から考察し、 真のビジネス展開を目指す際に知っておくべきポイントを、12ページのハンドブックでご紹介いたします。 【掲載内容（抜粋）】 ■スマート製品・コネクテッド製品に求められる機能 ■エンジニアリング部門の人材に必要なスキル ■ストリーミングデータが実現する新しい戦略 ■設計工程に採用する必要があるプロセス ※詳しい内容は「PDFダウンロード」よりスグにご覧いただけます。

技術資料では外部コンサルティング会社による、移行に成功した優良企業への聞き取り調査をもとに、 成功者達と同じようにメリットを得るための3次元CAD選定のポイントをデータを交えてご紹介しています。 【ガイドで説明する4つのポイント】 ■移行パスの開始方法 　 ■変更に向けたユーザーの準備方法 ■新しいツールに関するユーザーのトレーニング方法 ■レガシー設計データの取り扱い方法 ※導入検討時期が1年以内の方は、ダウンロード開始ページの「導入検討時期」欄でお知らせください。 『失敗しない3次元CADの選び方』はPDFをダウンロードしてご覧ください。

統合されていない順送りの設計・製造アプローチは不要な時間とコストが増加します。技術資料では3次元CADを「設計から製造まで統合されたプロセスの根底に据える」ことを提唱しそこから得られる4つのメリットを解説しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■統合CADを同時並行な設計・製造プロセスの根底に据えることのメリット 1．設計サイクルを短縮し、製品を迅速に市場投入 2．製造部門をプロセスの早い段階から参画させる 3．設計変更を減らし、迅速かつ簡単に実行 4．後工程で設計変更が生じても時間やコストはかからない ※上記は一部内容です。技術資料はPDFをダウンロードしてご覧ください。

現在、製造業各社は、依然として新型コロナウイルスの パンデミックから生まれたビジネス状況の中で模索しています。 一方で、業績トップクラスの企業はテクノロジーソリューションを連携させた 「コネクテッド プラットフォーム」を使用した戦略により 回復力を促進し、現在の状況の中でも成功を収めています。 こういった企業の足跡を辿ることは、自社が現在、 ターゲットを拡大し需要を満たすために成長しているか、生き残るためのコスト削減に注力しているかに関わらず、業績改善のヒントとなり得ます。 本資料では、現在のビジネス環境に対応するためにトップクラスの企業が実施している戦術と計画に加え、どのように優れたパフォーマンスを実現しているかを調査結果をもとに解説しています。 【掲載内容(抜粋)】 ■新型コロナウイルス パンデミック中の製造業の現状 ■ビジネスの回復力を構築するためのテクノロジー ■ビジネスの機敏性を向上させ、経済の変動に対処するための戦略 ※詳しい内容は、PDFダウンロードよりご覧いただけます。

パンデミック下の不確実な設計環境で効率よく“付加価値を創造(コラボレーション)”するためには、 エンジニアがハブとなり、他部署が共存・共有して意思決定を下すことが重要です。 本資料では、部門間のコラボレーションがスムーズに行えるように、 障害となる要因やその解消方法についてレポート形式で紹介。 製品開発の中でCADエンジニアが担う役割のほか、 「設計モデルの交換」「マルチCAD設計の管理」「回路基板の変更箇所の同期」など、 プロジェクトの要所でリスク回避、コスト削減などに役立つソリューションについても解説しています。 【考察内容】 ■エンジニアリングがコラボレーションのハブとしての役割を担うというトレンド ■従来型のコラボレーションプロセスやテクノロジーに内在する障害の原因 ■コラボレーションの障害を軽減し、さまざまなメリットをもたらす新たなアプローチやツール ■組織が新しいツールを評価する際に考慮すべき重要な機能の概要　 ※詳しい内容は“PDFダウンロード”よりスグにご覧いただけます。

非線形解析は問題の定式化が複雑で、解を求めるのに時間がかかるため、これまでエンジニアは使用を避けてきました。 しかし近年、非線形解析のFEAソフトウェアがCADソフトウェアと連動するようになり、はるかに使いやすくなりました。 さらに、ソリューションアルゴリズムが改良され、コンピューティング能力が向上したため、以前より数段短い時間で解を求められるようにもなっています。 「非線形解析活用ガイド」では、線形解析と非線形解析の基本的な違いについて説明し、それぞれの解析に好適なケースの見極め方を解説。 日々の設計作業で過剰設計を防ぎ、製品の完成度を高めるのに非線形解析がいかに効果的かを分かりやすく図解し紐解いていきます。 進化したソリューションを選択することで、設計者自身が非線形解析を採用することが十分可能であり、そのメリットがいかに大きいかをご理解頂けることでしょう。 是非この機会にご一読ください。 【掲載解析例】 ■幾何学的非線形 ■材料非線形 ■弾性の安定性の崩壊(座屈) ■接触応力と非線形支持 ■非線形動解析 ※詳細はPDFダウンロードか、お問い合わせください。

「3Dプリント(積層造形)はこれからの製造プロセスを大きく変えるテクノロジー」として評価されています。 そして、製造業で実績を上げている優良企業の48％が、競争力を高めるためのテクノロジーとして 以前は製造が難しかった形状を造形できる3Dプリントを挙げています。（注1） 3Dプリントは2028年までに780億ドルにまで達すると予測されています。 今後、定着することが明白なこのテクノロジーをメーカーが最大限に活用し、 競合他社を凌駕するにはどうすればよいでしょうか？ 本ホワイトペーパーでは、設計を3Dプリントに最適化するための方法と、 積層造形につきものとされる問題を回避する方法をご覧いただけます。 【掲載内容】 ■3Dプリントによって削減できる製造現場の時間とコスト ■3Dプリントの設計プロセスでおこるミスについて ■3Dプリントに適した3次元ツール ※詳しくは＜PDFダウンロード＞より資料をご覧ください。

製造業においてもコスト削減が求められており、特に設計を中心とした エンジニアリング業務はその余地が大きいとみられている。 多様化する顧客ニーズに応え、この課題に向き合うには 自動化による設計プロセスの迅速化が不可欠だ。 社会情勢の急激な変化により、多くの企業が利益率の低下を余儀なくされている。 製造業では利益率の確保に向け、開発コストやプロセス時間を削る取り組みがなされてきた。 だが、その多くは局所的なものにとどまっている。 全体好適を保ちながら利益率を高めるためのアプローチとして 有望視されているのが「設計の自動化」である。 特に、枠組みが明確で繰り返し作業が多い開発工程で、大幅なコストダウンが見込める。 見積もりの精度やスピード向上、エンジニアのスキルなどに左右されない 一貫性の実現、納期や生産リードタイム短縮といった成果が期待できる。 本資料では、収益性の向上を目指す製造業を対象に 設計の自動化を実践するメリット、実践の方法、設計の自動化機能を備えた ソフトウエアの選定基準などを解説。 併せて、製造業に特化したクラウド型の設計自動化プラットフォームも紹介する。

本レポートでは、外部コンサルティング会社による聞き取り調査をもとに、 「企業が新製品の市場投入を迅速化する方法」を紹介しています。 調査対象は主にプロセス製造業界の世界各地の企業167社。 製品発売日の遅延が起きる確率が45％にのぼっている現状などの課題を挙げ、 デジタルデータの一元化やデータの連続性の保持により、 製品開発プロセスを合理化することが有効な対策であることなどを解説しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■製品開発の効率性の影響 ■データ管理によるプロセスの効率化 ■企業が新製品開発のパフォーマンスを向上させる方法 ■優良企業はデジタルデータの連続性を保持 ■優良企業は一貫した製品データモデルを保持 ※詳細はダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

いくつもの物理特性が絡み合う複雑な状況を把握し、 適切な設計判断を下すことが強く求められるエンジニア。 それを実現する上では「複数の物理特性のシミュレーション」が有効です。 複数の物理特性のシミュレーションを行っている企業の多くは、 品質向上やコスト削減、効率的な製品改善などを実現しています。 本レポートでは、外部コンサルティング会社による聞き取り調査をもとに、 「エンジニアリング・設計で優れたインサイトを得るための方法」を紹介しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■成功のために必要なこと ■エンジニアリング問題の多様性を考慮する ■初期段階でのインサイト向上が製品の改善につながる ■複数の物理特性を解析することのメリット ■必要なときに必要なものにアクセスする ※詳細はダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

本レポートでは、外部コンサルティング会社による調査をもとに、 企業が競争力を維持・向上させていく方法について解説しています。 調査は産業機械や自動車など様々な分野の製造メーカー約200社を対象に実施。 収益成長率や新製品の売上高の割合等が高い「優良企業」が、企業の競争力に 影響を与えるとして重視している「7つのテクノロジー」を紹介し、 CADツールの採用で、より効果的にそれらの技術が活用できることなどを解説しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■2020年代に競争力を維持する方法 ■2020年代における設計変更の計画 ■モノのインターネット（IoT） ■人工知能（AI）／機械学習（ML） ■回避すべき課題 ※詳細はダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。 　お問い合わせもお気軽にどうぞ。

本レポートでは、外部コンサルティング会社による調査をもとに、エンジニアの生産性向上や 開発期間短縮に貢献する方法について解説しています。 ※調査は産業機械や自動車など様々な分野の製造メーカー約220社を対象に実施。 設計品質や開発速度などに優れている「優良企業」が、エンジニア部門の 生産効率を下げる「付加価値のない作業」と判断している作業を特定し、 その作業時間を削減するための戦略や実行方法を紹介しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■ボトルネックを特定する ■付加価値のない時間を評価する ■チェックインに必要な時間を認識する ■古くなった情報は設計変更に影響する ■効率性を改善するための戦略 ※詳細はPDFダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。

産業機械メーカーにとって、市場シェア獲得の強力な武器となる、優れた設計エンジニアリング。 設計者が品質面／価格面で顧客の期待を上回る製品を、予定したリードタイムで開発できれば、 市場で優位に立つことが期待できます。 しかし、機械設計の日常業務はますます複雑化する傾向にあります。 本来と異なる業務に時間を費やすことになり、設計業務の時間を確保できない場合も。 米国で実施された調査でも、機械設計者の98％が「設計上の課題がビジネスに悪影響を与えている」と 回答しています。※複数選択の設問による 本資料では、228社への調査結果をもとに、産業機械メーカーにおける エンジニアリングの重要性と現状の課題、課題解決に向けた6つの戦略について紹介。 機械設計が今後も複雑になることが予想される中、人やプロセス、テクノロジーをどのように活用すれば、 これらの戦略を成功に導くことができるのか、具体的に解説します。 【目次】 ■要旨 ■機械設計の重要性 ■機械設計の優良企業とは ■付加価値のない作業を減らすため6つの戦略　ほか ※PDFダウンロードより、すぐにご覧いただけます。

本資料では、製造業のスタートアップ企業や中小企業、 新規事業を計画中の企業など向けに、クラウドベースのシミュレーションツールが ビジネスの成功にどう貢献するのかを、5つのポイントに注目して解説します。 新規ビジネスを一から始めるのは容易ではなく、資金不足や市場ニーズの見誤り、 製品設計の最適化不足などの要因により、プロジェクトが失敗に終わる場合も 少なくありません。 大企業とのリソース格差を埋めつつ、優れた製品を迅速にリリースし、 競争優位性をいかに確保するかが課題。シミュレーション主導の 製品設計プロセスの導入は、製品品質の評価にかかる時間の短縮による設計の最適化や 早期段階での問題検出、物理的な試作品の削減などに貢献します。 【目次（抜粋）】 ■スタートアップ企業にとってのチャンス ■1.調達資金を増やす ■2.収益性を高くする ■3.製品を的確なものに ※PDFダウンロードより、すぐにご覧いただけます。

『3DEXPERIENCE Works』は、3DCADツール「SOLIDWORKS」と 「3DEXPERIENCEプラットフォーム」を連携させることで、 クラウド上で手軽かつ迅速にPLMを実現するソリューションです。 ビジネスニーズに合わせて柔軟な機能拡張が可能。 多額のITコストなしでチーム連携を改善し、市場投入までの期間を短縮できます。 現在、ソリューションの特長や活用方法について解説した資料を進呈中です。 【3DEXPERIENCE Worksの特長】 ■3DEXPERIENCE Worksポートフォリオに含まれるPLMソリューションを活用可能 ■SOLIDWORKS上の設計データを常に“最新”の状態に保つことが可能 ■クラウドベースのPLMでは、データの保管場所が1か所に集約されるため 　バリューチェーン内の誰もがインターネット経由で安全にアクセス可能 ■製品関連データにアクセスすることで、簡単に検索や再利用が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

人工知能(AI)の能力に関する話題・憶測がニュースやインターネット上で飛び交うなか、 「自分達の仕事は、AIテクノロジーに置き換えられてしまうのではないか」 と懸念する労働者が増えているかもしれません。 ですが、AIは脅威ではなく、共存可能な1つの「強力なツール」です。 AIテクノロジーを設計プロセスに適切に組み込めば生産性が向上する、 と考えるほうが、設計者にとって有益ではないでしょうか。 現在、SOLIDWORKS社の経営・開発メンバーのAIに関する意見をまとめた資料を進呈中。 詳しい内容は「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。 【掲載内容（一部抜粋）】 ■知能とは？その定義はさまざま ■ユーザーエクスペリエンスにおけるAI ■AIと機械学習は人間に取って代わるか ■機械学習とAIは信頼できるか ■これからのAIと機械学習

製品の設計をする上で、3D CADツールは今や⽋かせないツールとなっており、 より便利で使いやすいツールへと進化し続けています。 本資料では、25年以上にわたり3次元CAD業界を牽引する、SOLIDWORKS 2024で 新たに搭載された拡張機能についてご紹介しています。 図面や、アセンブリなど作業の効率化のほか、以前からリクエストの多かった、 下位バージョンとの互換性も本バージョンでついに実現。 また、データをクラウドに接続することで、新しいデータ共有・管理機能の一部もご紹介しています。 【掲載内容(一部)】 ■はじめに ■作業の効率化 ■作業の迅速化 ■共同作業 ■優れた設計 ※詳しくはPDF資料をご覧下さい。

設計エンジニアが向き合う課題は尽きることがありません。 スケジュールはタイトになり、予算は減る一方です。 スマート製品に対する需要の高まりに伴って、いたるところでソフトウェアや電子機器が使用されています。 処理スピード向上、軽量化、使いやすさ向上などの競争激化を受けて ますます複雑化する形状に、設計者はどう対処すればいいでしょうか？ 本資料では5つのポイントに注目し、ワークフロー毎に具体的な対処法をご提案しています。 【5つのポイント】 ■Sub-Dモデリングを使用して迅速かつ容易にコンセプト作り ■エグゼクティブ（経営者/役員）や顧客からフィードバック・承認を素早く収集 ■トポロジー最適化ジオメトリの有効活用 ■複雑な形状と有機的な形状の製品化 ■製品開発ワークフローの様々な要素を1つのプラットフォームで接続 ※SOLIDWORKSの新しい3つの設計ソリューションによって、 　いかにスムーズに日々のワークフローを改善することができるか、 　PDFをダウンロードしてお確かめください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

最新のリリースで強化されたSOLIDWORKSの機能をまとめてチェックしませんか？ 本資料では、図面作成やアセンブリ、部品のモデリングに用いるパワフルなCAD機能だけでなく、 データ管理、ECAD-MCAD連携、パフォーマンスの改善点、2次元CAD「DraftSight」の新機能などをご紹介。 CADを起点に展開するソリューションの主な強化ポイントを簡潔に解説しています。 【掲載内容（抜粋）】 ■設計とモデリングの新機能　　　 ■図面作成、アセンブリ・図面のモデリング ■三次元の寸法付けと交差付け　　 ■電気・配管ルーティング ■ECAD-MCADコラボレーション　 ■レンダリング　ほか ※詳しくは＜カタログをダウンロード＞ボタンよりご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

工業製品を設計するにあたり、3次元CADシステムは今や必須のツールとなっています。 技術の進化に伴い、高性能になり、多くの機能が実装されるようになっていますが、 必要な機能や性能をユーザーがきちんと見極めなければ、 オーバースペックで無駄なコストのかかるシステムを選択することになりかねません。 自社の設計ニーズに対応する、適切な3次元CADシステムを選ぶ基準は何でしょうか？ 本ガイドブックでは、使いやすさ、業務連携機能、データ管理、拡張性など、 3次元CADシステムの選択で考慮すべき9つの重要な基準とその理由を解説。 無駄なく適切な3DCADシステムの導入に向けて、ぜひご一読ください。 ※ガイドブックは無料進呈しています。＜カタログをダウンロード＞よりご覧いただけます。

低コストかつ多機能な製品が求められる中、多くのメーカーでは、 開発力の強化に向けて新しいテクノロジーの導入を進めています。 一方で、ファイルベースのPLMに依存した設計プロセスでは、 設計変更のたびに修正に時間を要し、設計者やエンジニアなどの部門間の情報共有や バージョン管理にも手間がかかるため、手戻りや作業の停滞につながることも。 本資料ではモデリングとシミュレーションを統合する「MODSIM」アプローチを紹介。 「製品の実環境での挙動を早期に予測する」「開発中の製品を最適化する」 「分散しているチーム全体のイノベーションを加速する」などのメリットについて事例を交えて解説しています。 ※ガイドブックは下記の＜ダウンロード＞よりご覧いただけます。

AI（人工知能）は、業務効率化やコスト削減を進めるためのツールとして浸透しつつありますが、 「製造業はAIのメリットを享受しにくい」という考えもありました。 しかし、今、その状況は急速に変わり、製造業にもAIが浸透しつつあります。 本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。 貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【調査項目】 ■製造業務への人工知能の活用に対する意見 ■プロセスで使用または使用が検討されている人工知能 ■人工知能の適用を阻む組織的要因 ※調査レポートを無料プレゼント中です。＜カタログをダウンロード＞よりすぐにご覧いただけます。

AI（人工知能）テクノロジーは確実に製造業界にも影響を及ぼしていますが、 日々変化するこのテクノロジーの潜在能力を最大限に活用するために、 我々はどのような戦略を持つべきでしょうか？ 解説資料『製造業におけるAIの活用：総合的な概観』では、 製造業の課題に対して、AIが何をもたらし、どのように解決へ導くのかを、 調達の最適化、在庫管理や生産管理の予測精度向上、品質保証の自動化といった観点から体系的に解説します。 【こんな方にオススメの資料です】 ◆AI活用による製造業務の高度化を検討しているエンジニア ◆調達や在庫管理の最適化に課題を持つ担当者 ◆品質保証の自動化を推進したい技術者 ◆生産管理の精度向上を目指す部門責任者 ◆AI戦略の導入を検討する経営層 ※詳しい内容は＜カタログをダウンロード＞よりすぐにご覧いただけます。

『SOLIDWORKS』をより深く活用し、さらなる業務効率化を図るためには、 新たに追加される機能などを把握しておきたいところです。 本資料では、図面やアセンブリといったCAD機能に実装されたAI機能をはじめ、 Simulation、データ管理、ECAD-MCAD連携や、2次元CADのDraftSightなども含めて 主な強化ポイントを簡潔かつ分かりやすく解説しています。 全体像を把握したい方や、業務改善のヒントをお探しの方は、ぜひご一読ください。 ※＜カタログをダウンロード＞よりすぐにご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

自動車業界の品質管理においては、製品の信頼性と安全性の確保が最重要課題です。AI技術の導入は、不良品の早期発見や品質管理プロセスの効率化に貢献し、これらの課題解決に役立ちます。本レポートは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントとしてご活用いただけます。 【活用シーン】 * 品質検査の自動化 * 不良品発生の予測 * 品質管理プロセスの最適化 【導入の効果】 * 品質向上 * コスト削減 * 業務効率化

食品業界では、異物混入は企業の信頼を揺るがす重大な問題です。製造プロセスにおける異物混入リスクを低減するためには、AIを活用した品質管理が重要です。本調査レポートでは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントを提供します。 【活用シーン】 * 製造ラインにおける異物検出 * 品質管理の効率化 * 製造プロセスの最適化 【導入の効果】 * 異物混入リスクの低減 * 品質管理コストの削減 * 顧客からの信頼獲得

化学業界の工程最適化においては、効率的なプロセス管理と品質向上が求められます。AIは、これらの課題解決に貢献する可能性を秘めていますが、具体的な活用方法や導入事例はまだ限られています。本調査レポートは、製造業におけるAI活用の実態を分析し、化学業界の皆様がAI導入を検討する際のヒントを提供します。 【活用シーン】 * 工程の最適化 * 品質管理の向上 * コスト削減 【導入の効果】 * AI導入による業務効率化 * データに基づいた意思決定 * 競争力の強化

電子機器業界では、製品の品質管理において、不良品の早期発見が重要です。不良品の発生は、コスト増、顧客からの信頼失墜につながる可能性があります。AI技術を活用することで、不良品の検出精度を向上させ、製造プロセス全体の効率化を図ることが求められています。本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * 電子機器の製造ラインにおける外観検査 * 部品の異常検知 * 製造プロセスの品質管理 【導入の効果】 * 不良品の発生率を低減 * 製造コストの削減 * 顧客満足度の向上

航空宇宙業界では、部品の品質管理と効率的なサプライチェーンの構築が重要です。AIを活用することで、部品の故障予測や在庫管理の最適化が期待されています。しかし、AI導入には、組織的な課題や技術的なハードルが存在します。本調査レポートでは、航空宇宙業界のエグゼクティブへの調査結果から、AI活用の実態を明らかにします。貴社のAI活用戦略に役立ててください。 【活用シーン】 * 部品故障の予測 * 在庫管理の最適化 * サプライチェーンの効率化 【導入の効果】 * 業務効率化 * コスト削減 * 品質向上

製薬業界の研究開発においては、業務効率化やコスト削減が常に求められています。AI（人工知能）は、そのための有効なツールとして注目されていますが、具体的な活用方法や導入事例はまだ限られています。 本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * AI導入を検討している製薬会社 * 研究開発におけるAI活用事例を探している企業 * AI導入の組織的要因について知りたい企業 【導入の効果】 * AI導入の成功事例からヒントを得られる * 組織的な課題を把握し、対策を立てられる * AI活用の可能性を広げられる

金属業界では、資源の有効活用とコスト削減が重要な課題です。AIは、これらの課題解決に貢献できる可能性を秘めています。製造プロセスにおける無駄の削減、材料の最適化、エネルギー効率の向上など、AIを活用することで資源効率を格段に向上させることが期待できます。本調査レポートでは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントを提供します。 【活用シーン】 * 金属加工における材料の最適化 * 製造プロセスの効率化による資源の有効活用 * AIを活用した不良品削減 【導入の効果】 * 資源使用量の削減 * コスト削減 * 生産性の向上

繊維デザイン業界では、デザインの多様化と、市場ニーズへの迅速な対応が求められています。AIは、デザインプロセスを効率化し、新たなデザインの可能性を広げるツールとして注目されていますが、具体的な活用方法や導入事例はまだ限られています。本レポートでは、AI導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * デザインのトレンド分析 * デザインパターンの自動生成 * 顧客ニーズに合わせたデザイン提案 【導入の効果】 * デザインプロセスの効率化 * 新たなデザインアイデアの創出 * 市場ニーズへの迅速な対応

エネルギー業界の設備保全においては、設備の安定稼働が不可欠です。AI技術の導入は、予知保全によるダウンタイムの削減や、業務効率化に貢献する可能性があります。本調査レポートでは、AI活用に対するエネルギー業界のエグゼクティブの意見や、導入を阻む要因などを分析し、貴社のAI活用を支援します。 【活用シーン】 * 発電所、変電所、送電線などの設備保全 * プラント設備の異常検知 * メンテナンス業務の効率化 【導入の効果】 * 設備の安定稼働による、電力供給の安定化 * メンテナンスコストの削減 * 業務効率の向上

機械業界では、業務効率化とコスト削減が常に求められています。AI（人工知能）の導入は、これらの課題解決に貢献する可能性を秘めていますが、その活用状況や効果については、まだ十分に理解されていない部分もあります。本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介し、貴社のAI活用を進めるヒントを提供します。 【活用シーン】 * 製造業務へのAI活用を検討している * AI導入における組織的な課題を把握したい * AIの適用事例を知りたい 【導入の効果】 * AI導入の現状と課題を理解できる * 自社でのAI活用の可能性を探れる * 他社のAI活用事例を参考にできる

木材加工業界では、製品の品質を左右する加工精度が重要です。特に、寸法精度や表面の仕上がりが、製品の価値を大きく左右します。加工精度の問題は、不良品の発生や手戻りの増加につながり、コスト増につながる可能性があります。本調査レポートは、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 * 木材加工におけるAI導入の検討 * 加工精度の向上 * コスト削減 【導入の効果】 * AI導入による業務効率化 * データに基づいた意思決定 * 高品質な製品の実現

印刷業界における色校正のプロセスでは、正確な色再現が求められます。しかし、色校正は、経験と勘に頼る部分が多く、人為的なミスや、環境光の影響による色のずれが発生し、コスト増につながる可能性があります。本資料では、AIの導入が進む製造業界の実態をエグゼクティブ104人への調査結果からご紹介。貴社のAI活用を進めるヒントとして是非ご活用ください。 【活用シーン】 ・色校正の精度向上 ・色再現性の安定化 ・コスト削減 【導入の効果】 ・AIを活用した色校正プロセスの効率化 ・色のばらつきを抑制し、品質を向上 ・無駄なコストを削減

自動車業界では、燃費性能の向上と環境負荷低減のため、車両の軽量化が重要な課題となっています。軽量化設計においては、強度を維持しつつ、部品の形状や材質を最適化することが求められます。SOLIDWORKS 2026は、AIを活用した設計支援機能や、材料データベースとの連携強化により、これらの課題解決をサポートします。本ガイドブックでは、SOLIDWORKS 2026の新機能を通じて、自動車の軽量化設計をどのように効率化できるのかを解説します。 【活用シーン】 * 自動車部品の設計 * 軽量化のための材料選定 * 設計データの最適化 【導入の効果】 * 設計時間の短縮 * 材料コストの削減 * 製品性能の向上

エネルギー業界、特に持続可能性を重視する分野では、効率的な設計とデータ管理が不可欠です。再生可能エネルギー設備の設計や、省エネルギー化を促進する製品開発において、3D CADデータの活用は、製品の性能向上とコスト削減に貢献します。SOLIDWORKS 2026は、これらのニーズに応えるために、AIによる設計支援、データ管理機能の強化、そしてECAD-MCAD連携の改善を通じて、設計プロセス全体の効率化を支援します。 【活用シーン】 * 再生可能エネルギー設備の設計 * 省エネルギー製品の開発 * エネルギー効率の高い製造プロセスの構築 【導入の効果】 * 設計時間の短縮 * 製品の品質向上 * コスト削減

インフラ業界では、設計の正確性と効率性が求められます。特に、複雑な構造物や大規模プロジェクトにおいては、3D CADデータの活用が不可欠です。SOLIDWORKS 2026は、AIによる図面自動生成やECAD-MCAD連携の強化により、設計プロセスを効率化し、プロジェクトの成功を支援します。本ガイドブックは、SOLIDWORKSの最新機能を分かりやすく解説し、業務改善のヒントを提供します。 【活用シーン】 * インフラ構造物の設計 * 3Dモデルを活用した可視化 * データ管理の効率化 【導入の効果】 * 設計時間の短縮 * 設計ミスの削減 * プロジェクト全体の効率化