コンテックの製品・サービス一覧

【ココが違う！ コンテックの Raspberry Pi ソリューション】 ●独自にHAT仕様を拡張、最大8枚のスタック接続を実現 　FA制御や計測制御システムは多数の信号入出力が必要。コンテックは、通常1枚しか接続できない HAT (Hardware Attached on Top) の仕様を多段接続に拡張。独自の Board ID システムで最大8枚までのスタック接続を実現、多数の信号入出力が必要なシステムに対応します。 ●開発資産が無駄にならない、マルチプラットフォーム対応 パソコンベースのシステムを部分的に Raspberry Pi ベースに置き換えたい。 Raspberry Pi ベースのシステムをパソコンベースにスケールアップしたい。コンテックなら最小限のプログラム変更で移行することができます。統合されたドライバソフトウェアがハードウェアの違いを吸収、API レベルで高い互換性を確保しています。 【製品ラインアップ】 ●RAS 機能拡張 ●デジタル入出力 / リレー出力 ●アナログ入出力 ●カウンタ

　NVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM) モジュールを搭載するAI推論処理に適した産業用コンピュータです。搭載のNVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM)では、GPUとしてVoltaコアを384コア搭載、さらに2つのNVDLA(NVIDIA Deep Learning Accelerator)を搭載しており、ディープラーニング性能が向上しています。ResNet-50推論実行での比較において、FP16演算精度で約5.5倍、推論実行に有利となるINT8演算精度では約21.5倍の速度で実行可能であり、高性能AIアプリケーションのエッジ推論実行の高速化を実現します。ソフトウェア環境は、開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール、JetPack SDKが利用可能で、開発者キットで作成したアプリケーションを実行できます。 【主な特長】 ●NVIDIA(R) Jetson Xavier NX(TM) 搭載のエッジAIアクセラレータ ●2つのGigabit LANポートが異なるネットワーク階層を相互接続 ●柔軟な設置性 ●-20～60℃周囲温度に対応

DX-U1100シリーズは、NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) モジュールを搭載し、実用性を重視した汎用の産業用エッジAIコンピュータです。2x Gigabit LAN、HDMI、2x USB、汎用I/O、RTC (リアルタイム/カレンダクロック) を搭載、柔軟な設置性と耐環境性を実現していますので、安心して実用アプリケーションに採用いただけます。 ソフトウェア環境は、Jetson開発者キットと同様にUbuntuをプレインストール、NVIDIA JetPack(TM) SDKが利用可能で、開発者キットで作成したアプリケーションを実行いただけます。 DX-U1100シリーズは、PCI Expressスロットモデルも用意しており、アナログ入力やシリアル通信ボードといった、当社の豊富なLow Profile PCI Expressボードによる機能拡張が可能です。 【主な特長】： ●NVIDIA(R) Jetson Nano(TM) 搭載のエッジAIアクセラレータ  ●高信頼・長寿命部品を採用 ●2つのGigabit LANポートが異なるネットワーク階層を相互接続

ラズパイを使用すると、ネットに連動した電子工作が簡単に実現できます。当資料では、鉄道模型をスマホのWebブラウザから操作できる「ラズパイ鉄道模型コントローラ」を製作していくプロセスをパート1からパート3まで、順を追って解説しています。 ラズパイから鉄道模型をオン・オフ、Node-REDで楽々プログラミング、 コンテックの高信頼性l/O基板ボードでノイズ対策など、写真付きで解説。 また、ソフトウェアの実装、ダッシュボードからの操作、使いかた、 最後には鉄道模型自動制御のまとめまで掲載しています。 ぜひ、ご一読ください。 【使用製品】 Raspberry Piにフォトカプラ絶縁デジタル入出力8点/8点を増設する拡張ボード - CPI-DIO-0808L ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AIを利用した生産現場での振動解析・異常検知の基本を理解できる資料を無償でご提供致します。エッジAIコンピュータ(Jetson)と振動センサの実機を使い、実行可能なPythonのコードを示しながら、データ収集、データ前処理、MT法による分析を経て、異常検知アプリの作成までを解説します。 ぜひ、ご一読ください。 【目次】 1.概要 2.振動データ収集 3.振動データ前処理 4.異常検知（正常状態のクラスタが単一の場合） 5.異常検知（正常状態のクラスタが複数ある場合） 6.異常検知アプリ作成 7.最後に 【使用製品】 産業用エッジAIコンピュータ DX-U1000 - ファンレス組み込み用PC / NVIDIA(R) Jetson Nano(TM)搭載 / ARM Cortex-A57 / DC電源 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。