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■内容 1.概要 非常に競争の激しいデジタル社会の今日、多くの企業や組織は 日々の性能管理を実現し、ビジネスの採算性を向上させねばなりま せん。通信データの消費は爆発的に増加し、アプリケーションの 多様化も進み続けています。 通信データの多くのほとんどが暗号化されていることから、特定 が困難なシャドーITも増えています。 2.Alloを選択する理由 暗号化されたアプリケーショントラフィックを可視化し、各々の 利用状況やパフォーマンスを測定します。 ・高精度でのアプリケーショントラフィック(1,500種類以上)の識別 ・シャドーITの検出 ・レスポンスタイムの測定とパフォーマンスの保証 ・トラブルシューティングの時間とコストの削減 ・リアルタイム性と高いセッション処理能力 ・冗長化など豊富な回線構成に対応 3.PacketShaperのリプレイスキャンペーンについて 4.質疑応答 事前にご質問、ご意見受け付けております。 当日、ご回答させて頂きます。
工業・製造業のDX化を推進する! IoTデバイスを活用したAI入門 学習キットです。 監修:福田 晃 九州大学 名誉教授 <社会的有用性> さまざまな産業において、データサイエンスを活用したDX推進の流れが大きくなっています。 次世代を担う学生の方々にとっても、AIや機械学習の知識を習得することは重要です。 本製品は、実習用途に適した構成で、生産現場のDXとしても要注目の「異常検知」を学習・体験できます。 特に、製造業を目指す学生向けに好適です。 <市場性・将来性> 企業の新人教育、工業高校・短大・大学などでのAIの入門学習に適した製品です。AI、IoTの活用が益々進み、それに伴って本製品の市場も拡大していくことが期待されます。 ※Raspberry Piは、Raspberry Pi財団の登録商標です。 ※「ネットワークの基礎とセキュリティ」に関する入門講座も実施しています。詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
初心者の教育にも優しいテキスト、理解を深める豊富な演習と教材です。 ネットワーク&サイバーセキュリティ入門 1.情報セキュリティの概要 情報セキュリティの目的 不正アクセスの事例紹介 攻撃とい対策の最新動向 2.ネットワーク通信のしくみ 通信プロトコル TCP/IP IPアドレス ポート番号 ドメイン名など 3.不正アクセスを体験する ポートスキャン 標的型攻撃 ソーシャルエンジニアリング 4.ネットワークのセキュリティ対策 ファイアウォール 暗号化技術 5.最新セキュリティ技術概要 (エンドポイントセキュリティなど) ・講義を希望される方、Web、対面(出張経費、交通費が必要です) 講師:当社契約講師 [元ネットワーク機器メーカエンジニア] 環境:OS:Windows10・11 / macOS / Linux のいずれか (演習用PCは受講者にてご準備頂きますが、有償で貸し出しも可能) 会場:お客様のご希望に合わせ出張対応致します オンライン及び会場を借りての対応も可能(個別対応)
■本教材採用へのコメント 「導入の意図、活用方法、これから望むもの等様々なところで,AIや機械学習という単語が出てきており,当科としても学生にある程度の知識を習得させて卒業させる義務を感じていました.当科を卒業すると製造業に就く学生が大半であるため,DXの活用事例としてよく出てくる「異常検知」を実際に体験できることが有意義と考えました.また,組込みシステムを中心に学習する学科であるため,Raspberry PiでAIを体験できることが決め手となり,導入しました.データ収集,学習,推論までわかりやすいステップで取り組むことができるので,基礎固めをしたのち,応用として本学習キットを活用したいと思います.」
(1) 「温度センサーIoT遠隔監視システム」 (2) システム構成 (a)温度センサーBOX MAX 25個(1個 4ch) 4chは同じセンサーか、別種のセンサーの接続も可能 (b)メッシュWi-Fi[PicoCERA] or AP(オプション) mesh型WiFiアクセスポイント (C)PCアプリケーション Webサーバ+DB(SQLite)にて(a)からのデータを格納 ・(a)からのセンサー値を計算にて実際の温度に変換 ・WindowsPC上で動作します ・クラウド版:MYSQL使用 (d)[PCブラウザで表示] (スマホはオプション) 取得した温度情報表示はWi-Fi経由で、PCなどから参照 ・一般的なブラウザで表示できる(例:Chromeなど) ・スマートフォン、タブレットでも表示可能 (3) 納品物 温度センサー(4ch)Wi-Fi通信機能付き PCアプリケーション(PCへのインストール) 取扱説明書
■IoTデバイスを活用したAI入門教材キット(初級編、中級編) ・IoT用途で広く利用されているRaspberryPiを教材に、IoTシステム へのAIの活用を体験できる学習キット ・本教材はAIを用いた「異常検知」の実装を演習素材として採用 ・工場などのシステム構築での実践的な応用のファーストステップ として活用できる内容 ・指導者に合わせたコース作成(オプション) ■画像処理 IoT+AI入門学習キット
事例 ・異常検知システムの実践 音声データを使ったディープラーニングの実践 機械学習を使った推論処理の理解を深めるために、 ディープラーニング を使った異常検知システムを 構築してみましょう。 システムの概要 CPU基板(ラズベリーパイ)を用いて、下記のような異常検知 AIシステムを構築します。 ・CPU基板(ラズベリーパイ) ・USBマイク ・FAN クラウド(GCP)上のサービスとして実装 1センサーデータの取得 2センサーから得られた情報を送信 3判定処理の実行 判定結果を取得 4判定結果を出力 構築手順 下記のような手順でシステムを構築します。 1. 学習のためのデータ収集 2. 学習処理の実行 3. 学習済モデルの適用 4. 推論処理の実行 演習をシンプルにするためにクラウド環境を使った構成 となっていますが、ANACONDAなどを用いることで、学習処理や 推論処理を作業用PC上で実行することもできます。 ZOOMでの講師指導も可能です。(有償 1人 2日間 50,000円)
【その他の特長】 ■情報漏洩リスクが小さい ■クラウドサービス不要のシステム ■大画面に好適な高画質 ■大会議室でも細部はっきり ■表情や仕草(しぐさ)まで鮮明に確認 ■映像/音声の遅れ、ずれが極小 ■ブラウザのみで簡単操作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社では、NPO法人QUESTとの連携にて、初心者の方にも理解しやすく、IoT/AI/ネットワークの基礎を学べる講座を2020年度上期でのご提供で向けて準備中です.ぜひご活用ください. 提供価格、開催日程などは当社のHPにて順次お知らせいたします。 なお、本講座は、個別の企業様向けのプライベートセミナーとしても開催可能ですので、ご興味ある場合は、是非お問い合わせフォームにてご連絡ください.
4Kトークは、非クラウド・オンプレミス環境 のお客様に向けた高画質・低遅延・簡単操作 出来る映像コミュニケーションシステムです。 工事現場、プラントなど、社内イントラネットやオンプレミスでの運用に最適な、4K解像度対応の高画質TV会議システムです. セキュリティなどの問題でオープンなインターネットに接続できない環境下での映像コミュニケーションを提供します(クラウドでの運用もサポートいたします).より多くの接続が必要な環境では、音声のみでのコミュニケーションも可能です. 構成機器 ・コミュニケーションサーバー ログイン管理など、利用者が打合せに参加する場合の認証や接続管理な どを行います オンプレミス環境下で利用する専用サーバーです 専用ソフトウェアを導入した状態で、現場の環境に合わせた設定を行い 設置いたします(システム全体で1台必要) ・コミュニケーションBOX(ComBox) Webカメラ、スピーカー・マイク、ディスプレイを接続し、 ユーザ間で動画と音声の通信を直接行う装置です ・画面配信用PC、スマホ、タブレット等
■本キットは、リアルタイムOSの主要な機能 ・マルチタスク(プリエンプティブ) ・タスクプライオリティ ・タスク間通信 ・割り込み ・外部I/O ・タスクのトレース結果がグラフィカルに表示される ■製品構成 ・RT-C言語コントローラ RTC-6300 基本セット:本体CPUボードとライセンス、 テキスト *GPIO用コネクタは付属しますがハーネスにはなっていません。 *電源は含みません。 ■オプション シーケンサー言語(PLC)教育 学校の授業ではマイコンとPLCで別々の機材を用いているかと思います が、本キットは1台でマイコン、PLC両方の授業でご利用いただけす。
【テキスト目次サンプル】 ■本体ボード ・組込学習キット本体 ■オプションボード ・組込学習キット拡張基板 ■太陽光発電学習キット ・スマートグリッド学習キット ■センサー実習機器 ・センサ実習機器
【導入製品】 ○KED-SH100/EXT101 組み込みシステムの学習用教材 ○μiTRON OS(Ver4.0準拠)であるTOPPERS/JSP 動作可能なハードウェアとエンベデッドシステムソフトウェア開発に必要な開発環境と、組み込みシステムの学習に有効なテキスト、豊富なサンプルプログラムを1つのパッケージにした組み込み実習キット ○メインボード(KED-SH100)のCPU SH2(ルネサス・テクノロジ社製)を使用 ○オプションボード(KED-EXT101) 7SEGLEDやLCDに加え、AD/DAコンバータやDI/O入出力SWなどの多くの制御可能なデバイスを実装 その他詳細は、カタログをダウンロード、もしくはお問合せ下さい。
○周辺装置(LED、スイッチ、マトリックスLED、圧電ブザー、LCD、DCモータ及びステッピングモータ等)が充実していて、μITRONの実習として十分な演習ができる ○数百ページにおよぶ詳細なテキストも付属している ○そのマルチタスク処理及びリアルタイム性を十分に活かした技術を習得できる その他詳細は、カタログをダウンロード、もしくはお問合せ下さい。
【課題(一部抜粋)】 ○送電区間は3区間とし,3つのモータ駆動回路で制御する ○3つのポイントは全て同じひとつのモータ駆動回路で制御する 他 【学生たちの声】 ○実際に動かさないとわからない、列車が区間を通過するのに必要な時間などの要素すべてに 対処するような状態遷移を設計する必要性と難しさを感じたものの、時間が足りずどうしようもなかった ○作成するプログラムが動作するのを、列車の動きによって見ることができるのは楽しくもあり、充実感もあった その他詳細は、カタログをダウンロード、もしくはお問合せ下さい。
μITRON(SH2-DSP)組み込み学習キットの拡張コネクタに接続し、学習キット本体のCPUより複数のデバイス制御を学習出来ます。μITRONを使って実際にデバイスを並列制御することも可能です。また、FPGA設計や実際の回路設計にもふれ、S/WとH/W両方の学習にご使用頂けます。
CPU(SH2DSP:ルネサステクノロジ社製)、RS232C×2、LAN×1ディップスイッチ、LED、JTAG I/F等を搭載した汎用CPUボードです。RTOSと使ったCPUの制御、簡単なI/O制御、多少ステップアップしますが、シリアル通信、LAN通信等のプログラミングが学べます。JATG搭載ですのでICEと接続しデバックも可能です。
熱電対温度センサーは、K型、T型に対応したメータリレーです。 デジタル式24点メーターリレー (1)入力 24点を設定により電圧、電流、温度選択可 ・電圧:最大24点 ±10V ・電流:最大8点 ・温度:最大24点 T/K型熱電対精度±1℃ at 25℃ サンプリング:20Hz、分解能16bit (2)出力 接点出力:24点 A接/B接切替可 表示パネル&操作パネル画面サイズ:10.5インチ 解像度:1920 x 1280 入力インピーダンス 1MΩ以上 ノイズ耐性 *お気軽にご操舵ください
輸送品質を高める衝撃検知ツール。12/20までサンプル進呈
業界の枠を超えたリニューアルでビジネスを加速!総合カタログ進呈
検査、搬送、位置決め工程などの自動化に。提案例の紹介資料進呈