オンラインセミナー　「可視化によるシャドーIT対策とトラブルシューティングの極意」 ■開催日：2024年5月29日（水） ■時間：13:30～14:20　50分 ■受講料：無料 ■会　場：オンライン（Zoom）　お申込み頂き、受講証発行させて 　　　　　頂きます。 ■講師：株式会社東陽テクニカ　セキュリティ＆ラボカンパニー　 　　　　尾関慎二 ■資料：http://www.kyoei-ele.com/DL/ALOOT202405.pdf

• その他セキュリティ

企業の新人教育、工業高校、高専、大学のAI教育に最適です。 『IoT＋AI学習キット』は、IoT用途で広く利用されているシングルボードコンピューター「Raspberry Pi４，５」を教材として、IoTセンサーシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。画像センサー・音響センサーを用いた工場の異常検知システム、画像認識などに応用可能な、AI・機械学習の技術を学べます。実践的な応用に向けた学習の第一歩目としてご活用ください。 【特長】 ■独学でAI学習も可能　 ■Webでの質疑応答も可 ■Raspberry Pi4（RaspberryPi５検証中）とクラウドAPIを活用した 　学習キット ■若手社員や学生の教育に活用可能 ■DXの推進に貢献 ■自社開発のため、導入セミナーやアフターフォローも実施可能 ■監修：福田 晃 九州大学 名誉教授 　　　　 教材開発の監修をさせて戴き現在のIoT+AIの教材は、基礎から 　　　　 応用・実践まで一貫して学べるため、入門用として分かり易い 良い教材であると考えます。

• 通信教育・Eラーニング
• 技術セミナー

DX推進の中核となる、クラウド/SNS の基盤であるインターネット及び、5G携帯電話、次世代Wi-Fiなど通信技術の基本を学べます．演習・体験を含めた、具体的な事例を交えつつセキュリティの基礎を学び、自社の対応へのヒントを学べる講座をご提供いたします。さらに、昨今、被害事例が増加中のランサムウェアなどから情報漏洩を防ぐためのエンドポイントセキュリティ（EDR）、ヒューマンセキュリティなど最新のセキュリティ技術もご紹介します。 ・工業高校、大学、企業の新入社員教育にも最適です！ ・演習、体験を含めた具体的な事例を交えつつセキュリティの基礎を 　学び、自社の対応へのヒントを学べる講座をご提供。 ・情報漏洩を防ぐためのエンドポイントセキュリティ(EDR)などの 　セキュリティ技術もご紹介。 ・講師に合わせたテキストも編集可能（オプション） ・出前可能　要ご相談 【講座概要】 ■情報セキュリティの概要 ■ネットワーク通信のしくみ ■不正アクセスを体験する ■ネットワークのセキュリティ対策 ■セキュリティ技術概要(エンドポイントセキュリティなど) ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ビジネススキルセミナー

■採用事例 熊本県立技術短期大学校様に当社AI学習キットに採用戴き無事納入させて戴き、AI・機械学習のカリキュラムに、本製品を活用いただけることになりました。 今回は、本教材の特徴である、AI活用による動作異常検知の仕組みを学べる体験講座として、マイクにより冷却ファンの駆動音の変化を捉え、学習情報として活用したAIソフトウェア開発を先生方に体験戴きました。 今話題のTMSC、及び国内大手の半導体工場がひしめく地域に立地した、熊本県立技術短期大学校は、電気・電子・機械・情報などモノづくりエンジニアの育成の拠点として、多くのエンジニアを輩出しておられます．当社エンジニア及び講師が、先生方に協力し、より良いカリキュラムにすべく、サポートを進めていきます。

• その他FA機器
• 技術セミナー

熱電対温度IoTセンサー遠隔監視システム 遠隔地の温度をネットワークを介しての遠隔監視のニーズが高まってきており、さなざまな無線プラットフォームを用いたシステム事例が増えてきております．今回、当社の事例の一つとして、4chの熱電対ロガーによる遠隔監視システムをご紹介いたします ・対応熱電対 K 種/ T 種/ E 種/ J 種/ R 種/ N種（バラ線接続） ・計測レンジ K種：-200～1200℃ 　　　　　　 T種：-200～350℃ E種：-200～800℃ J種：-200～750℃ R種：0～1600℃ N種：-200～1250℃ ・計測精度 ±2℃以内（熱電対ばらつきは含まず） ・計測分解能 ±0.05℃ ・サンプリング周波数 0.01、0.1、1、5、10Hz ・メッシュWiFi（PicoCERA）を用いての遠隔監視システムを構築可能 ・Zabbix対応検証中 ・増設可能

• 温度計

IoT用途で広く利用されているRaspberryPiを教材に、IoTシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。 本教材はAIを用いた「異常検知」の実装を演習素材として採用しています。学校、工場などのシステム構築での実践的な応用のファーストステップとして活用できる内容となっております．ぜひご活用ください。教える側に立って指導しやすい初級、中級コースがあります。教材は、AIを用いた「異常検知」の実装を演習教材として採用しています。 テキスト 　１．AI（人工知能）の概要 　　　　 AIの歴史から、種類、概要、学習の仕組み、開発ツール 　２．異常検知と機械学習 　　　　異常検知の概要と仕組み、ディープラーニングの活用 　３．異常検知システムの実践 　　　　音声データを使ったディープラーニングの実践演習、 　　　　システム構築、推論実行体験 　４．情報収集のための参考情報 　　　　日々進化しているAI最新動向と情報収集の勘所を解説 　教材：（RaspberryPi /センサー/電源など） 　言語：Python 　講師：Web対応　IoT＋AI教材（オプション）

• 技術セミナー

テキストの内容 1.AI （人工知能）の概要 　　AIの歴史／ AI の三大分類／第三次 AI ブーム／ AI 技術の全体像 　　機械学習／学習と推論／過学習／ニューラルネットワーク 　　／学習の仕組み 　　ディープラーニング／ツール／クラウドサービス 2.異常検知と機械学習 　　異常検知とは／異常検知におけるディープラーニングの活用 　　／オートエンコーダ 　　オートエンコーダを用いた異常検知の仕組み 3.異常検知システムの実践 　　音声データを使ったディープラーニングの実践 　　システムの概要／構築手順／演習で使用するファイル 　　学習のためのデータ収集／学習処理の実行／学習済みモデルの適用 　　／推論処理の実行 4.情報収集のための参考情報 　　国の取組み／急速な技術の発達 　　書籍／勉強会・セミナー／オンライン講座 　　オープンデータ／コンペティション 　　YouTube／SNS ／各種の業界団体

• 産業用PC

『4K・トーク』は、工場、発電所、プラントなど、社内イントラネットや、 オンプレミスでの運用に好適な、4K解像度対応の高画質TV会議システムです。 セキュリティー等の問題でオープンなインターネットに接続できない環境下 での映像コミュニケーションを提供。 クラウド対応の運用もでき、より多くの接続が必要な環境では、音声のみ でのコミュニケーションも可能です。 【特長】 ■オンプレミスでの運用に好適 ■4K解像度で大画面に好適 ■ストレスフリーの運用 ■「無線LANマルチホップシステム（PicoCERA）」との連携で 　広域WiFi環境での運用も可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他ネットワークツール

AI/IoT/5Gというキーワードがメディアやニュースに踊る昨今. Cloud&BigData及び高速通信網を基盤に溢れかえるデータを活用するために、さまざまな分野で人工知能技術の応用がかつてない勢いで進んでいます. また、それら技術は分野を超えて、広く一般社会への浸透も急速に進んでいます． 当社では、NPO法人QUESTとの連携にて、初心者の方にも理解しやすく、IoT/AI/ネットワークの基礎を学べる講座を2020年度上期でのご提供で向けて準備中です.ぜひご活用ください． 提供価格、開催日程などは当社のHPにて順次お知らせいたします。 なお、本講座は、個別の企業様向けのプライベートセミナーとしても開催可能ですので、ご興味ある場合は、是非お問い合わせフォームにてご連絡ください．

• 産業用PC

電力、プラント、工事現場とうの保守、点検業務の効率化に最適 応用範囲 ・工事現場スマホ、タブレット使った映像支援 ・工場でのメンテナンス ・聴覚障害の会議 ・医療分野の遠隔診療 ・スポーツ教室等 ・学校 特徴 ・社内イントラネットオンプレミス対での運用に最適 　情報漏洩リスクが小さいすべての通信を社内ネットワーク内で行い、 　インターネット環境を経由せず高いセキュリティを確保 　クラウドサービス不要のシステム 　一般的なクラウドベースのシステムと異なり、社内LANのみで環境 　構築が可能　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ・４K解像度対応の高画質 ・ストレスフリーの運用 　４K画像も鮮明で音声とのずれがない！ ・セキュリティ　オープンなインターネットに接続できない 　環境下での映像コミュニケーションを提供 ※ ただし、社外接続が必要な場合では、専用線やVPNなど、セキュリティ 　確保のために追加の投資が別途必要です

• その他ネットワークツール

　実際にC#でプログラミングすることで学習できるというコンセプト 　の製品です。プログラム実行時の挙動は実際のリアルタイムOSその 　もので、最速1.0msecのリアルタイム制御を実現します。

• 計装制御システム

μITRON 学習キットは、μITORN準拠OSが動作可能なハードウエアと組込ソフトウエアに必要な環境・教科書 を学校/企業等の研修教材用にパッケージにした学習キットです。 携帯電話やAV機器、家電、自動車などを制御するリアルタイムOSとして、近年の電子産業を支える技術の1つとなって おります。 学習用テキストは、タッチパネルを使用したプログラムの応用などを写真を使って分かりやすく説明した、充実の内容とボリュームのテキストです。 ☆ダウンローを資料はサンプル版です。 　ご希望の方にテキストをお渡ししますので 　お問い合わせフォームよりお問い合わせください。

• 組込みOS

九州職業能力開発大学校様では、これから組み込みソフトウェア開発の勉強を始める方に、ハードの基礎知識から組み込みソフトの開発まで生徒と先生の対話型実習教材として組込学習キットを導入しました。協栄エレクトロニクスの学習キットはテキストが充実しております。この学習キットは、専門学校、工業高校、高専、大学の学生向けに開発されたもので、実際にソフトウェアを開発しμITRON (Ver4.0準拠)をハードウェア上で動作させるまでの手順を基本項目から詳しく学習することができます。 【特長】 ○ハードウェアの信頼性と堅牢性が抜群 ○豊富なサンプル ○タスクの動作状況が視覚的に確認できる その他詳細は、カタログをダウンロード、もしくはお問合せ下さい。

• その他プロセス制御

雇用能力開発機構 愛媛センター様による離転職者を対象とした再就職に向けた組込み制御関連の職業訓練に「μITRON」の機器を用いた導入事例を紹介します。協栄エレクトロニクスの学習キットはテキストが充実しております。この学習キットは、専門学校、工業高校、高専、大学の学生向けに開発されたもので、実際にソフトウェアを開発しμITRON (Ver4.0準拠)をハードウェア上で動作させるまでの手順を基本項目から詳しく学習することができます。 【特長】 ○周辺装置が充実していて、μITRONの実習として充分な演習ができる ○学習キットには、数百ページにおよぶ詳細なテキストも付属している ○組込み学習キットからマルチタスク処理でリアルタイムに制御できる その他詳細は、カタログをダウンロード、もしくはお問合せ下さい。

• その他プロセス制御

九州大学大学院システム情報科学研究院様によるITRONボードを用いて鉄道模型を使った組込みソフトウェア教育 （中洲線プロジェクト）の導入事例を紹介します。高度な前提知識を必要とせず、現象を目で確認できるため、鉄道模型を使用しました。 協栄エレクトロニクスの学習キットはテキストが充実しております。この学習キットは、専門学校、工業高校、高専、大学の学生向けに開発されたもので、実際にソフトウェアを開発しμITRON (Ver4.0準拠)をハードウェア上で動作させるまでの手順を基本項目から詳しく学習することができます。 【特長】 ○組込みに興味を持たせる ○Ｃ言語の知識を確かなものにする ○とにかくハードウェアの実物に触れる ○組込みソフトウェア開発に慣れる その他詳細は、カタログをダウンロード、もしくはお問合せ下さい。

• その他プロセス制御

μITRON（SH2-DSP）組み込み学習キットの拡張コネクタに接続し、学習キット本体のCPUより複数のデバイス制御を学習出来ます。μITRONを使って実際にデバイスを並列制御することも可能です。また、FPGA設計や実際の回路設計にもふれ、S/WとH/W両方の学習にご使用頂けます。

• 組込みOS

μiTRON 準拠OSが動作可能なハードウェアとエンベディッドシステムを「組込みソフトウエアー」の教育用に製作し、ソフトウェア開発に必要な環境、教科書（教師用、生徒用）を１つのパッケージにした組み込み学習キットです。実際にソフトウェアを開発し、μiTRON をハードウェア上で動作させるまでの手順を、基本項目より詳しく学習することができます。ＣＰＵには、HD641765ARF（SH2DSP：ルネサステクノロジ社製）を使用し、デバックモニタからファームウェアの組み込みまでを、サンプルプログラムを実際に動かしながら、評価・学習することができます。エンベディッドシステム技術者の育成・教育・評価キットとして、幅広くご使用頂ける組込み教育パッケージとなっています。

• 組込みOS

新製品　デジタル式24点メーターリレーは、既存製品の改良版として発売予定の製品です。本装置は、電圧及び温度を計測し、測定値演算の結果、事前に設定した電圧及び温度の範囲を超えた場合、エラーとしてリレーを制御を行います。入力点数は24点で、温度、電圧を任意に振り分けることが可能な構成になります。10.5インチのSurface GO4液晶ディスプレイを使用し、タッチパネルで操作をコントロールします。 【特徴】 ●　1〜２４Ｃｈ電圧の実測値の表示　　 ●　1〜２４ｃｈ温度の実測値の表示 ●　一括設定された電圧上下限値、温度上限値の表示 ●　超過電圧・超過温度時画面表示 ●　設定電圧の８０％を超過したした時の警告表示 ●　電圧の上限値の設定（一括、個別） ●　電圧の下限値の設定（一括、個別） ●　温度の上限の設定（一括、個別） ●　少数点の設定（最大下三桁） ●　平均時間の設定（設定範囲１〜５０００） ●　移動平均時間の設定（設定範囲１〜３２） ●　最大表示Chの設定（設定範囲１〜２４Ch） 　他 ＊お気軽にお問い合わせ下さい。

• 温湿度関連測定器