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『回転機械の運転管理を強化するための進化型アプリケーション』について ご紹介します。 当社では「潜在異常の検出・劣化を追跡し、処置時期を推定する」 「データからBDI値を算出、閾値より大きい特異帯域Aを抽出する」といった 各要因の生起確率を自動算定するアプリを開発しております。 要因・処置ノウハウを“見える化”し、伝承を簡便にします。 【各要因】 ■潜在異常の検出・劣化を追跡し、処置時期を推定する ■データからBDI値を算出、閾値より大きい特異帯域Aを抽出する ■ノウハウCを点数化する ■回転特性Bに対応する要因について、得点を算出し、各要因の生起確率を得る ■現物との照合から得た真の要因に基づきノウハウCの点数を修正してゆく ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
エクストラネット・システムズでは「相関抽出法」を用い、生産ラインでの 微小な潜在的欠陥や過負荷の検出と、製品品質維持のご提案をしています。 「相関抽出法」は、波形データに潜在する特徴を抽出し、加工組立の 状態を反映する指標化により微小欠陥の検出感度が向上します。 この方法を用いることで、生産ラインでの検査機能を高度化し、 スポット溶接の良否判定やガスエンジンの失火検知等が可能となります。 【特長】 ■波形データに潜在する特徴を抽出 ■音響、振動、超音波、電圧データに適用 ■生産ラインでの検査機能を高度化 ■出荷検査(振動) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
工場の省エネ・CO2排出量削減について解説。マンガ資料無料進呈
工事不要で使えるガス式の自動給油器。防爆エリア対応で廃棄も簡単