株式会社オカムラ『第4回 関西物流展 KANSAI LOGIX2023 』出展のお知らせ

世界で急成長しているロボット自動倉庫「AutoStore」、関西初出展となる自律移動ロボット「ORV」を実機デモを交えてご紹介！

オカムラは4月12日（水）～14日（金）の3日間にわたり、インテックス大阪にて開催される「第4回 関西物流展　KANSAI LOGIX2023」に出展いたします。(小間番号：A6-72) オカムラブースでは世界で活躍し国内でも導入が進むロボットストレージシステム「AutoStore（オートストア）」、関西初出展となる自律移動ロボット「ORV（オーアールブイ）」に加え、高い強度と施工性を両立した屋内用防護柵「PROFENCE（プロフェンス）」を展示し、生産性向上と労働環境改善、２つの課題に応えるソリューションを、実機デモを交えてご紹介します。 【出展製品】 ■ロボットストレージシステム「AutoStore（オートストア）」 ■自律移動ロボット「ORV（オーアールブイ）」 ■屋内用防護柵「PROFENCE（プロフェンス）」 ※PDFダウンロードより出展案内資料をご覧いただけます。

• 搬送・ハンドリングロボット

製造現場の部品保管にも採用されています！高密度に収納されたコンテナをロボットが入出庫を行う人にやさしいロボット自動倉庫

『オートストア』は、グリッド上のロボットが高密度に収納されたコンテナの 入出庫をするロボットストレージシステムです。 ビン（コンテナ）を隙間なく積み上げて収納する構造のため、通路スペースが 不要で、上部空間も有効活用できます。 また、作業者は歩き回ることなく、定点でピッキング・補充が可能です。 シンプルなオペレーションと負担のない姿勢で、作業効率が大幅に向上します。 オカムラは、AutoStore AS 社（ノルウェー）と直接販売契約を結んでいる日本企業です。オートストア日本正規販売店として多くの納入実績があります。 【特長】 ■高密度収納 ■自由なレイアウト ■シンプルなオペレーション ■優れたパフォーマンス ■フレキシブルな拡張性 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他搬送機械

ガイドレスでカゴ車(カゴ台車)を自在に搬送！ カゴ車を使用した工場内の部品供給や工程間搬送を大幅な工事なしで自動化します。

ORVは物流倉庫等でカゴ車搬送を行うことができる自律移動ロボット（AMR）です。自らルートを生成しガイドレスで走行するため、大幅な床工事をせず導入でき、生産性の向上と省力化を実現します。 カゴ車を自動認識して取りに行き、カゴ車の片側をつかみ上げて目的地まで障害物を避けながら搬送します。けん引ではないためカゴ車と一体になりその場で旋回するなど小回りが利き、バック走行が可能なため決められた位置はもちろん、EVや垂直搬送機などでも隙間なくカゴ車を整列配置させることができます。 カゴ車を使った運用を変えずに自動化したい、カゴ車の労災事故をなくしたい、夜間の人手不足を解消したいなどの要望に対応します。 カゴ車を使用した工場内の部品供給や工程間搬送に活用できます。 【特長】 ■狭い通路でも搬送可能な「片持ち方式」 ■バック走行により整列配置の自動化が可能 ■走行ルートに障害物がある場合でもフレキシブルに対応 ■AIによるカゴ車の自動検出 ■レイアウト変更や動作エリアの拡張を柔軟に対応 ■自動充電機能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 搬送・ハンドリングロボット

豊富なサイズとパネルバリエーション！レイアウトの自由度が高く、多目的に活用可能

『プロフェンス』は、人・モノの安全を守る防護柵(安全柵)です。 シンプルかつ機能的な基本構造により、高い強度と施工性を両立。 作業者の安全を確保する安全柵、セキュリティを考慮した間仕切りなど、 多目的に活用できます。 また、支柱は警告の意味の黄色、メッシュタイプのパネルは内部が見やすい 黒色で、視認性の高いカラーリング。内部への遮断性・視認性をより高めた 透明タイプも品揃えしています。 【特長】 ■安全に配慮した設計 ■床面とパネルの下面との隙間は100mm ■設置・組み替えが容易な構造 ■支柱と脚端金具の接合部で高さのレベル調整が行なえる ■部材点数の削減、共通化により、高い施工性を実現 ■安全に配慮した設計：JIS B 9718に則した設計 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他安全・衛生用品

AIの力で業務効率を劇的に向上させる方法をご存知ですか？ テクノロジーの進化が加速する中、社内のマニュアル、手順書、べき集・べからず集、FAQなどの 「ナレッジ」をどのように活用するかが問われています。 こうしたナレッジを効果的に利用するために生成AIを導入する企業が増えてきています。 情報検索の効率化や属人化の解消等において、生成AIは非常に有用です。 本セミナーでは、生成AIを活用して業務課題を解決するための3つの重要なポイントをお伝えします。 また、企業に長年蓄積されたファイルサーバー上の業務文書のAI活用など、具体的な活用シーンを通じて そのポテンシャルを余すところなくご紹介。参加者の皆様に、生成AIを実践的に活用するためのヒントをお届けします。

[講　師] 一般財団法人マルチメディア振興センター 調査研究部 主任研究員 米谷 南海 氏 [重点講義内容] 放送の独擅場であったスポーツ放映権市場に動画配信が巨額資金を携えて参入し、その存在感を増している。米国では新サービスの登場によって市場の地殻変動が加速し、欧州ではユニバーサルアクセス制度（スポーツ放映の無料視聴を確保するための制度）の改革が進むなど、その影響は世界全体に及ぶ。 本講演では、動画配信の台頭によってもたらされた可能性と課題を整理したうえで、諸外国の最新動向を紹介し、日本のスポーツ放映の在り方について展望する。 [講演項目] １．スポーツ放映の概略史 ２．動画配信がもたらす可能性と課題 ３．放映権ビジネスの先端を拓く米国 ４．政策議論の先端に立つ欧州 ５．日本の現況と展望 ６．質疑応答／名刺交換

トラブルの再発防止を目的とした過去トラの蓄積は、既に多くの現場でも取り組まれていることと思います。発生したトラブルに対して分析を行い、真因を特定して最適な再発防止策を立てることは、生産性や顧客満足度の向上に今や欠かせない手法と言えます。 しかし、現場業務の多忙化や高度化に伴い 「せっかくためた過去トラを分析できておらず、再発防止につながっていない」 「再発防止策を立てたが共有・活用できていない」 といったお困りごとを多くの企業様から伺います。 "とりあえずためる"ことはできるものの、それらを現場でうまく活用できていない、というのが実情ではないでしょうか。 本セミナーでは、ナレッジマネジメントと生成AIを掛け合わせることで過去トラ集を徹底活用し、トラブルの未然防止を実現する方法をご提案します。

医師の働き方改革が施行され、医療現場では勤務時間の管理とともに業務の効率化が求められています。そのような中、AIは生産性向上の取組みとして注目されていますが、利用者のITリテラシーに依存する部分も多く、誰もが活用できる仕組みが必要です。 ナレッジ×AIソリューションは、医療分野の専門知識をAIで活用し、問題解決や文書作成を支援することで、医師の働き方改革に貢献します。 医師が多くの時間を費やす事務作業はAIの得意分野であり、これをAIに任せることで診療や研究に集中できるようになります。 本講演では、デモを交えながら以下の内容をご紹介します。 ・診療ガイドラインの読解 ・書類業務の自動化 ・臨床研究から論文執筆までのトータルサポート

あらゆる業務分野で活用が進む生成AI、カスタマーサポートにおいても、 社内のナレッジを対象にAIを活用することで、様々な業務改善が見込めます。 ・AIがオペレーターの質問に即座に回答 　　⇒ SVへのエスカレーションを削減、一次解決率向上 ・AIが新人オペレーターの教育をサポート 　　⇒ 教育時間削減、スキルの平準化 ・膨大なマニュアルや規程からAIがFAQを作成 　　⇒ 作業時間の大幅短縮 ただ、実際にAIをカスタマーサポート業務で効果的に活用するには 押さえるべき3つの重要なポイントがあります。 本セミナーでは、この3つのポイントについて実践例を交え解説します。