【セミナー】山元浩平CEOが「Innovation Field 2024」でピッチ登壇：外観検査AIと作業者解析AIの最新技術と応用事例を紹介し、オープンイノベーションとサステナブルな社会の実現に向けた洞察を共有

手作業工程もAIの力を借りて大幅に効率化！製造現場の動画から作業工程を解析

作業者解析とは 作業者解析AIは、製造ラインにおける作業をリアルタイムおよび録画映像で見える化し、効率的な生産プロセスを実現するための革新的なツールです。サイクルタイムの正確な把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定など、製造現場の生産性と品質を飛躍的に向上させることができます。 作業解析のメリット 1.驚異的な効率化 ・作業工程の詳細解析で無駄を排除し、作業効率を大幅に向上させます。 2.最高品質の確保 ・一貫した手順で作業漏れやエラーを減少させ、製品品質を劇的に向上させます。 3.安全性の向上 ・作業動作をリアルタイムで監視し、リスク行動を早期発見・是正することで、安全な作業環境を提供します。 4.コスト削減 ・無駄な作業と重複を排除し、人材と資源を最適化することで、運用コストを削減します。 当社製品を選ぶ理由 製造業特化のAIソリューションを提供し、豊富なノウハウと柔軟なカスタマイズが可能。XAIやQAAI技術で透明性を確保し、直感的な操作性と迅速な導入を実現します。事前検証でリスクを最小限に抑え、高い導入効果を保証します。

• 画像解析ソフト

AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業（半導体、鋳造業、自動車、加工食品）/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

• 外観検査装置

AI初心者でも簡単操作！工場の自動化と品質管理を実現する次世代AIプラットフォーム

製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。 目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。 なぜ良いのか AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。 なぜ説明性や頑健なAIが必要か 製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。 ※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

個人情報保護法が施行されて20年。 それでもなお、個人情報漏洩に泣く企業様は減るどころか増え続けています。 個人情報保護や情報セキュリティのルールを作り、社員を教育し、 現場で確実に運用させ、日々改善し、年に一度は監査し、社長にも見直してもらい、 最新の脅威に対応するためにセキュリティ対策を強化する…… やるべきことは山ほどあります。 さらに、Pマーク審査の最新動向を押さえておくことも欠かせません。 そんな中で、最近の傾向を踏まえると 「これは今すぐやっておくべきだ」ということが確かにあります。 また、それをこれまで以上に効率よく行う方法も見えてきました。 そこで今回は、 ●（前半）Pマーク審査の最新動向と、次の審査までにやっておくべきこと ●（後半）最近の個人情報漏洩事件や不正アクセスの傾向と、今取り組むべき情報セキュリティ対策 この2つをテーマに、講師から最新情報をお伝えするだけでなく、 お集まりいただいたPマーク担当者の皆さん同士で意見交換もしていただければと思います。 プライバシーマーク担当者の皆さま、ぜひお集まりください。 （参加無料です）

第29回日本がん免疫学会学術総会にて製品の展示を行いますのでご案内申し上げます。 ご参加を予定されている方は是非お立ち寄りください。 ❚ 第29回日本がん免疫学会学術総会 会期：2025年7月24日（木） - 7月26日（土） 会場：ウインクあいち（愛知県産業労働センター） 展示ブース：12 詳細は第29回日本がん免疫学会学術総会の公式サイトをご覧ください。 URL：https://aeplan.jp/pssj2025/ ❚ 展示予定製品 ・細胞モニタリング装置｜AtlaZ アプリケーション例 CAR-T細胞キリングアッセイ、細胞増殖（生死）、細胞毒性（傷害）、生体バリア機能、細胞シグナル伝達、GPCR 測定など ❚ 製品概要 AtlaZは最大で6 x 96wellプレートの細胞のインピーダンス変化を、リアルタイムに測定・解析が可能です。 システムをインキュベーターに入れたままで日単位のカイネティクス測定が可能なため、一度のアッセイで細胞応答に関する多くのデータを得ることができます。また測定周波数帯域を変更することにより、様々なアプリケーションに適用可能です。

「第57回 管工機材・設備総合展」に出展します。 事前登録必要、入場無料、福引抽選会あり 展示会公式サイト：https://tokyo-kankoten.com/ 期間：2025年8月6日（水）～ 8日（金） 時間：10:00～17:00 会場：東京ビッグサイト 西２ホール 小間番号：Ｂ－１４ 最寄駅：ゆりかもめ東京ビッグサイト駅、りんかい線国際展示場駅

■概要 不良発生時の原因究明と影響範囲特定の遅れが、事業リスクを拡大させていませんか？ 本セミナーでは、分散した製造データを効果的に"つなげ"、迅速な分析を可能にするトレーサビリティの実現方法を、データ活用基盤 YDC SONAR のデモを交えてご紹介します。 これにより、調査時間の大幅短縮と事業リスクの最小化を実現できます。 ■こんな方におすすめ 　・製造部、製造技術、品証部の担当者、責任者の方 　・原材料から製品出荷まで一貫したトレーサビリティ実現に興味のある方 　・BIツールを導入したが、うまくデータ活用が出来ていないと感じている方

アンリツは医薬品・化粧品の製造分野で日本最大の国際展示会であるインターフェックスジャパン2025に出展します。 【出展製品】 ■【NEW】NIR錠剤検査装置＜VRデモンストレーションでの展示＞ ■【NEW】データインテグリティ対応を支援するデータ管理：Part11機能Ethernet接続、Active Directory連携 ■重量選別機　カプセル用、Part11対応 ■金属検出機　錠剤・カプセル用、粒体用 ■X線検査機　医薬品用 会期：2025年7月9日（水）～11日（金）10:00~17:00 会場：東京ビッグサイト　西ホール アンリツブース：W13-52 ご来場の際は、インターフェックス公式サイトより来場登録をお願いします。 詳しくは、【関連リンク】よりご確認ください。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。