AI初心者でも簡単操作!工場の自動化と品質管理を実現する次世代AIプラットフォーム
製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。 目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。 なぜ良いのか AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。 なぜ説明性や頑健なAIが必要か 製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。 ※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。
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基本情報
仕様 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、信頼性を向上 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化を考慮したデータ生成と品質検証で、安定したモデルを提供 提供形態 プラットフォーム: クラウドベース、オンプレミス対応 ※詳細はお問い合わせください。
価格情報
応相談 ※要件により異なりますのでお問い合わせください。
納期
用途/実績例
【具体的な活用シーン】 1.外観検査 ・課題: 不良品の検出が目視では難しく、品質にばらつきが出る。 ・解決: CONFIDE for Factoryの外観検査AIを導入し、AIが不良品を正確に検出して品質を向上。 2.作業者解析 ・課題: 作業者の動きを把握できず、効率的な作業管理が難しい。 ・解決: CONFIDE for Factoryの作業者解析AIを導入し、作業者の動きをデータ化して効率化を図る。 3.製造工程最適化 ・課題: 製造プロセスに無駄が多く、生産性が低い。 ・解決: CONFIDE for Factoryの製造工程最適化AIを導入し、プロセスを最適化して生産性を向上。 4.異常検知・故障予測 ・課題: 異常や故障が発生するまで気付かず、対応が遅れる。 ・解決: CONFIDE for Factoryの異常検知・故障予測AIを導入し、異常を早期に発見し、故障を予測して対策を行う。 ※この例は一部です。「資料」「事例集」をご用意しておりますのでお問い合わせください。
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企業情報
当社は、東京大学とフランスの研究機関Inria出身の研究者が立ち上げたAIスタートアップで、製造業や物流業に特化した「先端AI技術での品質向上と効率化」をミッションに掲げています。 私たちの技術は、品質管理部、生産技術部、そしてDX推進部のニーズに応え、生産プロセスの最適化とリスクマネジメントを実現します。 創業者の山元は、Yahoo JapanとInriaでAI研究を重ね、WWWやRecSysなどのトップ国際会議で成果を発表しています。当社のチームは、東大、ケンブリッジ、インペリアル・カレッジなど世界トップクラスの大学でAIやコンピュータサイエンスを学んだ研究者が80%以上を占め、彼らの国際的な視点と高度な技術で、品質管理の課題に対する革新的なソリューションを提供しています。 特に、AIの解釈性を重視するミッションクリティカルな領域において、当社のXAI(説明可能なAI)技術は、品質管理部や生産技術部の課長以上の方々に、AI判断根拠の透明性をもたらし、より安全かつ信頼性の高いシステム運用を支援することにより生産効率と品質の向上を実現し、製造業と物流業の持続可能な成長を促進します。