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  6. 製造業向け:ワンストップAIソリューション(XAI/QAAI)

製造業向け:ワンストップAIソリューション(XAI/QAAI)

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Confide for Factory

最終更新日:2024年06月26日

株式会社コーピー 本社
株式会社コーピー 本社
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AI初心者でも簡単操作!工場の自動化と品質管理を実現する次世代AIプラットフォーム

製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。 目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。 なぜ良いのか AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。 なぜ説明性や頑健なAIが必要か 製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。 ※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

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製造業向け:ワンストップAIソリューション(XAI/QAAI)

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  • 関連リンク - https://factory.confide.tech/

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基本情報

仕様 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、信頼性を向上 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化を考慮したデータ生成と品質検証で、安定したモデルを提供 提供形態 プラットフォーム: クラウドベース、オンプレミス対応 ※詳細はお問い合わせください。

価格情報

応相談 ※要件により異なりますのでお問い合わせください。

納期

詳細はお問い合わせください

用途/実績例

【具体的な活用シーン】 1.外観検査 ・課題: 不良品の検出が目視では難しく、品質にばらつきが出る。 ・解決: CONFIDE for Factoryの外観検査AIを導入し、AIが不良品を正確に検出して品質を向上。 2.作業者解析 ・課題: 作業者の動きを把握できず、効率的な作業管理が難しい。 ・解決: CONFIDE for Factoryの作業者解析AIを導入し、作業者の動きをデータ化して効率化を図る。 3.製造工程最適化 ・課題: 製造プロセスに無駄が多く、生産性が低い。 ・解決: CONFIDE for Factoryの製造工程最適化AIを導入し、プロセスを最適化して生産性を向上。 4.異常検知・故障予測 ・課題: 異常や故障が発生するまで気付かず、対応が遅れる。 ・解決: CONFIDE for Factoryの異常検知・故障予測AIを導入し、異常を早期に発見し、故障を予測して対策を行う。 ※この例は一部です。「資料」「事例集」をご用意しておりますのでお問い合わせください。

カタログ(8)

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【カタログ】製造業向けAI:XAI/QAAIベースプラットフォーム『CONFIDE for Factory』

【カタログ】製造業向けAI:XAI/QAAIベースプラットフォーム『CONFIDE for Factory』

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【会社紹介】株式会社コーピー/会社案内

【会社紹介】株式会社コーピー/会社案内

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【カタログ】Confide for Factory:外観検査AI(Visual Inspection)

【カタログ】Confide for Factory:外観検査AI(Visual Inspection)

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【カタログ】Confide for Factory:データ生成/管理ソリューション

【カタログ】Confide for Factory:データ生成/管理ソリューション

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【カタログ』Confide for Factory:作業者解析AI(Workflow Analysis)

【カタログ』Confide for Factory:作業者解析AI(Workflow Analysis)

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【チラシ】今年度ラストチャンス!IT導入補助金2024で製造業・物流業のDX推進とAI導入を実現!

【チラシ】今年度ラストチャンス!IT導入補助金2024で製造業・物流業のDX推進とAI導入を実現!

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【ホワイトペーパー】外観検査AI:FAQと用語集「AI技術による外観検査の基礎知識と実践的情報!」

【ホワイトペーパー】外観検査AI:FAQと用語集「AI技術による外観検査の基礎知識と実践的情報!」

技術資料・事例集
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【チラシ】Ai Dojoー実効果を生み出すAI/DX研修

【チラシ】Ai Dojoー実効果を生み出すAI/DX研修

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この製品に関するニュース(15)

【来場御礼】第3回スマート工場EXPO秋へのご来場ありがとうございました

  • セミナー・イベント

 この度は、9月4日(水)~9月6日(金)に幕張メッセで開催された「第3回スマート工場EXPO秋」にて、コーピーのブースにお越しいただき誠にありがとうございました。  お忙しい中、貴重なお時間をいただき感謝申し上げます。  展示会では、多くのお客様から以下のようなニーズを伺いました。 【主なニーズ】 ・作業者解析AI:作業効率改善やリアルタイム解析への関心が高く、行動の可視化による効率化を求める声が多くありました。 ・外観検査AI:過検出の改善や精度向上への要望が強く、XAIやQAAI技術への関心が急増しています。 ・カスタマイズ提案:特定産業に対応したカスタマイズへのニーズが高まっていました。  コーピーはこれらのニーズに応え、さらなる技術提供を目指します。追加の情報が必要な場合は、ぜひご連絡ください。  今後ともよろしくお願いいたします。

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【展示会】第3回「スマート工場EXPO秋」に弊社が出展します:外観検査AI・作業者解析AI・データ生成管理ソリューションを展示

  • セミナー・イベント

2024年9月4日(水)~9月6日(金)に幕張メッセにて開催されます、『第3回スマート工場EXPO秋 IoT/AI/FAによる製造革新展』に弊社ブースを出展いたします。 弊社の出展製品はデータ管理ツール・外観検査AI・作業者解析AI(IT補助金2024認定システム)になります。 ぜひお越しくださいませ。 出展製品 ・外観検査AI:AIによる学習で製造物の不良を検知 https://factory.confide.tech/visual-inspection/ ・作業者解析AI:作業者の行動を見える化して解析 https://factory.confide.tech/workflow-analysis ・データ管理:不良品データの生成、画像データの一元管理、データ品質の検証・担保 https://www.youtube.com/watch?v=Lvz2i7AHoDg スマート工場EXPO秋とは 生産・製造のDXや効率化を実現するためのIoTソリューション、AI、FA/ロボットなどの最新技術・ソリューションが出展する展示会です。

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【ニュース】ミッションクリティカルAI実現を目指す東大・仏Inria発スタートアップのコーピー、SIGグループと業務提携を開始

  • 企業ニュース

XAI&QAAI技術でミッションクリティカルAI実現を支援する株式会社コーピー(本社:東京都千代田区、代表取締役:山元浩平、以下「コーピー」)は、株式会社SIGグループ(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:石川純生、以下「SIGグループ」)と、SIGグループのAIを活用した顧客企業の業務改革支援のため、業務提携することをお知らせいたします。 詳細は「関連リンク」をご参照ください。 <株式会社コーピーについて> ・会社名:株式会社コーピー(Corpy & Co., Inc.) ・ホームページ:https://corpy.co.jp/ ・代表取締役:山元 浩平 ・設立:2017年3月 ・本社所在地:東京都千代田区神田神保町1-44-11 <SIGグループについて> ・会社名:株式会社SIGグループ(東証スタンダード[4386]) ・ホームページ:https://www.sig-group.co.jp/ ・代表取締役社長:石川 純生 ・設立:1991年12月16日 ・本社所在地:東京都千代田区九段北4-2-1 市ヶ谷スクエアビル8F

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【御礼】第36回ものづくりワールド東京 大盛況で終えることができました!全国の皆様からの温かいフィードバックに感謝申し上げます。

  • セミナー・イベント

2024年6月19日(水)から6月21日(金)に開催された[第36回ものづくりワールド東京]において、おかげさまで、全国各地から弊社ブースにお越し頂き、多くのフィードバックを頂戴しましたこと、心より感謝申し上げます。 展示会中にお話しさせて頂いた内容や、ご質問等について、何かご不明な点がございましたら、お気軽にご連絡ください。 お客様から頂いた声 ・「AIを導入したいが、選択肢が多く、何が最適か分からない」というお客様からのご意見に対し、弊社では課題抽出からお手伝いすることに高い評価を頂きました。 ・アウトプットのプロセスをブラックボックスにせず、根拠をもってPDCAサイクルを回せ、説明可能AI(XAI)に対する理解が深まりました。データを基にした説明が可能であることは、社内展開にも役立つとのご意見を多く頂きました。 ・作業者のモニタリングだけでなく、改善活動での計測に活用できる点や、教育ツールとしても利用できる可能性が高く、教育コストの削減に役立つとのご意見を頂きました。 ・精密系メーカーや医療、航空関係の方々からの関心が高く、自動車会社との共同研究の実績が評価されました。

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当社は、東京大学とフランスの研究機関Inria出身の研究者が立ち上げたAIスタートアップで、製造業や物流業に特化した「先端AI技術での品質向上と効率化」をミッションに掲げています。 私たちの技術は、品質管理部、生産技術部、そしてDX推進部のニーズに応え、生産プロセスの最適化とリスクマネジメントを実現します。 創業者の山元は、Yahoo JapanとInriaでAI研究を重ね、WWWやRecSysなどのトップ国際会議で成果を発表しています。当社のチームは、東大、ケンブリッジ、インペリアル・カレッジなど世界トップクラスの大学でAIやコンピュータサイエンスを学んだ研究者が80%以上を占め、彼らの国際的な視点と高度な技術で、品質管理の課題に対する革新的なソリューションを提供しています。 特に、AIの解釈性を重視するミッションクリティカルな領域において、当社のXAI(説明可能なAI)技術は、品質管理部や生産技術部の課長以上の方々に、AI判断根拠の透明性をもたらし、より安全かつ信頼性の高いシステム運用を支援することにより生産効率と品質の向上を実現し、製造業と物流業の持続可能な成長を促進します。

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