【来場御礼】第3回スマート工場EXPO秋へのご来場ありがとうございました

AI導入検討の方必見！NG画像生成とデータ管理を効率化、機械学習の前処理が驚くほど簡単に！

AI導入を検討中の製造業に最適なデータ管理ツールです。 AI学習データの準備が簡単になり、検査時間の短縮と作業負担の軽減が実現します。 こんな課題に ・データ管理が複雑: 画像データの整理が大変で、AIの学習に時間がかかる。 ・NGデータが不足: 不良品データが少なく、AIの精度が上がらない。 ・品質管理が難しい: データの品質が一定でなく、検査結果がばらつく。 導入はとても簡単！ ・ツールをインストール: クラウド提供で簡単に設定。 ・データをアップロード: 既存の画像データをツールにアップロード。 ・NGサンプルを生成: 必要な不良品データを自動生成。 ・AIを学習: 高品質なデータでAIを効果的に学習。 既に外観検査を導入済みの方にも最適！ ・データ管理の効率化: 現在の外観検査データを簡単に統合・管理。 ・品質向上: 既存データの品質評価と向上をサポート。 ・柔軟な対応: 既存の外観検査AIとの連携もスムーズに行えます。 ・AI検証対応: 導入後のAIモデルの性能を検証し、最適化を支援します。 詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

注目：画像検査の自動化で作業効率アップ！判断根拠のわかるAIによる良品検出と不良品画像生成、データ管理を簡単・高品質に導入可能

製造業向けに設計された AI ソリューションです。工場の検査業務の自動化、作業効率の向上、品質管理の精度を劇的に改善します。 NGデータの生成と管理を一元化し、AI 学習データの作成・管理の効率化を図ります。 また、検査業務のスキルを標準化し、スキルレス化を実現します。 主な特長 ・直感的な操作: AIの盗難が不要で、誰でも簡単に操作可能 ・少量のデータで学習: 効率的な学習で、すぐに高精度なモデルを構築する ・判断根拠の可視化: XAI技術でAIの判断根拠を明確にし、信頼性を向上 ・不良品データの生成と管理: データ収集の手間を削減し、品質管理を最適化 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産者: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が問題の企業 ※別途お問い合わせください。

• 外観検査装置
• 画像処理ソフト
• 画像解析ソフト

AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業（半導体、鋳造業、自動車、加工食品）/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

• 外観検査装置

手作業工程もAIの力を借りて大幅に効率化！製造現場の動画から作業工程を解析

作業者解析とは 作業者解析AIは、製造ラインにおける作業をリアルタイムおよび録画映像で見える化し、効率的な生産プロセスを実現するための革新的なツールです。サイクルタイムの正確な把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定など、製造現場の生産性と品質を飛躍的に向上させることができます。 作業解析のメリット 1.驚異的な効率化 ・作業工程の詳細解析で無駄を排除し、作業効率を大幅に向上させます。 2.最高品質の確保 ・一貫した手順で作業漏れやエラーを減少させ、製品品質を劇的に向上させます。 3.安全性の向上 ・作業動作をリアルタイムで監視し、リスク行動を早期発見・是正することで、安全な作業環境を提供します。 4.コスト削減 ・無駄な作業と重複を排除し、人材と資源を最適化することで、運用コストを削減します。 当社製品を選ぶ理由 製造業特化のAIソリューションを提供し、豊富なノウハウと柔軟なカスタマイズが可能。XAIやQAAI技術で透明性を確保し、直感的な操作性と迅速な導入を実現します。事前検証でリスクを最小限に抑え、高い導入効果を保証します。

• 画像解析ソフト

【製造業向け】動画をAI解析で現場作業を比較・分析 – ボトルネックを特定し、IE手法で作業効率を劇的に改善

『作業者解析AI』は、製造ラインのルーティンワークをAIで見える化し、サイクルタイムの把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定などを実現します。 【最適な業務】 ・作業者間の比較: ECRS（排除、結合、交換、簡素化）手法で作業の一貫性と効率性を向上 ・マニュアルの作成: 3S（整理、整頓、清掃）を促進 ・継続的運用: 3M（ムリ、ムダ、ムラ）を見直し最適化 【対象者】 ・生産技術部: 工程改善と効率化を目指す方。TQC（総合的品質管理）手法を推進。 ・生産管理: サイクルタイムの正確な把握と生産フローの最適化を図りたい方。KY（危険予知）活動をサポート。 ・品質管理: 作業漏れの検知と作業負荷の推定を通じて品質向上を目指す方。 ・DX推進部: デジタルトランスフォーメーションを推進し、IE（インダストリアル・エンジニアリング）手法で作業効率化を目指す方。 ・出荷管理: 出荷プロセスの効率化と正確性の向上を図る方。 実際の導入事例やデモをご覧いただけます。 ※詳細は『別紙カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

AI初心者でも簡単操作！工場の自動化と品質管理を実現する次世代AIプラットフォーム

製造業向けに設計されたAIプラットフォームです。このツールを使うことで、工場の自動化や省人化を実現し、品質管理も簡単に行えます。 目視検査や作業者の行動分析といった業務をAIでサポートし、現場での運用を支援します。 なぜ良いのか AIの専門知識がなくても使える直感的な操作が可能です。少量のデータからでも学習できるため、導入が簡単です。さらに、以下の先端技術を採用しています。 ・XAI (説明可能AI): AIの判断根拠を明確にし、ユーザーがAIの動きを理解できるようにします。 ・QAAI (品質保証AI): 環境変化や外乱を考慮したデータ生成と品質検証を行い、安定したAIモデルを提供します。 なぜ説明性や頑健なAIが必要か 製造現場では、AIがどのように判断しているのかを理解することが重要です。XAIにより、AIの判断根拠を明示することで、信頼性が向上し、安心して運用できます。また、QAAIは外乱や環境変化に対応できる頑健なモデルを提供するため、現場での安定したパフォーマンスが保証されます。 ※詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。

• 画像解析ソフト

弊社は、「高機能素材Week内 第1回 モビリティマテリアル展」に企業展示いたします。皆様のご来場を心よりお待ちしております。

[講　師] NTTドコモビジネス株式会社 イノベーションセンター 副センター長 池尻 雄一 氏 [重点講義内容] NTTドコモビジネスは、NTTグループの中で統合ICT事業の法人事業を担っている。グループ全体のソリューションをワンストップで法人顧客に提供し、大企業や地域中小企業の支援を通じて社会課題の解決、産業・地域DXのプラットフォーマーを目指している。 その中でイノベーションセンターは、新たなビジネスの種を探索し、育てることで、新しい事業の創出と社会実装を牽引する役割を担っている。本講演では、イノベーションセンターが推進する先端技術、AIやIOWNを活用した新しい事業の創出に向けた取組みをご紹介したい。 [講演項目] １．NTTドコモビジネス／イノベーションセンターについて ２．2030年を見据えたテクノロジーロードマップ ３．オープンイノベーションによる新規事業創出 ４．デザイン思考で推進する価値創出 ５．AI、IOT/OT、IOWN等先端技術を活用した事業創出への取組み ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] （株）ICTソリューション・コンサルティング 代表取締役社長／クリエーター 冨永 孝 氏 [講演項目] １．昨年の未来予測の答え合わせ ２．大激震の兆し（10のニュースから） ３．大激震の背景（トランプ2.0が引き金に） 　-米中宇宙戦争とディスラプターの出現（イノベーターでなく破壊者） 　-ディスラプターの破壊的ビジネスモデル（サブスク、圧倒的コスト競争力） ４．大激震の本質 　-2つの巨大革命が交差する（VC革命とオペレーション革命） ５．大激震がもたらすもの（業界序列（規模）が無意味なものに） 　-業界が解体する（既存業界がPFに乗っ取られる危険性、特に金融、医療、行政、国防、ITなど） 　-企業が解体する（一兆円を超える企業の倒産もありうる、技術を持った中小企業のディスラプターによる囲い込み） 　-オペレーションが解体する（人を最低限しか使わないオペレーションモデル） 　-従業員が解体する（中間層の消滅、AIによる人材フィルタリング） ６．大激震を乗り越え、変身（メタモルフォーシス）の考え方 ７．質疑応答・名刺交換

[講　師] 堀総合法律事務所 弁護士（日本／ニューヨーク州） 関口 諒 氏 [重点講義内容] 近時の急速な技術進展とキャッシュレス決済の普及を背景に、資金決済に関連するサービスは急速に多様化し、昨今はステーブルコインなどの分散型台帳技術を用いた決済手段も登場しています。 一方で、決済・送金サービスの多様化に伴い、利用者保護、不正利用防止及びAML/CFT等の観点から、資金決済サービスの提供者には各種金融規制への対応が求められるとともに、このような法規制は近時頻繁に改正されています。直近でも、2025年6月に資金決済に関する法律の一部を改正する法律が成立し、本年の施行が予定されています。そのため、資金決済ビジネスにおいては、各種法規制を適切に把握するとともに、これらの規制の改正動向に常に注意を払うことが肝要です。 そこで、本セミナーでは、決済・送金ビジネスに関連する金融規制の全体像を簡潔に説明したうえで、各種送金・決済サービスについて、特に近時の法改正の影響を受ける部分について重点的に解説いたします。

製造現場の効率化・品質安定化をご検討中の方必見のウェビナーのご案内です。 IIFESにて好評だった「生産誘導システム」セミナーを、今回は特別にウェビナーとして開催いたします。 　『作業品質のばらつきをなくしたい』 　『工程飛ばしやミスを防ぎたい』 　『人手不足でも効率的な生産を実現したい』 といった、お悩みをお持ちの方は解決のヒントになるかもしれませんので、ご登録お待ちしております！ 【日時】 2026年2月3日（火）16:00～16:40 【内容】 1．製造現場の課題と誘導システムの概要 2．「誰でも・ミスなく・効率よく」を実現する3つの特徴 3. 山洋電気社内での導入事例 4. システム構成例