【製造業向け】動画をAI解析で現場作業を比較・分析 – ボトルネックを特定し、IE手法で作業効率を劇的に改善
『作業者解析AI』は、製造ラインのルーティンワークをAIで見える化し、サイクルタイムの把握、工程フローの最適化、作業動作の改善、人材配置の最適化、作業漏れ検知、作業負荷の推定などを実現します。 【最適な業務】 ・作業者間の比較: ECRS（排除、結合、交換、簡素化）手法で作業の一貫性と効率性を向上 ・マニュアルの作成: 3S（整理、整頓、清掃）を促進 ・継続的運用: 3M（ムリ、ムダ、ムラ）を見直し最適化 【対象者】 ・生産技術部: 工程改善と効率化を目指す方。TQC（総合的品質管理）手法を推進。 ・生産管理: サイクルタイムの正確な把握と生産フローの最適化を図りたい方。KY（危険予知）活動をサポート。 ・品質管理: 作業漏れの検知と作業負荷の推定を通じて品質向上を目指す方。 ・DX推進部: デジタルトランスフォーメーションを推進し、IE（インダストリアル・エンジニアリング）手法で作業効率化を目指す方。 ・出荷管理: 出荷プロセスの効率化と正確性の向上を図る方。 実際の導入事例やデモをご覧いただけます。 ※詳細は『別紙カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。
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基本情報
【機能紹介】 1.作業工程設定:各アクションの作業エリアと条件設定 2.改善作業の自動抽出:サイクル数グラフで動画がサイクルにジャンプ 3.サイクル数の自動グループ化:サイクルタイム計測 4.サイクルタイムの継続測定:作業漏れ検知アラームで品質向上 5.作業者手の軌跡表示:作業者の手の動きを表示 6.作業漏れアラーム:リアルタイムで作業漏れを検知、履歴表示 7.作業の比較:作業者間で時間、正確性、効率性を比較 8.作業マニュアルの簡単作成:動画や情報から自動的にマニュアル作成 9.行動軌跡分析:行動データでベテランと新人の違いを理解、3M（ムリ・ムダ・ムラ）を見直し 【提供形態】 サブスクリプション方式によるサービス提供（クラウドサービス） ※ハードウェア（エッジ用ノートPCとWEBカメラ）が必要になります。 この情報は参考構成です。詳細はお問い合わせください。
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納期
用途／実績例
1.製造業務 ・生産ラインの作業管理: AIで作業を比較・分析し、ボトルネックを特定して効率化。 ・工程フローの最適化: 作業漏れや無駄を削減し、工程を最適化。 ・人材配置の検討: 作業負荷を均等化し、効率的な人材活用を実現。 2.生産管理 ・サイクルタイムの計測: 正確な計測で生産計画の精度向上。 ・作業のバラつき解消: 作業手順を標準化し、バラつきを減少。 3.品質管理 ・作業漏れの検知: AIで作業漏れを迅速に検知。 ・作業負荷の推定: 作業負荷を正確に推定し、過負荷を防止。 4.デジタルトランスフォーメーション（DX） ・デジタルツールの導入: AIツールで業務効率を向上。 ・データドリブンな意思決定: データ解析結果を基にした意思決定を支援。 5.出荷管理 ・出荷プロセスの効率化: 出荷作業の効率と正確性を向上。 ・在庫管理の最適化: 出荷データで在庫管理を最適化。 ※物流業でも利用可能です。利用をご検討されている業務についてお申し付けください。 詳細はお問い合わせください。
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企業情報
当社は、東京大学とフランスの研究機関Inria出身の研究者が立ち上げたAIスタートアップで、製造業や物流業に特化した「先端AI技術での品質向上と効率化」をミッションに掲げています。 私たちの技術は、品質管理部、生産技術部、そしてDX推進部のニーズに応え、生産プロセスの最適化とリスクマネジメントを実現します。 創業者の山元は、Yahoo JapanとInriaでAI研究を重ね、WWWやRecSysなどのトップ国際会議で成果を発表しています。当社のチームは、東大、ケンブリッジ、インペリアル・カレッジなど世界トップクラスの大学でAIやコンピュータサイエンスを学んだ研究者が80%以上を占め、彼らの国際的な視点と高度な技術で、品質管理の課題に対する革新的なソリューションを提供しています。 特に、AIの解釈性を重視するミッションクリティカルな領域において、当社のXAI（説明可能なAI）技術は、品質管理部や生産技術部の課長以上の方々に、AI判断根拠の透明性をもたらし、より安全かつ信頼性の高いシステム運用を支援することにより生産効率と品質の向上を実現し、製造業と物流業の持続可能な成長を促進します。