AI導入検討の方必見！NG画像生成とデータ管理を効率化、機械学習の前処理が驚くほど簡単に！
AI導入を検討中の製造業に最適なデータ管理ツールです。 AI学習データの準備が簡単になり、検査時間の短縮と作業負担の軽減が実現します。 こんな課題に ・データ管理が複雑: 画像データの整理が大変で、AIの学習に時間がかかる。 ・NGデータが不足: 不良品データが少なく、AIの精度が上がらない。 ・品質管理が難しい: データの品質が一定でなく、検査結果がばらつく。 導入はとても簡単！ ・ツールをインストール: クラウド提供で簡単に設定。 ・データをアップロード: 既存の画像データをツールにアップロード。 ・NGサンプルを生成: 必要な不良品データを自動生成。 ・AIを学習: 高品質なデータでAIを効果的に学習。 既に外観検査を導入済みの方にも最適！ ・データ管理の効率化: 現在の外観検査データを簡単に統合・管理。 ・品質向上: 既存データの品質評価と向上をサポート。 ・柔軟な対応: 既存の外観検査AIとの連携もスムーズに行えます。 ・AI検証対応: 導入後のAIモデルの性能を検証し、最適化を支援します。 詳細は『関連カタログ』をご参照のうえ、お問い合わせください。
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基本情報
【機能】 ・簡単操作: AIの専門知識がなくても直感的に操作可能 ・小規模データ対応: 少量のデータでも効果的に学習 ・ドメイン特化型データ増強: 専門領域に合わせたデータ増強機能 ・XAI（説明可能なAI）: AIの意思決定プロセスを理解可能 ・QAAI（品質保証可能なAI）: 完全な品質検証と可視化を実現 ・自動アノテーション: 作業負荷を大幅に軽減 ・データセットバージョン管理: データのバージョン管理機能を提供 【提供方法】 クラウド（サブスクリプション方式）
価格情報
応相談 ※要件に応じて構成が変わりますのでお問い合わせください。
納期
用途／実績例
【具体的な活用シーン】 1.自動車部品メーカー ・課題: データ管理が複雑で、AI学習の準備に時間がかかる。 ・解決: データ管理ツールと外観検査AIを導入し、データを効率的に管理。NGサンプル生成でAI学習を最適化し、検査時間を短縮。 2.電子部品メーカー ・課題: 既にAIによる画像検査機を導入済みで、過検出に困っている。 ・解決: データ管理ツールを導入し、データ品質管理機能で画像データを評価し、過検出の問題を解決。AIの検査精度を向上。 3.医薬品メーカー ・課題: 不良品データが不足し、AIの精度が上がらない。 ・解決: データ管理ツールと外観検査AIを導入し、NGサンプル生成機能でAIの学習データを増強。不良品検出率が向上。
詳細情報
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【画面サンプル】画像一覧
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【画面サンプル】データ前処理
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【画面サンプル】NGデータ生成
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【画面サンプル】データ拡張（データ品質確認機能）
カタログ（8）
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この製品に関するニュース（2）
企業情報
当社は、東京大学とフランスの研究機関Inria出身の研究者が立ち上げたAIスタートアップで、製造業や物流業に特化した「先端AI技術での品質向上と効率化」をミッションに掲げています。 私たちの技術は、品質管理部、生産技術部、そしてDX推進部のニーズに応え、生産プロセスの最適化とリスクマネジメントを実現します。 創業者の山元は、Yahoo JapanとInriaでAI研究を重ね、WWWやRecSysなどのトップ国際会議で成果を発表しています。当社のチームは、東大、ケンブリッジ、インペリアル・カレッジなど世界トップクラスの大学でAIやコンピュータサイエンスを学んだ研究者が80%以上を占め、彼らの国際的な視点と高度な技術で、品質管理の課題に対する革新的なソリューションを提供しています。 特に、AIの解釈性を重視するミッションクリティカルな領域において、当社のXAI（説明可能なAI）技術は、品質管理部や生産技術部の課長以上の方々に、AI判断根拠の透明性をもたらし、より安全かつ信頼性の高いシステム運用を支援することにより生産効率と品質の向上を実現し、製造業と物流業の持続可能な成長を促進します。