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【品質管理者向け】判断根拠を理解。少量から学習可能な外観検査AI

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Confide for Factory

最終更新日:2024年08月09日

株式会社コーピー 本社
株式会社コーピー 本社
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AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業(半導体、鋳造業、自動車、加工食品)/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

    外観検査装置
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【品質管理者向け】判断根拠を理解。少量から学習可能な外観検査AI

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【品質管理者向け】判断根拠を理解。少量から学習可能な外観検査AI.jpg
  • 関連リンク - https://factory.confide.tech/visual-inspection/

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基本情報

【仕様】 1.操作インターフェース: 直感的なUI/UX 2.データ学習: 少量のデータからの学習に対応 3.技術: ドメイン特化型データ拡張技術、XAI(説明可能AI)、QAAI(品質保証可能AI) 4.アノテーションツール: 自動アノテーション、マルチクラスアノテーション 5.データ管理: データセットのバージョン管理機能 6.学習アルゴリズム ・良品学習(教師なし学習): OKデータのみでAIモデルの学習 ・不良品学習(教師あり学習): OKデータとNGデータを用いて高精度での異常検知 7.サンプル生成機能: NGデータの生成 【運用環境】 ・クラウド: 低コスト、インフラ管理不要、継続的なアップデート ・オンプレミス: カスタマイズ、既存システム連携 ※詳しくは『関連カタログ』をご参照のうえお問い合わせ下さい。

価格情報

応相談 ※要件、構成により異なりますので、お問い合わせください。 【ライセンスオプション例】 1.クラウド型ライセンス 2.オンプレミス型ライセンス 3.カメラ、照明は別途必要となります。

納期

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用途/実績例

【用途例】 1.半導体製造業: ウエハ検査、チップ外観検査、パッケージング不良検査 2.鋳造業: 鋳造品の表面検査、内部欠陥検出、製品寸法検査 3.自動車製造業: 車体パネルの傷・凹み検査、エンジン部品の欠陥検出、内装部品の品質検査 4.加工食品業: パッケージング不良検査、内容物の異物検出、ラベルの誤り検出 5.化学工業: 化学製品の外観検査、包装の欠陥検出、製品の均一性確認 6.医薬品製造業: 錠剤の欠け・割れ検査、包装の異物検出、ラベルの誤り検出 ※「製品資料」「事例集」などご用意しておりますので、お問い合わせください。

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【カタログ】Confide for Factory:外観検査AI(Visual Inspection)

【カタログ】Confide for Factory:外観検査AI(Visual Inspection)

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【カタログ】Confide for Factory:データ生成/管理ソリューション

【カタログ】Confide for Factory:データ生成/管理ソリューション

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【カタログ】製造業向けAI:XAI/QAAIベースプラットフォーム『CONFIDE for Factory』

【カタログ】製造業向けAI:XAI/QAAIベースプラットフォーム『CONFIDE for Factory』

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【会社紹介】株式会社コーピー/会社案内

【会社紹介】株式会社コーピー/会社案内

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【チラシ】今年度ラストチャンス!IT導入補助金2024で製造業・物流業のDX推進とAI導入を実現!

【チラシ】今年度ラストチャンス!IT導入補助金2024で製造業・物流業のDX推進とAI導入を実現!

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【ホワイトペーパー】外観検査AI:FAQと用語集「AI技術による外観検査の基礎知識と実践的情報!」

【ホワイトペーパー】外観検査AI:FAQと用語集「AI技術による外観検査の基礎知識と実践的情報!」

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【その他資料】AI 研修で AI 導入の課題をスムーズ に解決する方法

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【チラシ】Ai Dojoー実効果を生み出すAI/DX研修

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この製品に関するニュース(15)

【来場御礼】第3回スマート工場EXPO秋へのご来場ありがとうございました

  • セミナー・イベント

 この度は、9月4日(水)~9月6日(金)に幕張メッセで開催された「第3回スマート工場EXPO秋」にて、コーピーのブースにお越しいただき誠にありがとうございました。  お忙しい中、貴重なお時間をいただき感謝申し上げます。  展示会では、多くのお客様から以下のようなニーズを伺いました。 【主なニーズ】 ・作業者解析AI:作業効率改善やリアルタイム解析への関心が高く、行動の可視化による効率化を求める声が多くありました。 ・外観検査AI:過検出の改善や精度向上への要望が強く、XAIやQAAI技術への関心が急増しています。 ・カスタマイズ提案:特定産業に対応したカスタマイズへのニーズが高まっていました。  コーピーはこれらのニーズに応え、さらなる技術提供を目指します。追加の情報が必要な場合は、ぜひご連絡ください。  今後ともよろしくお願いいたします。

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【展示会】第3回「スマート工場EXPO秋」に弊社が出展します:外観検査AI・作業者解析AI・データ生成管理ソリューションを展示

  • セミナー・イベント

2024年9月4日(水)~9月6日(金)に幕張メッセにて開催されます、『第3回スマート工場EXPO秋 IoT/AI/FAによる製造革新展』に弊社ブースを出展いたします。 弊社の出展製品はデータ管理ツール・外観検査AI・作業者解析AI(IT補助金2024認定システム)になります。 ぜひお越しくださいませ。 出展製品 ・外観検査AI:AIによる学習で製造物の不良を検知 https://factory.confide.tech/visual-inspection/ ・作業者解析AI:作業者の行動を見える化して解析 https://factory.confide.tech/workflow-analysis ・データ管理:不良品データの生成、画像データの一元管理、データ品質の検証・担保 https://www.youtube.com/watch?v=Lvz2i7AHoDg スマート工場EXPO秋とは 生産・製造のDXや効率化を実現するためのIoTソリューション、AI、FA/ロボットなどの最新技術・ソリューションが出展する展示会です。

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【ニュース】ミッションクリティカルAI実現を目指す東大・仏Inria発スタートアップのコーピー、SIGグループと業務提携を開始

  • 企業ニュース

XAI&QAAI技術でミッションクリティカルAI実現を支援する株式会社コーピー(本社:東京都千代田区、代表取締役:山元浩平、以下「コーピー」)は、株式会社SIGグループ(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:石川純生、以下「SIGグループ」)と、SIGグループのAIを活用した顧客企業の業務改革支援のため、業務提携することをお知らせいたします。 詳細は「関連リンク」をご参照ください。 <株式会社コーピーについて> ・会社名:株式会社コーピー(Corpy & Co., Inc.) ・ホームページ:https://corpy.co.jp/ ・代表取締役:山元 浩平 ・設立:2017年3月 ・本社所在地:東京都千代田区神田神保町1-44-11 <SIGグループについて> ・会社名:株式会社SIGグループ(東証スタンダード[4386]) ・ホームページ:https://www.sig-group.co.jp/ ・代表取締役社長:石川 純生 ・設立:1991年12月16日 ・本社所在地:東京都千代田区九段北4-2-1 市ヶ谷スクエアビル8F

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【御礼】第36回ものづくりワールド東京 大盛況で終えることができました!全国の皆様からの温かいフィードバックに感謝申し上げます。

  • セミナー・イベント

2024年6月19日(水)から6月21日(金)に開催された[第36回ものづくりワールド東京]において、おかげさまで、全国各地から弊社ブースにお越し頂き、多くのフィードバックを頂戴しましたこと、心より感謝申し上げます。 展示会中にお話しさせて頂いた内容や、ご質問等について、何かご不明な点がございましたら、お気軽にご連絡ください。 お客様から頂いた声 ・「AIを導入したいが、選択肢が多く、何が最適か分からない」というお客様からのご意見に対し、弊社では課題抽出からお手伝いすることに高い評価を頂きました。 ・アウトプットのプロセスをブラックボックスにせず、根拠をもってPDCAサイクルを回せ、説明可能AI(XAI)に対する理解が深まりました。データを基にした説明が可能であることは、社内展開にも役立つとのご意見を多く頂きました。 ・作業者のモニタリングだけでなく、改善活動での計測に活用できる点や、教育ツールとしても利用できる可能性が高く、教育コストの削減に役立つとのご意見を頂きました。 ・精密系メーカーや医療、航空関係の方々からの関心が高く、自動車会社との共同研究の実績が評価されました。

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当社は、東京大学とフランスの研究機関Inria出身の研究者が立ち上げたAIスタートアップで、製造業や物流業に特化した「先端AI技術での品質向上と効率化」をミッションに掲げています。 私たちの技術は、品質管理部、生産技術部、そしてDX推進部のニーズに応え、生産プロセスの最適化とリスクマネジメントを実現します。 創業者の山元は、Yahoo JapanとInriaでAI研究を重ね、WWWやRecSysなどのトップ国際会議で成果を発表しています。当社のチームは、東大、ケンブリッジ、インペリアル・カレッジなど世界トップクラスの大学でAIやコンピュータサイエンスを学んだ研究者が80%以上を占め、彼らの国際的な視点と高度な技術で、品質管理の課題に対する革新的なソリューションを提供しています。 特に、AIの解釈性を重視するミッションクリティカルな領域において、当社のXAI(説明可能なAI)技術は、品質管理部や生産技術部の課長以上の方々に、AI判断根拠の透明性をもたらし、より安全かつ信頼性の高いシステム運用を支援することにより生産効率と品質の向上を実現し、製造業と物流業の持続可能な成長を促進します。

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