【書籍】少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発（No.2269）

【試読できます】 ☆大量の教師データは不要！　生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張！

書籍名：少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ☆AIはなぜ その答えを出したのか！　判断根拠、信頼性とは！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　各章のポイント 第1章 ★種類／モデルに基づく分析手法！ ★モデルの性能を正確に測定する方法とは！ 第2章 ★本当に必要なデータ、足りないデータの見極め！ ★データ欠損が意思決定に与える影響とは！ 第3章 ★正しい実験記録の残し方！ ★研究データを適切に蓄積・管理する方法とは！ 第4章 ★学習を繰り返すだけでは予測精度の改善に繋がらない！ ★生成AIのハルシネーションを逆手に取ったデータ拡張方法！ 第5章 ★学習時間短縮による開発コスト削減、モデルの迅速な更新！ ★性能向上による高度な言語処理能力の実現方法！！ 第6章 ★AI・機械学習の公平性，説明可能性，透明性の担保！ 第7章 ★機械学習のためのデータを利用する場合の留意点！ ★信頼されるAIを実現するために！

• その他

IoT/AI自律制御ソリューション「M2MSTREAM」を活用し、お客様の排水設備を知的プラットフォームへと進化させ、持続可能な運用体制を構築します。 【沈殿槽管理のDX化】 水質監視／スカム回収／汚泥沈降剤散布 １．カメラによる遠隔巡視システム。 ２．界面計、濁度計、色度計、SS計、透視度計による水質計測を自動化します。 ３．カメラや水質自動計測システムと連動して、浮遊式噴射装置がスカムの回収を支援します。 ４．界面計と連動し、界面が上昇した際に汚泥沈降剤を自動投入します。 【曝気槽管理のDX化】 エアー調整／溶存酸素量管理 １．ブロワーおよびエアー調整バルブの自動制御により溶存酸素量の管理業務を自動化します。 【原水槽・混合槽管理のDX化】 バルブ制御（供給量・負荷調整） １．水質汚濁指標（COD濃度）を自動分析します。 ２．バルブを自動制御し、混合槽に流れ込む各種廃液と希釈水の供給量を調整して、COD濃度を基準以下に制御します。

日之出水道機器(株)「メカニカルスティッチ工法」は、熱を加えずに金属クラック補修が可能な新工法です。 特殊ボルトと補強プレートを使用しクラックを物理的に除去し、母材に熱影響を一切与えずに補修致します。 火気が使用できない環境でも補修できます。熱を加えないことから設備の分解が最小限に抑えられます。 ◎詳しくはお問合せください。 ◎詳細技術説明が必要な場合はお問合せください。

日之出水道機器(株)「メカニカルスティッチ工法」は、熱を加えずに金属クラック補修が可能な新工法です。 特殊ボルトと補強プレートを使用しクラックを物理的に除去し、母材に熱影響を一切与えずに補修致します。 火気が使用できない環境でも補修できます。熱を加えないことから設備の分解が最小限に抑えられます。 ◎詳しくはお問合せください。 ◎詳細技術説明が必要な場合はお問合せください。

●フッ素系不活性液を使用しない、PFASフリーの電子部品用の気密検査（リークテスト）装置です。 ●リークテストに用いる媒体が空気（エアー）の為、ランニングコストがかかりません。 ●液没検査（水没検査）による不安定な目視確認はもう必要ありません。定量検査が可能で安定的な圧力漏れ試験法を採用しています。代替検査としておすすめです。 ●グロスリーク専用の卓上気密検査装置で、液没検査と同等以上の精度です。 ● 可検領域は 1×10⁻²Pa・m³/s ～ 1×10⁻⁶Pa・m³/s 程度（対象製品により異なります） ● 数ミリ角から、最大 80 × 70 mm までの密封構造製品が対象です。 この機会に是非お問い合わせください！

日之出水道機器(株)「メカニカルスティッチ工法」は、熱を加えずに金属クラック補修が可能な新工法です。 特殊ボルトと補強プレートを使用しクラックを物理的に除去し、母材に熱影響を一切与えずに補修致します。 火気が使用できない環境でも補修できます。熱を加えないことから設備の分解が最小限に抑えられます。 ◎詳しくはお問合せください。 ◎詳細技術説明が必要な場合はお問合せください。