【書籍】少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発（No.2269）

【試読できます】 ☆大量の教師データは不要！　生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張！

書籍名：少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ☆AIはなぜ その答えを出したのか！　判断根拠、信頼性とは！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　各章のポイント 第1章 ★種類／モデルに基づく分析手法！ ★モデルの性能を正確に測定する方法とは！ 第2章 ★本当に必要なデータ、足りないデータの見極め！ ★データ欠損が意思決定に与える影響とは！ 第3章 ★正しい実験記録の残し方！ ★研究データを適切に蓄積・管理する方法とは！ 第4章 ★学習を繰り返すだけでは予測精度の改善に繋がらない！ ★生成AIのハルシネーションを逆手に取ったデータ拡張方法！ 第5章 ★学習時間短縮による開発コスト削減、モデルの迅速な更新！ ★性能向上による高度な言語処理能力の実現方法！！ 第6章 ★AI・機械学習の公平性，説明可能性，透明性の担保！ 第7章 ★機械学習のためのデータを利用する場合の留意点！ ★信頼されるAIを実現するために！

• その他

日之出水道機器(株)「メカニカルスティッチ工法」は、熱を加えずに金属クラック補修が可能な新工法です。 特殊ボルトと補強プレートを使用しクラックを物理的に除去し、母材に熱影響を一切与えずに補修致します。 火気が使用できない環境でも補修できます。熱を加えないことから設備の分解が最小限に抑えられます。 ◎詳しくはお問合せください。 ◎詳細技術説明が必要な場合はお問合せください。

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●鋳造試作品の製作日数が短縮できます！ 模型製作が不要のため、これまで約1ヶ月必要であった試作品の製作日数を大幅に短縮が可能です。 ●模型費用が削減できます！ ３Dデータから直接砂型を製作するため、模型製作費用が不要です。模型の変更が必要な場合も３Dデータの修正で対応可能です。 ●形状・寸法違いの類似品を同時に試作できます！ １回の造型で類似形状や寸法違い等、異なる製品を同時に造型。短期間で多種類の検証が可能です。

各種シャフト系ワークの外径超仕上げ加工に用いられる「外径フィルム研磨」についての紹介です。 ・超仕上げ指示の加工をもっと容易かつ安全に、もっとバラツキなく実現したくありませんか？ 　フィルム研磨とはどういった加工なのか、関連製品、関連カタログよりぜひご覧下さい！

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