【セミナー】AI推論モデルの衝撃

[講　師] 一般財団法人電力中央研究所 グリッドイノベーション研究本部 研究統括室 上席／スマートレジリエンスネットワークアンバサダー （元ＴＮクロス株式会社 代表取締役副社長） 馬橋 義美津 氏 [重点講義内容] AI技術の進展に伴う電力需要の急伸に伴い、電力の需要と供給のバランスを取るの喫緊の課題となりつつある。その一つの施策として、電力ネットワークとデジタル技術を組み合わせることで、エネルギー効率や安定性を向上させる「ワット・ビット（Watts and Bits）」構想が提唱されている。 資源エネルギー庁も電力（ワット）とデジタル技術（ビット）の融合を図り、効率的で効果的な電力システムの構築を目指すことを表明しており、具体的には、データセンターの電力需要増加に対応するため、再生可能エネルギーの拡大や省エネルギーの徹底、原子力発電所の再稼働、新型革新炉の設置、火力発電の脱炭素化など、多角的な施策を進めていると説明している。 そこで、本講では、「ワット・ビット（Watts and Bits）」とは何か、その概念や具体的な方策について、国内外の取り組みを交えて解説する。

[講　師] 米国 VentureClef社 代表／アナリスト 宮本 和明 氏 [重点講義内容] 中国企業ディープシークの波紋が世界で広がっている。 ディープシークは言語モデル「DeepSeek V3」と推論モデル「DeepSeek-R1」を低コストで開発し、これをオープンソースとして公開した。推論モデルはOpenAIの「o1」に匹敵する性能を示し、中国企業が米国企業に追いついた。一方、ディープシークはOpenAIのモデルから知識を吸い取る手法「Knowledge Distillation」で開発された。先行モデルから知識を移転する手法は合法的なのか議論が始まった。 ディープシークに刺激され、米国企業は相次いで推論モデルの最新版を投入した。推論モデルは人間のように論理的な思考ができるAIで、与えられたタスクを、筋道を立てて結論を導く。マスク氏が創設したxAIは最新モデル「Grok 3」を投入し、世界トップレベルの性能をマークした。ディープシークに刺激を受け、米国で次世代モデルの開発競争が白熱している。

「うちの工場にはDXは合わない…」 「現場が忙しくてITツールを使いこなせない…」 「結局、大手しか成功できないのでは？」 そんなふうに考えている製造業の皆様へ、質問です。 これからも紙やエクセルでの運用を続けて、本当に大丈夫でしょうか？ 人手不足・属人化・生産性の限界…。 これらの課題を、IT人材ゼロでも解決できる方法があります！ 本セミナーでは、現場のアナログ業務を、低コストかつスピーディーにモバイルアプリ化するアステリアと、生産計画の最適化を支援しするスカイディスクがタッグを組み、「DXは無理だ」という常識を覆した製造業の成功事例をご紹介します。 「DXなんて無理」から「これならできる！」と思える、 成功企業のリアルな事例と、現場ですぐに実践できる具体策をお伝えします！

製造業や輸送業では、人手不足の深刻化が避けられない状況の中、DX（デジタルトランスフォーメーション）による業務効率化が、今や一刻も早く取り組むべき課題となっています。 中でも、モノの管理やデータ収集の効率化においては、ハンディターミナルが有効であり、その導入企業は年々増加しています。 しかし、ハンディターミナルの導入においては、メーカーごとの違いが分かりづらい点や、ソフトウェア開発に高額な費用がかかるなどの落とし穴があります。 本セミナーでは、ハンディターミナルとノーコードアプリツールを組み合わせたの賢いDX推進について、具体的な事例を交えながら分かりやすく解説します。

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