【無料ウェビナー】衛生管理をマニュアル・ルールだけに頼ることの限界 ～AI判定で煩雑な管理から脱却～

厚生労働省が推奨する食品衛生の手洗い6ステップをAI (人工知能) で監査！ AI手洗い判定システムIVA-HW100

　本製品は、AI (人工知能) 技術による画像認識により、手洗い6ステップの動作が正しさを自動判定するシステム機器です。食品メーカとの実証実験により推論モデルの学習を積み重ねることで、各ステップの手洗いの正しさを95％以上の精度 (注1) で判定します。通常の画像処理では難しいとされる消毒液やハンドソープの使用や流水状態も正確に認識する技術を確立しました。 　本製品は、生活防水の耐水性を備えた表示器付きコンピュータ機器にAI学習済の専用ソフトウェアを搭載したアプライアンス機器です。NVIDIA社のAIモジュール Jetsonの採用により高度なAI処理を実現、専用カメラや電源ケーブル、自立スタンドなどを標準添付していますので、購入してすぐに運用を始めることができます。 (注1) 当社の評価用データセットを用いた当社の推論モデルの判定正解率を指します。

• 分析機器・装置
• 画像処理機器
• 産業用PC

　食品工場や飲食店において衛生管理を非常に重要な課題として捉えている方も多いのではないでしょうか？ 実際に、消費者に安全で品質の高い食品を提供するために、企業として徹底すべき事項であり、不足があり問題に発展した場合は事業自体の存続に関係する課題といえます。 　本セミナーでは、上記の課題を踏まえ、従業員の衛生管理の負荷を軽減する「AI手洗い判定システム」をご紹介します。 その大きな特徴として、AIにより「厚生労働省が推奨する食品衛生の手洗い6ステップ」の正しさを95％以上の精度で判定できる点が挙げられます。 従業員個人の感覚でバラつきがある衛生管理の基準を自動で判定することが可能で、消毒液やハンドソープの使用や流水状態も正確に認識できます。また、国際的衛生管理法HACCPに沿った衛生管理にも沿っていることや、機器を設置するだけですぐに利用できる点や多言語対応も可能である点も特徴の一つです。 食品工場や飲食店における衛生管理の徹底を実現したいとお考えの方や、管理の負荷を削減したいとお考えの方に特におすすめの内容です。

セラミックス3Dプリンタは､今までの加工方法では不可能な複雑形状･一体造形､中空･多孔質構造造形､ラティス構造造形により､革新的な部品の創出や短時間部品開発･試作･製造､部品点数の激減､軽量･小型化､製造工程･従事者数の削減を実現します。 本セミナーでは､セラミックス3Dプリンタの世界三大メーカのLithoz社､3DCeram Sinto社、エスケーファインにおける多種多様な次世代機の概要･開発動向と､短時間･低コスト･高品質造形を実現するAM技術､活用上のポイント･秘法･注意点及び､歯科医療･再生医療･航空宇宙･自動車等の様々な分野での最新活用･製造事例､今後の開発･市場戦略について､初心者の方にもわかり易く具体的に解説いたします。 その後､キヤノンが3Dプリンタの選択的レーザ溶融法(SLM)に優れた､焼成時の「縮み」を抑える画期的な高機能セラミックス材料を新開発した最新動向と本手法により造形できる部品の特徴､積層造形技術､ターゲット分野､造形受託サービス等について語っていただきます。 会場では､講師の方が持参の魅力的な造形品をご覧いただけます。また、講師の方､参加者の方と名刺交換やお話しができます。

業務遂行の土台となる「ロジカルシンキング」や、関係構築の基盤である「コミュニケ―ション」を職場ですぐに活用できるよう分かりやすく解説し、トレーニングを行う事で、若手・中堅社員の皆様の「ビジネススキル」や「モチベーション」の向上につなげます。 研修の狙い １．若手・中堅社員の仕事力と人間力の強化を図り、生産性、業績向上に貢献する。 ２．行動計画を作成し、研修後の行動変容につなげる。 STEP1 ■企業が求める人財像： ・会社の損益、給与の成り立ち ・社会経済環境の変化 ・目指す人財像 ■ロジカルシンキング（論理的思考）： ・ケーススタディ「売上向上の施策」 ・ピラミッドストラクチャーを用いた業務改善の仕方 STEP2 ■アサーティブ（自他尊重）コミュニケーション： ・傾聴、報連相のポイント ・関係構築の手法 ・DESC法を用いた発信力の強化 ■ジョブクラフティング（仕事の再定義）を用いた行動計画の策定： ・仕事の捉え方 ・人との関わり方 ・仕事のやり方 ■感想コメント 研修での気付きと抱負の発表と共有

高速シリアル通信システムMotionnetのデバイスを使ってもっと多くのモーター制御機能を学ぼう 実習編 ・Motionnetスターターキットの紹介／操作説明 ・アプリケーションソフトの紹介／操作説明 ・G9103C_SpeedSimulator、G9103C_円弧補間シミュレータの紹介／操作説明 ・G9103Cモーション制御 　　直線加減速位置決め／S字加減速位置決め 　　連続動作、速度・位置のオーバーライド／2軸直線補間／2軸円・円弧補間 　　原点復帰／ソフトウェアリミット／センサー信号の代替入力 ・G9103Cデータ通信制御

高速シリアル通信システムMotionnetのデバイスを使って、LSIのリモート操作、CPU間メッセージ通信を行ってみよう。 さらに流れているデータをモニターしてみょう。 中級プラス、実習編 ・Motionnetスターターキット、G9004A-EXの紹介／操作説明 ・G9004A、CPUエミュレーションモードによるPCL6125をリモート操作 ・G9004A、メッセージ通信モードによる8bitCPUとのデータ送受信 ラインモニター、実習編 ・操作説明 ・入出力およびデータをトリガーし、流れているデータをモニター