【無料セミナー】ACアダプタの市場故障解析事例から学ぶ、ACアダプタ採用評価時の着眼点｜ユーロフィンFQL

発煙発火事故・短寿命を防ぎたい！バッテリーの安全性評価、電源・ACアダプタの安全性評価、ノイズ耐量評価、特性評価を受託します

■バッテリユニットの安全性評価・寿命試験・特性評価 リチウムイオン電池は燃えやすい部材で構成され発煙発火リスクが内在する製品。二次電池の急速な普及とともに発火事故も年々増加しています。 これは、発煙発火リスクを検証しきれていないことが一因です。 ・バッテリ全てがPSE対象なわけではない ・PSE認証試験でも検証しきれていない ・必要な保護が搭載されていない バッテリユニットの第三者検証として、PSE試験とは異なる試験でバッテリーの実力を把握します ・釘刺し試験　（内部短絡 を模擬し実力把握） ・加熱限界試験（耐熱限界まで加熱し実力把握） ・0V充電禁止保護（長期保管からの再充電を想定） ■電源ユニット・ACアダプタ評価／故障解析 ・電源回路、ワイヤレス給電、USB PD(Power Delivery)の安全性評価 ・各種ノイズ印可試験を実施、ノイズ耐量を検証。電源の要求仕様に沿った特性評価 ・電源ユニット、ACアダプタ、UPS、DC-DCコンバータ等電源系装置の評価、内蔵されている電源回路評価・電源故障検証

• 電源
• リチウムイオン電池
• 充電器

切粉除去のあたりまえを変える 方法が変われば、未来が変わるポンプ圧は0.3MPaのままで、十分に切粉除去が可能になるとしたら…切粉を除去するために“高圧ポンプに変える“これまでのその常識が今日、ここで変わる!上げるのはポンプ圧じゃない、付加価値だー。 Aeroforceが実現したのは、“低圧ポンプのままで、しっかり届く”という、新しいクーラント供給の“あり方”。 高圧に頼らずとも、 “スマートなクーラント技術”で、新たな工作機械の可能性を引き出すことができるのです。真に対策すべきは、圧力ではなく、クーラント力の改善。ポンプ圧を上げるのではなく、価値を上げる、それが、Aeroforceの答えです。 Aeroforce × FXコーティングエンドミル Aeroforce × NCヘリックスドリル ************************** MECT2025来場者限定特定プレゼント詳細はこちらをご覧ください。 https://mono.ipros.com/product/detail/2001548815/ **************************

最新の発表論文に Abby をご利用頂きました 熊本大学大学院 先端科学研究部分析化学研究室 （兼株式会社StapleBio 共同創業者） 勝田 陽介准教授 に発表をいただく、オンラインセミナーとなります。 Staple 核酸と名付けた短鎖核酸を利用して標的 mRNA の高次構造を変化させ、さらに遺 伝子発現制御を目指す RNA hacking 技術開発の取り組んでおられます。本技術の開発 における細胞実験、および動物実験の結果を中心に最新のデータ紹介をいただきます。 講演内容に関する論文： Staple oligomers induce a stable RNA G-quadruplex structure for protein translation inhibition in therapeutics | Nature Biomedical Engineering

『安いから』という理由で安易にACアダプタを採用していませんか？ ACアダプタには感電や発煙発火に繋がるリスクが内在し、廉価品を選ぶことによる設計不良等の発火事故が発生しています。 感電や発煙発火の事故が発生してしまうと、事後処理やリコール対応等、多大なるコストが発生してしまうことに加え、ブランドイメージの低下にもつながり経営に大打撃を与えてしまうため、採用段階で不具合リスクを潰しこむ必要があります。 本ウェビナーでは過去数十年にわたり弊社が経験してきたACアダプタの市場故障解析事例をご紹介することで採用評価時の着眼点としてご活用いただくことを主眼としております。 可能な限り簡単に分かりやすい内容で説明しておりますのでACアダプタの前知識のない方もお気軽にご聴講いただけますと幸いです。

[講　師] 株式会社GenesisAI 代表取締役社長／CEO 北陸先端科学技術大学院大学 客員教授 今井 翔太 氏 [重点講義内容] 生成AIはおそらく人類史上最大の技術革命である。2025年現在の生成AIは、博士号取得者並の知識を備え、物理法則を考慮した動画像生成も可能である。また、従来はコンテンツ生成が中心だった生成AIは、長大で複雑な作業ができるAIエージェントに発展し、調査やソフトウェア開発、科学研究の自動化も可能となっている。生産性向上による大きな経済効果の一方で「AIに仕事を奪われる」懸念が現実的になっている。 本講演では、2025年時点での研究をベースに、これらのAI技術の発展の見通しと社会への影響を解説する。 [講演項目] １．生成AIの最新研究 ２．AIエージェントの最新研究 ３．Physical AIと世界モデル ４．スケーリング則に基づく今後のAI発展の展望 ５．科学研究のためのAI ６．AIと労働 ７．質疑応答／名刺交換

[重点講義内容] 一．NTT版LLM「tsuzumi2」の研究開発 NTT 株式会社 人間情報研究所 思考処理研究プロジェクト グループリーダ 齋藤 邦子 氏 １．「tsuzumi2」開発の狙い ２．「tsuzumi2」進化のポイント ３．「tsuzumi2」活用イメージのご紹介 ４．質疑応答／名刺交換 二．NTT版LLM「tsuzumi2」のビジネス動向 研究開発マーケティング本部 マーケティング部門 R&Dマーケティング担当 担当部長 工藤 伊知郎 氏 １．市場動向、NTTのAIビジネスへの取組み ２．「tsuzumi2」の活用領域・利用用途 ３．「tsuzumi2」のパートナーとの取組み ４．実際に活用していく上でのポイント ５．質疑応答／名刺交換