IATF 16949 Rules 6th Edition　認証構造最適化セミナー　　ー知らないと損をするIATFルール6変更点ー

12/1開催　 IATF 16949:2016内部監査員・第二者監査員のスキル向上や力量維持をご検討中の方におすすめのセミナー

IATF 16949:2016の内部監査・第二者監査では、規格要求事項への適合確認だけでなく、プロセスの実態を把握し、リスクや改善の機会を発見する実践的な監査力が求められます。 一方で、「監査が形式的になっている」「有効な指摘につながらない」「監査員の力量を向上させたい」といった課題を抱える組織も少なくありません。 本セミナーでは、元IATF 16949公式インストラクターであり、自動車業界で25年以上の指導経験を有する 水元勝久氏 を講師に迎え、IATF 16949:2016および関連要求事項のポイントを振り返るとともに、不適合の判断・記述や是正措置の評価について演習を交えながら実践的に学びます。 内部監査員の再認定を目指す方はもちろん、監査スキルの向上や監査の質の向上を目指す方にもおすすめの1日集中セミナーです。

• 技術セミナー

自動車業界で広く使われる品質マネジメント規格！プロセス改善でパフォーマンス向上

当資料は、自動車業界で広く使用されている品質マネジメントの グローバル規格「IATF 16949：2016」を解説したホワイトペーパーです。 業界の課題をはじめ、自動車業界における品質マネジメント、 QMSアプローチのコミットメントなどについてご紹介。 IATF16949のベストプラクティスアプローチは、プロセス改善の構造を 提供し、自動車サプライチェーン内の組織がリソースをより効率的に 使用することで、パフォーマンスを向上させることを支援しています。 【掲載内容】 ■業界の課題に対する構造的アプローチ ■IATF 16949：自動車産業品質マネジメントシステム ■認証取得準備 ■テュフズードによる第三者認証 ■テュフズードを選ぶ理由 ■まとめ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他

これまでの加工方法や技術では難しい複雑形状造形､一体造形､ラティス/ハニカム構造造形､ポーラス構造造形､中空構造造形､ハイブリッド構造造形､3Dデータからの直接造形､更にはトポロジー最適化､ジェネレーティブデザインとの連携等により､従来･他社にはない革新的なアルミニウム部品の創出､短時間部品開発･試作･造形､劇的な部品点数の削減､超軽量･小型化､低コスト化､工程数･従事者数の大幅な削減を実現できます。 そこで本セミナーでは､金属3Dプリンタを駆使したアルミニウム部品造形で素晴らしい成果を挙げている先行ユーザの J･3D､ODEC､白銅の先駆者が､導入･活用上のポイント･注意点､様々な造形方法･技術､短時間･低コスト･高品質造形技術､独自開発の次世代AM技術､他社部品と大きく差別化を図った画期的な造形事例､失敗の要因と成功の秘訣等について、数々の研究成果､豊富な造形実績をもとに､導入をご検討の方､ご興味ご関心の初心者の方､従事して間もない方に､具体的にわかり易く解説いたします。 〔現在､受講料半額〕お申込み時に､弊社ホームページの申込書の上の､その他〔〕欄に､その他〔8,500円〕とご記入お願いいたします。

今回のJIMTOFでは、ツールドのブースをF1のピットに見立て 現場の課題解決につながる最善・最速のソリューションを展示いたします！ ブースでは実機展示やデモ実演、製品説明も予定しておりますので ぜひ会場にて世界の現場で活躍している最新製品をご覧ください。 【展示テーマと見どころ】 https://toolde.co.jp/news/expo/post_id=6773 勝ちに導く最適な切削工具から周辺機器による加工環境改善まで、現場の課題に最適なソリューションを提案します。 ◆ロボット化・自動化ラインに最適！画期的な工具ソリューション ◆自動車大手の量産ラインも採用！切粉を除去する最新クーラントテクノロジー ◆攻めのコスト削減をリードする即効性のある切削工具

[講　師] XinobiAI株式会社　Co-Founder 共同代表CEO 馬渕　邦美（まぶち　くによし）　氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 ３．世界の競争動向と産業構造の変化 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか ６．2030年代の展望と日本の可能性 ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．AI 時代のデータセンターはどう変わるか －ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 ２．ワット・ビット連携の現在地 ３．新たな集積地はどこか ４．「建てれば使われる」は成り立たない ５．次世代のデータセンターはどうなるか ６．質疑応答／名刺交換 二．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] １．AI契約の三層構造 ２．「開発」と「利用」の境界 ３．AIシステムの技術構成 ４．技術構成別の留意点 ５．契約の連鎖と「切断点」 ６．案件の型判定 ７．基盤モデルの調達 ８．学習データの権利処理 ９．質疑応答／名刺交換