【技術コラム公開】半導体の進化を支えるコンピューティングとは?CAE・AI・EDAとHPC基盤の重要性を解説!
半導体の微細化・高集積化が進むなか、設計・製造・検査を支える高性能コンピューティング環境の重要性がますます高まっています。
今回、アプライドでは、半導体産業における計算技術の役割と、最適なHPC・ワークステーション環境の選び方について解説した技術コラムを公開しました。
本記事では、半導体露光装置の開発に欠かせない光学・構造・熱・流体シミュレーションをはじめ、CAEによる設計検証、AIによる微細欠陥の検出、EDAによる回路設計・検証など、具体的な活用分野をご紹介しています。
さらに、CPU・GPU性能、メモリ容量、ストレージ、ソフトウェアとの互換性など、用途に応じた計算環境選定のポイントも解説しています。
半導体メーカー、製造装置メーカー、研究機関において、解析の高速化やAI導入、計算環境の更新をご検討中の技術者・研究開発担当者の皆様におすすめの内容です。
ぜひこの機会にご覧ください。

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