データセンター級AI性能を研究室で活用できる次世代ワークステーション
XpertStation WS300は、NVIDIA DGX Station Architectureをベースにしたデータセンター級ハイエンドワークステーションです。 NVIDIA Grace CPU SuperchipとNVIDIA Blackwell Ultra GPUを搭載し、CPUとGPUで大容量メモリを共有できるコヒーレントメモリ構成に対応。AI学習・推論、データ分析、シミュレーションなど、高度な研究開発用途を1台で支援します。 大規模設備が必要だった高負荷処理を、研究室や開発部門内で完結しやすい環境として導入できます。
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基本情報
筐体形状：タワー型 外形寸法：約247.8（幅）×527.9（高さ）×582.7（奥行）mm CPU：NVIDIA Grace CPU Superchip（Arm Neoverse V2 72コア） GPU：NVIDIA Blackwell Ultra GPU搭載 メモリ：総容量748GB（CPUメモリ最大496GB LPDDR5X／GPUメモリ最大252GB HBM3e） ストレージ：NVMe M.2対応、PCIe 5.0×4×2、PCIe 6.0×4×2 ネットワーク：400GbE QSFP112×2、10GbE RJ45×1 電源：1600W高効率電源、80PLUS Titanium 冷却：CPU・GPU対応液冷システムファン×6
価格帯
納期
用途／実績例
AIモデル開発、生成AI、ディープラーニング、LLM推論、データサイエンス、大規模サイエンスシミュレーション、マルチモーダル解析などに適しています。 大学・研究機関、製造業の研究開発部門、AI開発企業、データ分析部門などで、GPUサーバーまでは導入しにくいが高い演算性能が必要な用途に有効です。 研究室内に設置できるタワー型ワークステーションとして、PoC、モデル検証、解析処理、シミュレーション環境の構築に活用できます。
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企業情報
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