[DKSHジャパン株式会社]　第４８回 安全工学研究発表会　出展のご案内

最大50MPaまでの高圧測定が可能！幅広い分野で利用されている熱量計シリーズ

『カルベ式熱量計シリーズ』は、高感度等温測定と熱分析装置DSCの 昇温測定の両方の特長を持ち合わせたSETARAM社製の熱量計です。 低温(-196℃)～高温(1000℃)までの温度範囲で装置をお選び頂く ことができ、専用試料機器により様々な測定が可能です。 化学・エネルギー・食品・プロセス安全性評価をはじめ、 幅広い分野で利用されています。 【特長】 ■最大50MPaまでの高圧測定が可能 　(高圧容器は高圧ガス保安法に対応可能) ■容器内部の圧力変化のモニターが可能 ■腐食性ガスや水蒸気雰囲気での測定も可能 ■各種試料容器の作製も可能 ■プロセス安全性評価など幅広い分野で利用できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 分析機器・装置

最高温度2400℃まで測定が可能

グラファイト炉を採用し、最高温度2400℃ながら、デスクトップサイズのコンパクトな装置を実現しました。炉内保護管や温度センサーの組み合わせにより、不活性ガス以外にも、空気、酸素、水素等の各種の雰囲気での測定が可能です。

• その他理化学機器
• その他計測・記録・測定器
• 分析機器・装置

熱分析装置のスタンダードモデル。

SETARAM社独自のタングステン炉を採用し、コンパクトで保護ガスが不必要なメンテナンスフリーを実現しました。最大1,600℃までTGA, (TG-)DTA, (TG-)DSC, 高精度Cp測定が可能。容量の小さな試料雰囲気の為、真空置換無しに不活性ガス置換が可能で、試料の酸化を防ぐことが可能です。

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45℃～120℃の範囲で連続昇温、冷却測定が可能

SETARAM社独自カルベ式に半導体センサーを組み合わせ、操作性に優れた高感度DSC測定を実現させました。Micro-DSCが広い応用測定に使える最大の理由は、超高感度DSCでありながらサンプル容器が検出部と分離して取り出せることにあります。micro DSC7 evoは3Dカルベセンサー技術を内部に搭載し、原油、乳濁液、生物高分子、炭水化物などの研究のために設計されています。

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独自の3Dセンサーにより高感度での熱量と重量変化測定が可能。

SETARAM社独自の３Dセンサーを採用したカルベ式DSC・CALVET PROは、汎用DSCの操作性と大容量試料容器による高感度測定を実現しました。試料容器の交換のみで最大50MPa（600℃）の高圧DSC測定や、吊り下げ式天秤を付加する事により（オプション）、TG/DSCとして高感度で熱量と重量変化の同時測定が可能です。 また、CALVET PRO DSCでは、オプションによりロボット式試料交換機構（48サンプル）を付加でき、無人運転が可能です。

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AIの力で業務効率を劇的に向上させる方法をご存知ですか？ テクノロジーの進化が加速する中、社内のマニュアル、手順書、べき集・べからず集、FAQなどの 「ナレッジ」をどのように活用するかが問われています。 こうしたナレッジを効果的に利用するために生成AIを導入する企業が増えてきています。 情報検索の効率化や属人化の解消等において、生成AIは非常に有用です。 本セミナーでは、生成AIを活用して業務課題を解決するための3つの重要なポイントをお伝えします。 また、企業に長年蓄積されたファイルサーバー上の業務文書のAI活用など、具体的な活用シーンを通じて そのポテンシャルを余すところなくご紹介。参加者の皆様に、生成AIを実践的に活用するためのヒントをお届けします。

[講　師] 一般財団法人マルチメディア振興センター 調査研究部 主任研究員 米谷 南海 氏 [重点講義内容] 放送の独擅場であったスポーツ放映権市場に動画配信が巨額資金を携えて参入し、その存在感を増している。米国では新サービスの登場によって市場の地殻変動が加速し、欧州ではユニバーサルアクセス制度（スポーツ放映の無料視聴を確保するための制度）の改革が進むなど、その影響は世界全体に及ぶ。 本講演では、動画配信の台頭によってもたらされた可能性と課題を整理したうえで、諸外国の最新動向を紹介し、日本のスポーツ放映の在り方について展望する。 [講演項目] １．スポーツ放映の概略史 ２．動画配信がもたらす可能性と課題 ３．放映権ビジネスの先端を拓く米国 ４．政策議論の先端に立つ欧州 ５．日本の現況と展望 ６．質疑応答／名刺交換

トラブルの再発防止を目的とした過去トラの蓄積は、既に多くの現場でも取り組まれていることと思います。発生したトラブルに対して分析を行い、真因を特定して最適な再発防止策を立てることは、生産性や顧客満足度の向上に今や欠かせない手法と言えます。 しかし、現場業務の多忙化や高度化に伴い 「せっかくためた過去トラを分析できておらず、再発防止につながっていない」 「再発防止策を立てたが共有・活用できていない」 といったお困りごとを多くの企業様から伺います。 "とりあえずためる"ことはできるものの、それらを現場でうまく活用できていない、というのが実情ではないでしょうか。 本セミナーでは、ナレッジマネジメントと生成AIを掛け合わせることで過去トラ集を徹底活用し、トラブルの未然防止を実現する方法をご提案します。

医師の働き方改革が施行され、医療現場では勤務時間の管理とともに業務の効率化が求められています。そのような中、AIは生産性向上の取組みとして注目されていますが、利用者のITリテラシーに依存する部分も多く、誰もが活用できる仕組みが必要です。 ナレッジ×AIソリューションは、医療分野の専門知識をAIで活用し、問題解決や文書作成を支援することで、医師の働き方改革に貢献します。 医師が多くの時間を費やす事務作業はAIの得意分野であり、これをAIに任せることで診療や研究に集中できるようになります。 本講演では、デモを交えながら以下の内容をご紹介します。 ・診療ガイドラインの読解 ・書類業務の自動化 ・臨床研究から論文執筆までのトータルサポート

あらゆる業務分野で活用が進む生成AI、カスタマーサポートにおいても、 社内のナレッジを対象にAIを活用することで、様々な業務改善が見込めます。 ・AIがオペレーターの質問に即座に回答 　　⇒ SVへのエスカレーションを削減、一次解決率向上 ・AIが新人オペレーターの教育をサポート 　　⇒ 教育時間削減、スキルの平準化 ・膨大なマニュアルや規程からAIがFAQを作成 　　⇒ 作業時間の大幅短縮 ただ、実際にAIをカスタマーサポート業務で効果的に活用するには 押さえるべき3つの重要なポイントがあります。 本セミナーでは、この3つのポイントについて実践例を交え解説します。