[DKSHジャパン株式会社] 第1回 ファーマラボEXPOに出展致します。

ナノ粒子の粒度分布・ゼータ電位測定・蛍光による粒子の同定 セル内11か所をスキャンする高速測定

ナノ粒子トラッキング解析(NTA)装置 ZetaViewは、ブラウン運動するエクソソームやリポソームといったナノ粒子を動画撮影することにより、個々の粒子のサイズ、粒子濃度を解析できます。 最大4波長のレーザーを搭載可能。高速のレーザー/フィルター切り替えにより、蛍光の退色を抑え、蛍光標識粒子の粒度分布を正確に決定します。 また新機能としてColocalization （共局在測定）オプションにより、二重染色した粒子の比率を決定可能です。 【特長】 ■最大11ヶ所をスキャン測定 ■オートアライメント・オートフォーカス機能 ■最大4レーザー搭載で、様々な蛍光標識を使用して粒度分布測定可能 ■ゼータ電位測定が可能

• 光学測定器

マイクロ流体制御工学および微小電気機械素子テクノロジーを応用した粘度計！

『m-VROC』は、Micorofluidics（マイクロ流体制御工学）および MEMS（微小電気機械素子）テクノロジーを応用した、革新的な測定システムを 採用している超微量サンプル粘度計です。 少サンプル量（20μL～）でも高精度・高再現性を発揮します。 また、当製品は簡単・スピード操作が可能で、非ニュートン流体に 対応しています。 【特長】 ■簡単・スピード操作 ■高せん断速度対応（～1.4×10^6/sec） ■密閉系測定 ■正確な温度制御（4～70℃） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 粘度計

最少10μLの微量サンプルで、10万cpまでの高精度粘度測定。96穴プレート対応の全自動システム。せん断速度スキャンにも対応。

マイクロ流体制御および微小電気機械素子技術を応用した新しい超微量粘度計。 VROC Initiumは、サンプル導入から流路の洗浄まで全てを自動化したモデルであり、従来煩雑な作業と多量のサンプルを必要とした粘度測定の問題点を解決することで、バイオ医薬品や生体試料、インクジェットインク、各種石油化学製品、電池材料など幅広い分野で研究開発や品質管理に貢献することができます。 [特長] ・96ウェル対応全自動システム ・高精度・高再現性 ・温度・せん断速度スキャン対応 ・少サンプル量（10 μL～） ・広測定範囲（0.2～100,000 cp） ・高せん断速度対応（～160万 /sec） ・正確な温度制御（4～70 ℃） ・密閉系測定 ・非ニュートン流体対応

• 複合材料
• 粘度計
• 試験機器・装置

DNAを固定化ツールに使用したSwichSENSE原理による高感度バイオセンサー

heliX/heliX+は、DNAナノレバーを固定化ツールに使用した“SwitchSENSE”という新しい原理を採用した高感度の分子間相互作用/タンパク質物性解析装置です。 既存のバイオセンサーの約100倍の感度を持ち、従来の装置では測定の難しい高親和性の相互作用解析、二重特異性の相互作用解析、また核酸関連酵素の酵素カイネティクス解析など幅広いアプリケーションと解析性能を持っています。またチップは繰り返し再利用が可能。DNAを固定化に使用しているため2種類の分子の固定化など自由度高く分子をチップ上に提示できます。固定化マトリックスの影響などもありません。 さらに核酸を用いたセンサーであることにより、ポリメラーゼやエンドヌクレアーゼといった核酸関連酵素の酵素カイネティクス解析を簡単に実施でき、ウイルス増殖の阻害剤評価にも威力を発揮します。 装置のモジュール化により、容易にハイスループット化も可能。創薬研究から生体分子の生物物理学的基礎研究まで幅広い研究に活用できます。

• 分析機器・装置

溶液中の粒度分布と粒子画像解析が可能なフローイメージング顕微鏡。バイオ医薬品中の不純物の検出などで活用されています。

特長 ・少サンプル量で測定が可能（100 μL ～） ・測定可能粒子サイズ：　0.3μm ～ 600μm ・閾値最適化による高解像度画像解析 ・オートフォーカス機能搭載 ・Raw 画像（動画）ファイル保存可能 ・シース液不要 ・フローセルの交換が容易で洗浄も簡単 ・レンズ変更可能（2X, 4X, 10X, 20X） ・専用オートサンプラー対応 ・21 CFR Part 11 対応

• その他理化学機器

AIの力で業務効率を劇的に向上させる方法をご存知ですか？ テクノロジーの進化が加速する中、社内のマニュアル、手順書、べき集・べからず集、FAQなどの 「ナレッジ」をどのように活用するかが問われています。 こうしたナレッジを効果的に利用するために生成AIを導入する企業が増えてきています。 情報検索の効率化や属人化の解消等において、生成AIは非常に有用です。 本セミナーでは、生成AIを活用して業務課題を解決するための3つの重要なポイントをお伝えします。 また、企業に長年蓄積されたファイルサーバー上の業務文書のAI活用など、具体的な活用シーンを通じて そのポテンシャルを余すところなくご紹介。参加者の皆様に、生成AIを実践的に活用するためのヒントをお届けします。

[講　師] 一般財団法人マルチメディア振興センター 調査研究部 主任研究員 米谷 南海 氏 [重点講義内容] 放送の独擅場であったスポーツ放映権市場に動画配信が巨額資金を携えて参入し、その存在感を増している。米国では新サービスの登場によって市場の地殻変動が加速し、欧州ではユニバーサルアクセス制度（スポーツ放映の無料視聴を確保するための制度）の改革が進むなど、その影響は世界全体に及ぶ。 本講演では、動画配信の台頭によってもたらされた可能性と課題を整理したうえで、諸外国の最新動向を紹介し、日本のスポーツ放映の在り方について展望する。 [講演項目] １．スポーツ放映の概略史 ２．動画配信がもたらす可能性と課題 ３．放映権ビジネスの先端を拓く米国 ４．政策議論の先端に立つ欧州 ５．日本の現況と展望 ６．質疑応答／名刺交換

トラブルの再発防止を目的とした過去トラの蓄積は、既に多くの現場でも取り組まれていることと思います。発生したトラブルに対して分析を行い、真因を特定して最適な再発防止策を立てることは、生産性や顧客満足度の向上に今や欠かせない手法と言えます。 しかし、現場業務の多忙化や高度化に伴い 「せっかくためた過去トラを分析できておらず、再発防止につながっていない」 「再発防止策を立てたが共有・活用できていない」 といったお困りごとを多くの企業様から伺います。 "とりあえずためる"ことはできるものの、それらを現場でうまく活用できていない、というのが実情ではないでしょうか。 本セミナーでは、ナレッジマネジメントと生成AIを掛け合わせることで過去トラ集を徹底活用し、トラブルの未然防止を実現する方法をご提案します。

医師の働き方改革が施行され、医療現場では勤務時間の管理とともに業務の効率化が求められています。そのような中、AIは生産性向上の取組みとして注目されていますが、利用者のITリテラシーに依存する部分も多く、誰もが活用できる仕組みが必要です。 ナレッジ×AIソリューションは、医療分野の専門知識をAIで活用し、問題解決や文書作成を支援することで、医師の働き方改革に貢献します。 医師が多くの時間を費やす事務作業はAIの得意分野であり、これをAIに任せることで診療や研究に集中できるようになります。 本講演では、デモを交えながら以下の内容をご紹介します。 ・診療ガイドラインの読解 ・書類業務の自動化 ・臨床研究から論文執筆までのトータルサポート

あらゆる業務分野で活用が進む生成AI、カスタマーサポートにおいても、 社内のナレッジを対象にAIを活用することで、様々な業務改善が見込めます。 ・AIがオペレーターの質問に即座に回答 　　⇒ SVへのエスカレーションを削減、一次解決率向上 ・AIが新人オペレーターの教育をサポート 　　⇒ 教育時間削減、スキルの平準化 ・膨大なマニュアルや規程からAIがFAQを作成 　　⇒ 作業時間の大幅短縮 ただ、実際にAIをカスタマーサポート業務で効果的に活用するには 押さえるべき3つの重要なポイントがあります。 本セミナーでは、この3つのポイントについて実践例を交え解説します。