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2019/10/04

【書籍】自動車内装材とインテリアの快適性向上 (No.2006)

株式会社技術情報協会 株式会社技術情報協会
―触感・質感の表現/VOC・においの低減/HMIの設計/静粛性向上/熱マネジメント ― ★ EV車の増加、自動運転車やコネクテッドカーの実現、カーシェアリングの拡大! ---------------------- ■ 目 次 第1章 次世代自動車に求められる内装、インテリアデザイン 第2章 新しい自動車内装材の質感表現と耐久性向上 第3章 自動車内装材の加飾技術 第4章 車載コックピットに求められるデザイン、HMIと視認性向上技術 第5章 自動車内装材のにおい、VOC対策 第6章 遮音/吸音、制振材料を用いた自動車室内の騒音・振動制御 第7章 ドライバーの快適性向上に向けた素材、自動車部材の開発 ---------------------- ●発刊:2019年9月30日 ●体裁:A4判 514頁 ●執筆者:50名 ●ISBN:978-4-86104-761-9 ---------------------- ※ 詳細はカタログをダウンロードしてください。 ※ 無料で「試読」できます。
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【書籍】自動車内装材とインテリアの快適性向上 (No2006)

【無料試読OK・専門図書】―触感・質感の表現/VOC・においの低減/HMIの設計/静粛性向上/熱マネジメント ―

■ 本書のポイント ◎触感・質感表現と加飾技術 ・人工皮革による触感表現とその数値化技術! ・メタリック塗装、ピアノブラック塗装を代替する着色樹脂の開発事例! ・複雑な立体形状部品に向けた加飾技術! ・意匠表面の耐傷性、耐候性、耐薬品性向上! 耐熱性と耐寒性の両立! ◎車載コックピット、HMIの設計 ・デザイン性に優れた曲面タッチパネルの信頼性向上! ・自動運転レベル3のHMIに求められる要件! ・ヘッドアップディスプレイによるAR表示、3D表示技術 ・ドライバへの負荷が少ない眠気、注意散漫状態の監視技術! ◎車室内のにおい、VOC対策 ・内装に使われる人工皮革、塗料、接着剤 ・ウレタンフォームのにおい、曇り・変色対策 ・自動車部材から発生するアルデヒドの種類、発生原因とその低減 ・ホットメルト接着剤を用いた車室内のにおい低減 ◎快適性向上に向けた車室内の音・熱の制御 ・EV車特有の“高周波騒音”の発生源と低減策! ・透明性、電波透過性を損なわない自動車窓 ・人体の伝熱特性、車室内の温熱快適性評価法! ・インテリア空間全体の質感、快適性をどう向上するか?

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持続可能な未来を支えるブルックスインスツルメントのソリューション

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エネルギー革新における精密制御の実現 水素、燃料電池、CCUS、バイオ燃料、CNT製造。未来のエネルギーを支える 現場には、正確な流れを見守る技術があります。 ブルックスインスツルメントの流量計が、エネルギートランジションを支えます。 https://mono.ipros.com/product/detail/2001538519/

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カウント作業に虫めがねを使いますか?

計数機・パーツカウンターの識別精度と制御精度とは

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計数機・パーツカウンターとは/ パーツカウンターの精度、本当に理解していますか?「識別精度」と「制御精度」を徹底解説 製造現場の責任者が知っておくべき、カウンター精度の真実 ________________________________________ 「カウンターの精度は99.8%です」 このような説明を受けたとき、あなたは正確に理解できているでしょうか? 実は、パーツカウンターの「精度」には、**「識別精度」と「制御精度」**という2つの重要な概念が存在します。そして、この2つを理解しないまま導入すると、「カタログ値は高精度なのに、実際は思ったより精度が出ない」という事態になりかねません。 この記事では、工場の現場責任者が押さえておくべき、パーツカウンターの精度について、専門用語を使わずにわかりやすく解説します。 【この記事で分かること】 •識別精度と制御精度の違い •なぜ総合精度が下がるのか •パーツの材質による制御の難しさ •機種選定で失敗しないポイント

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【Factomateシリーズを実機デモ展示】「ファクトリーイノベーションWeek 2025(生成AIワールド)」に出展します

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NEXTOPTは、2025年10月29日(水)~31日(金)にポートメッセなごやで開催される「ファクトリーイノベーションWeek 2025(生成AIワールド)」のブースA19-2に出展いたします。 当ブースでは、製造現場の課題解決に特化した「Factomate(ファクトメイト)」シリーズの実機デモンストレーションを実施いたします。 生産スケジューリング最適化AI「SHIFT」、作業分析AI「TAKT」を実際にご体験いただけます。 また、「AI導入したいが何から始めればよいかわからない」という製造業の皆様に向けたAI教育サービス・相談窓口もご案内いたします。 現場視点での実践的なAI活用方法から、導入ステップまで丁寧にサポートいたします。 さらに、AIベンダー様向けには、製造ドメイン知識の習得と数理最適化技術のコーチングサービスもご提供しております。 製造DXとAI活用の実践的なソリューションをぜひブースA19-2でご体験ください。皆様のご来場を心よりお待ちしております。

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【書籍】既存工場、製造現場への生成AI/AI導入と活用の仕方(No.2310)【試読できます】

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~異常検知、技能伝承、品質・生産管理、ヒューマンエラー、自動化・省人化~ ☆劇的な生産性向上、安全性とコストの両立、多品種・変量生産への対応を実現! ☆熟練技術者が持つ勘やコツ 「匠の技」をAIにどう学ばせるか! 次世代に確実に継承する方法とは! --------------------- ■目次 第1章 既存工場、製造現場に適した生成AI/AI技術の選び方 第2章 データ収集への環境構築と分析の進め方 第3章 生産管理、生産計画への活用 第4章 異常検知、不良品検出への活用 第5章 外観検査自動化への活用 第6章 ヒューマンエラーへの活用 第7章 暗黙知の可視化と技術・技能伝承への活用 第8章 協働、産業ロボット導入と活用 第9章 工場、製造現場の自動化/省人化とスマートファクトリー --------------------- ●発刊:2025年9月29日 ●体裁:A4判 453頁 ●執筆者:59名 ●ISBN:978-4-86798-091-0 ---------------------

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インモールド成形のコストと歩留まりの課題を解決へ

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JOHNANは、インモールド成形の導入で直面するコスト増加や歩留まりの課題を解決する新工法「JOME (JOHNAN On Mold Electronics)」の詳細ページを公開しました。 本ページでは、JOMEが実現する以下の特長を詳しくご紹介しています。 ●品質の安定化とコスト削減 ●高い量産性 ●デザインの自由度 製品の薄型化・軽量化や、複雑なデザインへの挑戦をご検討中の企業様は、ぜひ新しいWebページをご覧ください。JOMEが、お客様の次世代のものづくりをサポートします。

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