設備や装置の異常検知や故障予知、品質向上に！手順をわかりやすくご紹介！
『データマイニングによる異常検知と故障予知ソリューション』は、 電子計算機用ソフトウェアの開発販売、ソフトウェアを使用した解析、設計 及びコンサルテーション等を行っている株式会社ウェーブフロントの データマイニングサービス及びシステムの構築サービスです。 当資料では、一般的なサービス実施のイメージと、当社が頻繁にご相談 頂くような内容に置き換えた具体的なイメージをご紹介しています。 【特長】 ■異常検知や故障予知 ■稼働率の最大化 ■保全コスト及び保全周期の最適化 ■品質向上 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【受注実績（一部）】 ■電力会社向け保全プログラムの導入 ■地方自治体向けリスク評価を含む保全カレンダシステムの構築と導入 ■電力会社向け回転機に対する検査結果及び故障履歴に基づく故障率推定と保全計画への反映 ■建設会社向けMT法に基づく機器特性の分類及び寿命推定と保全計画への反映 ■射出設備における故障率推定と保全方式の検討及び計画への適用 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS（Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア）の提供をしています。