セブ島での ハイスペック アノテーション!タグ単価2円~
LLM(大規模言語モデル)をはじめとする生成AIを中心に、人工知能の普及はすさまじいものがあります。 日々新しいモデルが構築されていますが、AIの裏方として学習データも非常に重要な要素となります。 大規模モデルに求められる大量の学習データの場合、自動的に準備される仕組みが出来ていますが、エッジAIを中心とする特定用途のAIなどでは、まだまだ個別の学習データが求められています。 サイバーテックでは、機密性の高いデータセットを扱う行うため、正社員によるセキュアなオフィス内にて、ヒューマンラベリングによる学習データ作成(アノテーション)を行っています。 <特徴> ・高品質~作業場所は全員出社のオフィスで! ・リーズナブル~ラボ形式も対応可能! ・安心~直接雇用の正社員が実施!
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基本情報
・セグメンテーション - 画像からの領域抽出(セグメンテーション - ポリゴン) - 画像からの領域抽出(セグメンテーション) ・キーポイント ・バウンディングボックス ・テキストマイニングや翻訳用AIシステムのコーパス・教師データ作成 ・クラシフィケーション ・データアーギュメンテーション
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用途/実績例
このほか多数の事例がございます、詳細はお問合せください。 ・不動産物件の間取り図に対するセグメンテーション ・撮影画像内の指定物体に対するセグメンテーション~クラス付与による学習データ作成 ・劣化レベルに応じて画像データのセグメンテーション実施による学習データ作成(アノテーション) ・キーポイントを人体画像の30か所に付与するアノテーションの実施 ・キーポイントを体のパーツ約65箇所に付与するアノテーションの実施 ・アノテーション(バスケットボールの画像データセットにバウンディングボックスを付与) ・アノテーションによる教師データ作成(バウンディングボックスを画像データセットに付与) ・アノテーション作業により、AI校正・ゆらぎ検出システムで用いる教師データ作成(テキストデータの前処理) ・テキストマイニング用教師データ作成(英文読解による、指定フラグの付与) ・食品分類(検出)システムのAIモデル開発に必要となる、学習データのクラシフィケーション(手動による分類) ・Python、TensorFlow、Kerasにより、ディープラーニング用の学習データ(画像)をエフェクトし増量
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企業情報
ソフトウェア製品は海外製のものが多いですが、日系企業にとって、必ずしも使い勝手が良いとは限りません。 ITは本来、業務効率を向上させるための道具なのに、逆に海外製のソフトウェア製品やITサービスに「使われている」状況となっていませんか? 国産ソフトウェアの良いところは「ユーザに寄り添い、要望をスピーディに取り入れる」ことが出来る点にあります。 日本企業にとって、本当に適したソフトウェア製品やITサービスを提供したい! サイバーテックは、自社開発のソフトウェア製品とITサービスで、皆さまの業務効率アップにホンキで取り組みます!











