Aspen Mtell　予知保全ソリューション

ある総合石油・ガス企業は、重要アセットであるターボエキスパンダー、ガスコンプレッサー、ガスタービンの計画外ダウンタイムが発生してしまうという課題を抱えていました。計画外ダウンタイムが発生した場合の潜在的な影響として、高額な修理と保守に加えて、生産遅延によって1日当たり120万ドルのコストが発生します。イベントの早期検出は、貴重な時間を生産に還元し、運転によって問題の軽減または解決を図ることができるという点で非常に重要です。同社はアスペンテックの処方的保全ソリューションであるAspen Mtellを適用して、アセットの稼働率と信頼性の向上を実現しました。 【Aspen Mtellでできること】 • 重要アセット故障の正確な早期警告を23日前までに提示 • 重要アセットの信頼性とプラントの稼働率が向上し、中断のない運転を確保 • プロセス安全性が向上し、その結果、環境負荷の軽減とその関連コストを抑制 • Aspen Mtellの転移学習機能を利用して類似アセット全体にソリューションを素早く拡張することで、サイト全体の年間保守コストを削減 詳しくは関連カタログをご覧ください。

100年の歴史を持つアルゼンチン最大の石油・ガス企業であるYPF社は、アスペンテックと協力して変革への取り組みを開始しました。地域のエネルギー業界のリーダーである同社は、原油およびLNGの輸出に乗り出し、石油精製所の生産効率を高めることにより、企業価値を今後4年間で4倍にするなどの野心的な目標を掲げています。 【課題】 ● 目標を達成するには、運転コストを大幅に削減するとともに、装置の信頼性を確保する必要がありました。 【Aspen Mtellで実現した成果】 ● 故障の早期発見により、重要なコンプレッサーの重大な損傷を防止 ● 故障につながる振動増加に起因する推定10日分の機会損失を回避したほか、環境汚染の原因となり得る無制御のベントを防止 ● システムの導入が安全文化の向上につながり、業務が合理化され、積極的な問題解決が促進 詳しくは関連カタログをご覧ください。

Sardeolica社は、イタリアのウラッサイとペルダスデフォーグにある57基の風力発電機で構成される126MW風力発電所を運営しており、年間発電量は250GWhです。2017年からプラント制御の最適化、弱風期間中の計画工事、継続的改善を視野に入れた生産性と機械稼働率の向上、「デジタル」保守文化の実現を目的として、デジタル化プロセスに着手しました。 【課題】 • 風力発電所（合計57基の発電機）の耐用年数の延長と保守コストの削減 • 保守要件の予測によるスケジューリングの最適化 【Aspen Mtellで実現した成果】 • 風力発電所をプロアクティブに管理して壊滅的な損傷を回避 • 潜在的な問題を最大6カ月前に予測 • 影響の少ない弱風期間に保全工事を計画 • 年間保守コストを最大10%削減しながら発電所の稼働時間が向上 詳しくは関連カタログをご覧ください。

OCP Ecuador社は、原油の輸送、貯蔵、出荷を行うミッドストリームの石油・ガス企業です。アスペンテックの処方的保全ソリューションAspen Mtellを導入し、プロセスデータとメカニカルデータの両方を使用して、重要アセットを継続的に監視している事例を紹介しています。 【アスペンテック製品を採用し、生み出された価値】 • 燃焼の問題、バルブ、インジェクターのキャリブレーションの問題など、差し迫ったアセット故障を発生の20日前に正確に検出 • 22基のメインポンプ、5基のブースターポンプ、4基の発電機にソリューションを迅速に適用 • 5カ月足らずで初期投資の3倍の利益を創出 詳しくは関連カタログをご覧ください。