食品の異物検査用のX線検査装置やロボットに搭載することで機械の頭脳に。外観検査装置としての「AI搭載型ロボット」の事例も進呈中！
『AIハヤブサ』は、従来の画像検査ツールで課題となっていた、 パターンマッチング主体の応用性の弱さを、人工知能で克服した”人工知能画像検査システム”です。 『AIハヤブサ』を搭載した外観検査ロボット「AIロボット」は、人工知能と画像処理の特長を活かし、 食材や加工品への異物混入やパッケージの欠け・割れなどの不具合検出のほか、 大きさ・形・色合いなどをもとにした食品の等級選別、化粧品容器の良品判定などにも対応。 食品の異物検査用のX線検査装置やロボットに搭載することで機械の頭脳としても応用可能です。 【特長】 ■人工知能＋画像処理による検査 ■オンライン・オフライン・装置組込みなどに対応 ■平面計測、ブロブ解析/モフォロジー、文字認識・文字照合、マッチング、 マシンビジョン（形状識別）などの画像処理システム ■3D形状計測、自動判別、バーコードリーダーなどの機能 ■熟練者クラスの人員削減など、多くのメリットを実現 ※食品工場の異物・不良判定例を紹介した事例集や製品資料を進呈中。 「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
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基本情報
【AIロボットの現在の検出性能(目安)】 ◎色ムラ：検知可 ◎キズ：約0.1mm幅～ ◎ブツ(凸)：約φ0.5mm～ ◎ヘコ(凹)：約φ1.0mm～ ◎打痕：約φ0.5mm～ ◎タレ：段差0.1mm～ ◎汚れ：約φ0.5mm～ ◎シワ：段差0.1mm～ ※詳しくは、資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 【「AIハヤブサ」について】 既存ラインへの組み込みに加え、独立型、移動式など様々なニーズに合わせたユニット設計に対応可能。 “収穫前の農作物の選別”などの用途にも活用できます。検出例は下部＜詳細情報＞にてご覧いただけます。
価格帯
納期
用途／実績例
※食品工場の異物・不良判定例を紹介した事例集や製品資料を進呈中。 「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
詳細情報
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野菜の検出例１「にんにく・じゃがいも・たまねぎ」
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野菜の検出例２「かぼちゃ・パプリカ・ブロッコリー」
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