Proマニュアル！AIで何ができるか？DX化に向けた生産現場改革

企業は大きな環境変化の流れの中でDXの推進「変革」が求められています。 製造業の活動は、「人」「組織」「固有技術」と「生産活動のしくみ」で 成り立っていますが品質を左右するのは、最後は「人」です。企業は、これらを強化し、他社と差別化、生き残りを図って行くことが必要です。工場の設備や、機械の性能で差別化はできません。 １．DX概論 　1.1 DXとは 　1.2 製造業のDXとは 　1.3 改善活動・IT化とDXの違い 　1.4 DXを推進するための新たな改善活動 ２．DX導入事例 　2.1 DX化に欠かせないデジタル技術 　2.2 AIとロボット技術 　2.3 IOTとデータ収集の仕組み 　2.4 データの分析と活用方法 　2.5 事務部門のIT化技術 　2.6 身近な課題をデジタル技術で解決 　2.7 技術者に必要なスキル ３．DX戦略の導入 　3.1 環境変化に負けない基礎体力をつける 　3.2 受注加工生産企業DXの2つの方向性 　3.3 顧客価値の創造 　3.4 DX推進のための人材育成 　3.5受注生産型組織から顧客開発型組織へ変革する

ChatGPTやbing-AIなどの高い言語処理能力を持つ対話型AIに大きな注目が集まっています。 この対話型AIを企業で活用すると業務効率化、生産性向上など多くのメリットを生み出せます。 ■実際にどのような業務に活用すれば生産性向上が図られるでしょうか？ 今までに自分が実際に活用した例を紹介します。 （１）企画書・提案書等、文書作成 （２）翻訳 （３）マニュアル、作業手順書の作成 （４）顧客クレーム対策 （５）AIの能力を引き出すプロンプトエンジニアリングとは ■では、さらに製造業の高度な業務に適用するにはどうしたら良いか？検討してみます。 Google Bardと対話した結果、多くの能力が秘められていることが分かります。 その結果を記事にまとめていますので、そのまま掲載しますが、これは、実際にできるかどうか？検証を行っていく必要があります。 （１）機械の状況をセンサで監視し予防保全を行う （２）工場の生産計画を対話型AIで作成 （３）Microsoft 365 Copilot（副操縦士）とは？ （４）Google bardの開発中の深化する新しい機能