省エネに貢献するデータを利用したAI予測モデルを構築！消費エネルギーを効率的に使用
当社が、空調設備の消費エネルギー予測による消費電力の削減を実現した 事例をご紹介します。 過去に計測した空調設備の情報が記載されたExcelデータを受領し、 ニューラルネットワークを用いて消費エネルギーを予測するための モデルを作成。モデルの予測結果から、要因や改善案を分析します。 作成した資料を基に、現段階での作業報告と今後の消費エネルギーの 予測と改善案を提案しました。 【成果物】 ■クレンジングを行ったデータセット（Excel） ■学習済みのモデル（pickle） ■モデル作成に用いたコード（Python） ■予測結果を考察・まとめた資料（Excel） ■分析結果をまとめた最終報告資料 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【事例概要】 ■課題 ・空調設備の省エネ運用に貢献する温度や湿度などの把握や測定が行われていない ・そのような計測データを利用したAI予測システムも構築していないため、省電力化が実現できていない ■作業内容 ・省エネに貢献するデータを利用したAI予測モデルを構築して消費エネルギーを効率的に使用する ■手順 ・データ受領→データクレンジング→モデル構築→結果分析→資料作成・報告 ■工数 ・1.5人月 所要期間：4か月 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
【会社紹介】 テクノプロ・デザイン社は技術系人材サービスセグメントで国内最大規模のテクノプロ・グループにおいて7,000名を超える技術社員を擁する中核企業です。AI/データサイエンス、制御システム、機構設計、ハードウェアやソフトウェア開発などの技術領域を主軸として製造業を中心に情報産業、官民の研究機関、大学研究室などのお客様にエンジニアリング、請負、技術コンサルティングなどのプロフェッショナルなサービスをご提供し、お客様の抱える多岐にわたる課題を解決に導きます。 【提供ソリューション】 ■AI・データサイエンス ■クラウドサービス ■サイバーセキュリティ ■機械システム設計 ■5G/6Gネットワーク