交通事故発生を予測する機械学習モデルを構築！事故予測マップを作成した事例をご紹介
”保険業務で蓄積された交通事故データと他社が開発した事故予測モデルを 組み合わせた新規サービスを提供したい”というお客様の事例をご紹介します。 当社は、モデル構築に必要な事故、地図、気象データを収集し加工を行い 学習用データセットを作成。機械学習モデルを構築し、評価用データセットで 予測精度を算出します。 そして、学習済みモデルを使用して、東京都内1ヶ月分の事故を予測し 事故予測マップを作成しました。 【課題】 ■保険業務で蓄積された交通事故データと他社が開発した事故予測モデルを 組み合わせた新規サービスを提供したい ■他社が開発した事故予測モデルを自社で再現可能か検証したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【事例概要】 ■手順 ・先行研究の調査→データ収集・加工→モデル構築→事故予測マップ作成→報告書作成 ■成果物 ・分析スクリプト（Python） ・事故予測マップ（png） ・分析結果をまとめた最終報告資料（PowerPoint） ■工数 ・1人月 所要期間：6か月 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
【会社紹介】 テクノプロ・デザイン社は技術系人材サービスセグメントで国内最大規模のテクノプロ・グループにおいて7,000名を超える技術社員を擁する中核企業です。AI/データサイエンス、制御システム、機構設計、ハードウェアやソフトウェア開発などの技術領域を主軸として製造業を中心に情報産業、官民の研究機関、大学研究室などのお客様にエンジニアリング、請負、技術コンサルティングなどのプロフェッショナルなサービスをご提供し、お客様の抱える多岐にわたる課題を解決に導きます。 【提供ソリューション】 ■AI・データサイエンス ■クラウドサービス ■サイバーセキュリティ ■機械システム設計 ■5G/6Gネットワーク