学習済みモデルを評価！定量と定性で性能を分析、課題抽出を行った事例をご紹介！
課題として、"高齢者による運転事故が増えており、自動ブレーキの義務化に 向けて、信号、車両、標識、路面、歩行者など総合的な認識精度を高める" という点が挙げられます。 そこで当社は、データの整備、前処理、モデル構築、モデル性能分析、 学習手法検討 、認識アルゴリズム検討といった作業を実施。 上記工程で複数テーマのクライアント担当者と相談しながら、モデルを 改善しました。 【事例概要】 ■課題 ・高齢者による運転事故が増えており、自動ブレーキの義務化に向けて、 信号、車両、標識、路面、歩行者など総合的な認識精度を高める ■作業内容 ・データの整備、前処理、モデル構築、モデル性能分析、学習手法検討、 認識アルゴリズム検討 ・上記工程で複数テーマのクライアント担当者と相談しながらモデルを改善 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【事例概要】 ■手順 ・データ整備 ・データクレンジング ・モデル構築 ・性能分析 ・資料作成・報告 ■成果物 ・作成したデータ ・学習済みモデル ・ソースコードのプルリクエスト ・分析スクリプト（Python） ・各種ツール ・分析結果をまとめた報告資料 ■工数 ・6人月 所要期間：継続中 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
【会社紹介】 テクノプロ・デザイン社は技術系人材サービスセグメントで国内最大規模のテクノプロ・グループにおいて7,000名を超える技術社員を擁する中核企業です。AI/データサイエンス、制御システム、機構設計、ハードウェアやソフトウェア開発などの技術領域を主軸として製造業を中心に情報産業、官民の研究機関、大学研究室などのお客様にエンジニアリング、請負、技術コンサルティングなどのプロフェッショナルなサービスをご提供し、お客様の抱える多岐にわたる課題を解決に導きます。 【提供ソリューション】 ■AI・データサイエンス ■クラウドサービス ■サイバーセキュリティ ■機械システム設計 ■5G/6Gネットワーク
