これまで他の⾃動検査機やディープラーニングではうまく検出できなかった 不良品が検出できます！！
鋳巣などの⾦属加⼯品の⽋陥を「汚れ」や「その他の⽋陥」と区別して画像認識で不良品を検出するアルゴリズム「ABHB」。 「フォトナビ・⽬視レス」なら、⼈が⽬で⾒て脳で判断する感覚に近いアルゴリズムで、画像の中から特定の条件に当てはまる領域の検出、また類似する⾊・形・模様などを瞬時に⾃動検出することが可能です。 鋳巣の検査 端面（フチ）の検査 ◆ 少量のサンプル画像でOK ◆ 一般的なPCでの使用が可能 ◆ ソフトの言語により高速認識 ◆ ９９％以上の認識精度 ※分速４０ｍまでの工場ライン のスピードでの検査で実証済 ▶▶ 【都市まちづくりサイト】【医療・食品技術サイト】をご覧の方 お手数ですが、【特設サイト】よりカタログのダウンロードをお願いいたします。 ▶▶ 【特設サイト】では ”動画公開中”
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食品製造過程での具材カウント 自動⾞部品の微細な傷・汚れ検出 小形魚類モデルの動線解析 半導体関連部品搭載有無、半田検査 鉄道会社の設備点検 壁材、床材等の色の検査 化学薬品業界の検証等
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企業情報
社会のさまざまなものが急速に大きく変化していく現代。 横山商会は時代のニーズに合わせた、多様な商品展開を目指します。 「業務改善」、「見える化」、「自動化」、「システム構築」など、抽象的な悩みから対応策を具体化していき、お客様が直面している課題を、いっしょに解決していきます。 2020年以降、名古屋営業所を開設し、東海地区から全国をサポートします。