これまで他の⾃動検査機やディープラーニングではうまく検出できなかった 不良品が検出できます！！
鋳巣などの⾦属加⼯品の⽋陥を「汚れ」や「その他の⽋陥」と区別して画像認識で不良品を検出するアルゴリズム「ABHB」。 「フォトナビ・⽬視レス」なら、⼈が⽬で⾒て脳で判断する感覚に近いアルゴリズムで、画像の中から特定の条件に当てはまる領域の検出、また類似する⾊・形・模様などを瞬時に⾃動検出することが可能です。 鋳巣の検査 端面（フチ）の検査 ◆ 少量のサンプル画像でOK ◆ 一般的なPCでの使用が可能 ◆ ソフトの言語により高速認識 ◆ ９９％以上の認識精度 ※分速４０ｍまでの工場ライン のスピードでの検査で実証済
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用途／実績例
食品製造過程での具材カウント 自動⾞部品の微細な傷・汚れ検出 小形魚類モデルの動線解析 半導体関連部品搭載有無、半田検査 鉄道会社の設備点検 壁材、床材等の色の検査 化学薬品業界の検証等
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企業情報
社会のさまざまなものが急速に大きく変化していく現代。 横山商会は時代のニーズに合わせた、多様な商品展開を目指します。 「業務改善」、「見える化」、「自動化」、「省力化」など、抽象的な悩みから対応策を具体化していき、お客様が直面している課題を、いっしょに解決していきます。お客様の要望に応じて、AI～ROS制御まで高度な技術力を提供します。 2026年 AIロボティクスシステム部を設立 ロボット・AIを活用した自動化システムを提供します
