AI活用で検知の効率が上がり、不正が減少！オペレーションの効率化に繋がっている事例
トレンド性の高い家具・インテリアを低価格で提供するEC事業(LOWYA事業)と 日本の製品を海外に向けて販売する越境ECプラットフォーム運営事業(DOKODEMO 事業)を展開している、株式会社ベガコーポレーション様が「MatrixFlow」を 導入した事例をご紹介します。 同社では、決済に際して「このクレジットカードの利用は不正か否か」を検知・ 判断して、不正な購入を阻止できるかが企業オペレーション上の大きな課題に なっていました。 当製品の導入後は、AI活用で検知の効率が上がり、不正が減少。 また機械学習だけではなく、既存のルールベースでの判断基準も併用しており、 以前より効率的にチェックできるようになりました。 【課題】 ■目検での不正検知に限界を感じ、AIの導入を検討 ■1日あたり数千件の受注に対してより効率的かつ精度高くチェックを行いたい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【結果】 ■検知の効率が上がり、不正が減少 ■業務負荷が減った ■以前より効率的にチェックできるようになった ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
当社は、ドラッグ＆ドロップだけで前処理も含めた機械学習・深層学習が 可能なAI構築プラットフォーム『MatrixFlow』をご提供しております。 そのほか、MatrixFlowを活用した、受託開発・内製化支援のコンサルティング サービスも行っております。 ご要望の際は、お気軽にご相談ください。
