AI深層学習（ディープラーニング）でロボットビジョンが容易に！
AI深層学習（ディープラーニング）によるロボットビジョンの様々なメリット １）基本的に、画像を学習させるだけ ２）不定形・不規則な形でも掴める ３）精緻な照明は、一切不要 ※詳しくは、カタログPDFをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【基本操作】 １）ディープラーニング： 対象物を撮像し、その画像と深層学習専用コンピュータを使って学習します。 ２）キャリブレーション： カメラでロボットの動く範囲を撮影しながら、画像中の座標とロボット制御の位置情報を一致させます（下の写真の黄色い枠の四隅を指定します）。 ３）ティーチング： 対象物を認識、識別した後のロボットの動作を設定します。 ４）実際の作業開始： ロボットで所定の作業を実行します。
価格情報
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納期
用途／実績例
【用途】 ・平べったい形状をした対象物をピッキング ・ばら積み商品／製品のピッキングに最適 ※詳細については、カタログPDFをご覧ください。
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企業情報
当社は、FA検査装置メーカです。 １） 製造現場での検査の自動化、省人化を図り、 ２） 目視検査での作業者の負担を軽減し、 ３） 作業者による検査の見落としを減らして精度を向上させ、 ４） 作業者個人の裁量に頼っている検査を定量的に実施 といったことで、ものづくり現場の課題を解決しております。