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【開発事例】AI深層学習ロボットビジョン

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最終更新日:2023年06月23日

相光電子株式会社 本社
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AI深層学習(ディープラーニング)でロボットビジョンが容易に!

AI深層学習(ディープラーニング)によるロボットビジョンの様々なメリット 1)基本的に、画像を学習させるだけ 2)不定形・不規則な形でも掴める 3)精緻な照明は、一切不要 ※詳しくは、カタログPDFをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【開発事例】AI深層学習ロボットビジョン

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基本情報

【基本操作】 1)ディープラーニング: 対象物を撮像し、その画像と深層学習専用コンピュータを使って学習します。 2)キャリブレーション: カメラでロボットの動く範囲を撮影しながら、画像中の座標とロボット制御の位置情報を一致させます(下の写真の黄色い枠の四隅を指定します)。 3)ティーチング: 対象物を認識、識別した後のロボットの動作を設定します。 4)実際の作業開始: ロボットで所定の作業を実行します。

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用途/実績例

【用途】 ・平べったい形状をした対象物をピッキング ・ばら積み商品/製品のピッキングに最適 ※詳細については、カタログPDFをご覧ください。

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AI深層学習ロボットビジョンフライヤー

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当社は、FA検査装置メーカです。 1) 製造現場での検査の自動化、省人化を図り、 2) 目視検査での作業者の負担を軽減し、 3) 作業者による検査の見落としを減らして精度を向上させ、 4) 作業者個人の裁量に頼っている検査を定量的に実施 といったことで、ものづくり現場の課題を解決しております。

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