後工程を省略できるほどの加工精度と、目標以上！AIと人間の協働の価値を表している事例！
パワー半導体GaNでは、ナノメートル（1mmの100万分の1）単位のごく微小な粗さも 性能を左右するため、従来では円柱を作った後の結晶加工は必須でした。 適切な実験条件を見つけるためには、まずは傾向を見るだけでも、1因子ごとに 最低でも2通りの条件で実験をする必要があるため、5因子の場合だと、最低でも 32回の実験が必要です。 その傾向をもとに何十通りもの実験条件を試して、適切な結果を導き出す因子の 組み合わせを探します。そのため、従来の実験を中心とした最適化手法だと、 かなりの実験回数が必要でした。 それに対して、アイクリスタル社の、結果から学習・探索し、条件を提示する アプローチでは、実験回数を19回に抑えることができました。 しかもそれは後工程を省略できるほどの加工精度と、目標以上。追加の設備投資が 不要になったことのメリットの大きさは言うまでもありません。 ここでも適切とされた条件は、技術者が試したことのなかった組み合わせであり、 AIと人間の協働の価値を表している事例と言えます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【事例概要】 ■実験回数を19回に抑えることができた ■後工程を省略できるほどの加工精度と、目標以上 ■追加の設備投資が不要になった ■技術者が試したことのなかった組み合わせ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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アイクリスタル株式会社は、プロセスインフォマティクス技術を用いて圧倒的な付加価値を持つ製品開発ができるようお客様の技術課題や技術フェーズに応じて適切なサービスをご提供する、製造業の活性化を目指すスタートアップです。 データサイエンスだけに偏らない独自のプロセス・インフォマティクス技術により、データ駆動の新しいものづくりを実現目指して教育・データ取得支援・解析サービスやアプリケーションとさまざまなサービスをご提供します。 従来と比較してより迅速で効率的な開発プロセスを実現できます。 コア技術は自社開発のものだけでなく、名古屋大学や理化学研究所との 国家プロジェクトでも開発を進めており、多数の製造課題を解決する 過程で蓄積した技術やノウハウをより多くのお客様に展開するために、 自社SaaSプロダクトの開発し提供をしています。