効率的に感度分析・不確実性分析!当社のCCSに関する各種評価についてご紹介
当社のCSSシミュレーションにおける、入力パラメータの感度分析・ 不確実性分析についてご紹介いたします。 貯留層シミュレータに市販の感度分析ツールやPyhonモジュールを 適用することで、感度分析・不確実性分析を効率的に実施可能です。 当社では主にCMG社製のGEMとCMOSTを使用し、CCSに関する 各種評価への適用について検討しています。 さらに他の貯留層シミュレータにSaLibなどのPythonモジュールを 適用して、各種貯留層評価に適した分析手法についても調査・検討 しています。 【調査・検討項目】 ■実験データから貯留層データへのスケールアップにおける問題点 ■感度分析による重要度の高い入力データの抽出 ■重要度の高い入力データの精度向上のための作成法についての提案 ■データ取得段階別の入力データの精度の違いによる出力値の不確実性評価 参考文献 1) GEM User Guide Computer Modelling Group Ltd. 2) CMOST User Guide Computer Modelling Group Ltd.
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当社は、限りある資源とかけがえのない自然を次世代につなげるため 広い視野に立ったよきアドバイザーとして国際社会に貢献することを目指しています。 50年を超える経験と最新技術の活用によって 石油・天然ガス開発生産に加え メタンハイドレート、地熱などの新エネルギー開発と 二酸化炭素の回収・貯留/利用(CCS/CCUS)を含む環境負荷軽減のための技術開発および HSEコンサルティングなど エネルギーと環境に関する幅広い分野でお客様のニーズに応えます。