作業者解析AIでDX化：作業工程を見える化し、『暗黙知』を『形式知』に変換。製造プロセスを効率化し、最適化します！
製造業や物流業のミスの多い作業、時間のかかる作業を明確にし、適材適所の人材配置や教育、作業負荷の確認、作業ミスの改善を実現します。 そのため業務のDX化（デジタルトランスフォーメーション）を推進し、生産性と品質の向上を図ることができます。 人手不足や技術伝承の課題を解決するために、『作業者解析AI』を活用して、SECIモデル（社会化、外在化、連結化、内在化）をスムーズに回し、人材教育、効率的な作業、ナレッジ共有を促進しましょう。『作業者解析AI』は、企業の競争力を強化し、持続可能な成長をサポートします。 【暗黙知を形式知にする必要性】 各業務で熟練作業者の経験が暗黙知として個人に蓄積されがちです。暗黙知を形式知にすることで以下のメリットがあります ・標準化: 作業手順と品質を一貫させる。 ・効率的な教育: 新人教育が迅速に行える。 ・ナレッジ共有: 組織全体の知識を共有し、パフォーマンスを向上。 ・リスク軽減: 作業者の異動や退職によるリスクを低減。 ・継続的改善: プロセス改善を推進し、効率とコストを最適化。 ※詳細は『関連カタログ』『その他資料』をご参照の上お問合せください。
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基本情報
【機能紹介】 1.作業工程設定:各アクションの作業エリアと条件設定 2.改善作業の自動抽出:サイクル数グラフで動画がサイクルにジャンプ 3.サイクル数の自動グループ化:サイクルタイム計測 4.サイクルタイムの継続測定:作業漏れ検知アラームで品質向上 5.作業者手の軌跡表示:作業者の手の動きを表示 6.作業漏れアラーム:リアルタイムで作業漏れを検知、履歴表示 7.作業の比較:作業者間で時間、正確性、効率性を比較 8.作業マニュアルの簡単作成:動画や情報から自動的にマニュアル作成 9.行動軌跡分析:行動データでベテランと新人の違いを理解、3M（ムリ・ムダ・ムラ）を見直し 【提供形態】 サブスクリプション方式によるサービス提供（クラウドサービス） ※ハードウェア（エッジ用ノートPCとWEBカメラ）が必要になります。 この情報は参考構成です。詳細はお問い合わせください。
価格情報
応相談 ※要件により構成が異なるためお問い合わせください。
納期
用途／実績例
SECIモデルの活用例 1.工場内組立作業: ベテラン作業者の動きを可視化し、暗黙知を形式知化。作業の標準化を実現し、新人が学びやすい環境を提供します。ベテランのノウハウを全員が共有することで、作業の一貫性を保ちます。 2.梱包作業 動線分析を行い、ムダな動きを発見。これにより、作業時間を短縮し、人件費を削減します。ベストプラクティスを形式知として記録し、効率的な作業方法を全員に共有。 3.動作比較 ベテランと新人の動作を同時に確認し、どこに改善点があるのかを明確にします。これにより、新人教育を強化し、迅速にスキルアップを図れます。具体的なフィードバックが可能になり、教育効果が向上。 4.マニュアル作成 ベテランの作業を動画マニュアル化し、作業のポイントを共有します。これにより、全員が同じ手順で作業を行えるようになり、品質の均一化を実現します。新しいスタッフも迅速に作業を習得。 5.ナレッジマネジメントツールやグループウェアの活用 形式知をナレッジマネジメントツールやグループウェアに集約し、全社的に情報共有を推進。知識の連携と活用が進み、組織全体の効率化と生産性向上を実現。
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企業情報
当社は、東京大学とフランスの研究機関Inria出身の研究者が立ち上げたAIスタートアップで、製造業や物流業に特化した「先端AI技術での品質向上と効率化」をミッションに掲げています。 私たちの技術は、品質管理部、生産技術部、そしてDX推進部のニーズに応え、生産プロセスの最適化とリスクマネジメントを実現します。 創業者の山元は、Yahoo JapanとInriaでAI研究を重ね、WWWやRecSysなどのトップ国際会議で成果を発表しています。当社のチームは、東大、ケンブリッジ、インペリアル・カレッジなど世界トップクラスの大学でAIやコンピュータサイエンスを学んだ研究者が80%以上を占め、彼らの国際的な視点と高度な技術で、品質管理の課題に対する革新的なソリューションを提供しています。 特に、AIの解釈性を重視するミッションクリティカルな領域において、当社のXAI（説明可能なAI）技術は、品質管理部や生産技術部の課長以上の方々に、AI判断根拠の透明性をもたらし、より安全かつ信頼性の高いシステム運用を支援することにより生産効率と品質の向上を実現し、製造業と物流業の持続可能な成長を促進します。