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【その他資料】無料:製造業技術者の暗黙知・属人化を解消する方法

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Confide for Factory

最終更新日:2024年08月05日

株式会社コーピー 本社
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作業者解析AIでDX化:作業工程を見える化し、『暗黙知』を『形式知』に変換。製造プロセスを効率化し、最適化します!

製造業や物流業のミスの多い作業、時間のかかる作業を明確にし、適材適所の人材配置や教育、作業負荷の確認、作業ミスの改善を実現します。 そのため業務のDX化(デジタルトランスフォーメーション)を推進し、生産性と品質の向上を図ることができます。 人手不足や技術伝承の課題を解決するために、『作業者解析AI』を活用して、SECIモデル(社会化、外在化、連結化、内在化)をスムーズに回し、人材教育、効率的な作業、ナレッジ共有を促進しましょう。『作業者解析AI』は、企業の競争力を強化し、持続可能な成長をサポートします。 【暗黙知を形式知にする必要性】 各業務で熟練作業者の経験が暗黙知として個人に蓄積されがちです。暗黙知を形式知にすることで以下のメリットがあります ・標準化: 作業手順と品質を一貫させる。 ・効率的な教育: 新人教育が迅速に行える。 ・ナレッジ共有: 組織全体の知識を共有し、パフォーマンスを向上。 ・リスク軽減: 作業者の異動や退職によるリスクを低減。 ・継続的改善: プロセス改善を推進し、効率とコストを最適化。 ※詳細は『関連カタログ』『その他資料』をご参照の上お問合せください。

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【その他資料】無料:製造業技術者の暗黙知・属人化を解消する方法

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  • 関連リンク - https://factory.confide.tech/workflow-analysis/

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基本情報

【機能紹介】 1.作業工程設定:各アクションの作業エリアと条件設定 2.改善作業の自動抽出:サイクル数グラフで動画がサイクルにジャンプ 3.サイクル数の自動グループ化:サイクルタイム計測 4.サイクルタイムの継続測定:作業漏れ検知アラームで品質向上 5.作業者手の軌跡表示:作業者の手の動きを表示 6.作業漏れアラーム:リアルタイムで作業漏れを検知、履歴表示 7.作業の比較:作業者間で時間、正確性、効率性を比較 8.作業マニュアルの簡単作成:動画や情報から自動的にマニュアル作成 9.行動軌跡分析:行動データでベテランと新人の違いを理解、3M(ムリ・ムダ・ムラ)を見直し 【提供形態】 サブスクリプション方式によるサービス提供(クラウドサービス) ※ハードウェア(エッジ用ノートPCとWEBカメラ)が必要になります。 この情報は参考構成です。詳細はお問い合わせください。

価格情報

応相談 ※要件により構成が異なるためお問い合わせください。

納期

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用途/実績例

SECIモデルの活用例 1.工場内組立作業: ベテラン作業者の動きを可視化し、暗黙知を形式知化。作業の標準化を実現し、新人が学びやすい環境を提供します。ベテランのノウハウを全員が共有することで、作業の一貫性を保ちます。 2.梱包作業 動線分析を行い、ムダな動きを発見。これにより、作業時間を短縮し、人件費を削減します。ベストプラクティスを形式知として記録し、効率的な作業方法を全員に共有。 3.動作比較 ベテランと新人の動作を同時に確認し、どこに改善点があるのかを明確にします。これにより、新人教育を強化し、迅速にスキルアップを図れます。具体的なフィードバックが可能になり、教育効果が向上。 4.マニュアル作成 ベテランの作業を動画マニュアル化し、作業のポイントを共有します。これにより、全員が同じ手順で作業を行えるようになり、品質の均一化を実現します。新しいスタッフも迅速に作業を習得。 5.ナレッジマネジメントツールやグループウェアの活用 形式知をナレッジマネジメントツールやグループウェアに集約し、全社的に情報共有を推進。知識の連携と活用が進み、組織全体の効率化と生産性向上を実現。

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【その他資料】AI活用のためのIT導入補助金活用ガイド – 無料チェックリスト付き

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【その他資料】作業者解析AIを活用した SECIモデルの利用

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【カタログ』Confide for Factory:作業者解析AI(Workflow Analysis)

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【会社紹介】株式会社コーピー/会社案内

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この製品に関するニュース(8)

【展示会】第3回「スマート工場EXPO秋」に弊社が出展します:外観検査AI・作業者解析AI・データ生成管理ソリューションを展示

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2024年9月4日(水)~9月6日(金)に幕張メッセにて開催されます、『第3回スマート工場EXPO秋 IoT/AI/FAによる製造革新展』に弊社ブースを出展いたします。 弊社の出展製品はデータ管理ツール・外観検査AI・作業者解析AI(IT補助金2024認定システム)になります。 ぜひお越しくださいませ。 出展製品 ・外観検査AI:AIによる学習で製造物の不良を検知 https://factory.confide.tech/visual-inspection/ ・作業者解析AI:作業者の行動を見える化して解析 https://factory.confide.tech/workflow-analysis ・データ管理:不良品データの生成、画像データの一元管理、データ品質の検証・担保 https://www.youtube.com/watch?v=Lvz2i7AHoDg スマート工場EXPO秋とは 生産・製造のDXや効率化を実現するためのIoTソリューション、AI、FA/ロボットなどの最新技術・ソリューションが出展する展示会です。

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【御礼】第36回ものづくりワールド東京 大盛況で終えることができました!全国の皆様からの温かいフィードバックに感謝申し上げます。

  • セミナー・イベント

2024年6月19日(水)から6月21日(金)に開催された[第36回ものづくりワールド東京]において、おかげさまで、全国各地から弊社ブースにお越し頂き、多くのフィードバックを頂戴しましたこと、心より感謝申し上げます。 展示会中にお話しさせて頂いた内容や、ご質問等について、何かご不明な点がございましたら、お気軽にご連絡ください。 お客様から頂いた声 ・「AIを導入したいが、選択肢が多く、何が最適か分からない」というお客様からのご意見に対し、弊社では課題抽出からお手伝いすることに高い評価を頂きました。 ・アウトプットのプロセスをブラックボックスにせず、根拠をもってPDCAサイクルを回せ、説明可能AI(XAI)に対する理解が深まりました。データを基にした説明が可能であることは、社内展開にも役立つとのご意見を多く頂きました。 ・作業者のモニタリングだけでなく、改善活動での計測に活用できる点や、教育ツールとしても利用できる可能性が高く、教育コストの削減に役立つとのご意見を頂きました。 ・精密系メーカーや医療、航空関係の方々からの関心が高く、自動車会社との共同研究の実績が評価されました。

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【訂正配信】2024年6月14日14:00配信済みの[第36回ものづくりワールド東京]の展示ブースの誤りについて

  • セミナー・イベント

■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ <訂正配信> 【展示会】[第36回ものづくりワールド東京]にAIスタートアップ株式会社コーピーが出展 ■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ 2024年6月14日14:00配信しました本件リリースにつきまして展示ブースの誤りがございましたので、 以下の通り訂正し、再送いたします。 【誤】東京ビッグサイト 南第四ホール E31-48 【正】東京ビッグサイト 東第四ホール E31-48 つきましては、大変恐れ入りますが、正しいブース番号にお越しくださいますよう よろしくお願い申し上げます。 スタッフ一同お待ちしております。 引き続きご厚情賜りますようよろしくお願い申し上げます。

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【ニュース】IT導入補助金2024に採択 - 作業者解析AI

  • 企業ニュース

株式会社コーピー(以下、当社)は、IT導入補助金2024において、弊社の「Confide for Factory」として作業者解析AIが採択されました。 当社は最新のテクノロジーを活用し、中小企業向けにDXを推進するため、製造現場や物流現場の生産性向上と効率化を図るプラットフォームをご提供いたします。 採択された事業の概要 ・事業名: IT導入補助金2024(通常枠) ・交付申請期間: 2024年2月16日(金)受付開始~2024年5月20日(月)17時 ※上記は3次締切まで。以降のスケジュールは随時更新されます。 ・事業実施期間: 交付決定~2024年11月29日(金)17:00 ・対象製品: 作業者解析AI ※詳細は『関連リンク』をご参照ください。 ・対象ユーザー:生産管理、工程管理、DX推進部でIE(インダストリアル・エンジニアリング)をご検討の方 ・補助金額: 5万円以上150万円未満(補助率1/2以内) 大手企業で利用されているAIサービスを、IT導入補助金を活用し、中小企業でも費用負担を軽く導入できるようになります。これにより、製造業のDXに取り組むことが可能です。

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当社は、東京大学とフランスの研究機関Inria出身の研究者が立ち上げたAIスタートアップで、製造業や物流業に特化した「先端AI技術での品質向上と効率化」をミッションに掲げています。 私たちの技術は、品質管理部、生産技術部、そしてDX推進部のニーズに応え、生産プロセスの最適化とリスクマネジメントを実現します。 創業者の山元は、Yahoo JapanとInriaでAI研究を重ね、WWWやRecSysなどのトップ国際会議で成果を発表しています。当社のチームは、東大、ケンブリッジ、インペリアル・カレッジなど世界トップクラスの大学でAIやコンピュータサイエンスを学んだ研究者が80%以上を占め、彼らの国際的な視点と高度な技術で、品質管理の課題に対する革新的なソリューションを提供しています。 特に、AIの解釈性を重視するミッションクリティカルな領域において、当社のXAI(説明可能なAI)技術は、品質管理部や生産技術部の課長以上の方々に、AI判断根拠の透明性をもたらし、より安全かつ信頼性の高いシステム運用を支援することにより生産効率と品質の向上を実現し、製造業と物流業の持続可能な成長を促進します。

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