【導入事例】横河マニュファクチャリングの製造現場をAIで作業解析

基本情報

【仕様・スペック】 ・AI技術: 高精度の動作認識と時間計測技術 ・対応データ形式: 録画映像データ（各種フォーマット対応） ・解析時間: 数時間の動画を約20分で解析完了 ・解析内容: 作業者の手と物体の識別、動作時間の測定、異常値の検出 ・出力結果: 改善候補のリスト、効率化ポイントの特定、作業者間の比較分析レポート 【今回導入した詳細】 ・データ収集：実際の作業場面を録画し、AIによる詳細な分析のためのデータを収集しました。 ・AI解析：高精度な動作認識と時間計測技術を使用して、収集した映像データを解析しました。 ・異常検出：作業者の手と物体を識別し、各動作にかかる時間を測定することで、工程サイクルタイムの外れ値を特定。 ・効率化の発見：組み立て設備の待ち時間を特定し、ベテラン作業者の効率的なカート操作を発見。 ・比較分析：新人とベテランの動作を約200サイクル分析し、作業効率の違いや改善点を明確化。

価格情報

応相談 ※要件に応じて構成が変わりますのでお問い合わせください。

納期

用途／実績例

1.生産プロセスの最適化 ・工程異常の早期発見：作業者の動作を詳細に分析、工程サイクルタイムの外れ値を特定。潜在的な工程異常を早期に発見し、準備漏れや不適切な作業手順を迅速に改善。 ・改善ポイントの特定：解析結果から得られるデータを基に具体的な改善ポイントを特定し、生産プロセスの効率化。 2.人財育成 ・動作比較分析：新人とベテラン作業者の動作を詳細に比較分析、作業効率の違いと改善点を明確化。ベテランの知識と経験を効果的に共有。 ・効果的な教育プログラムの作成：解析結果を基に、個々の作業者に合わせた教育プログラムを作成し、スキルアップを支援。 3.品質管理 ・データに基づく品質改善：品質のばらつきを減少させるため、詳細なデータ分析を行い、製品の一貫性を向上。 ・継続的な品質評価：定期的なデータ解析を行い、品質管理の継続的な改善を支援。 4.効率化の推進 ・待ち時間の削減: 組み立て設備の待ち時間を特定し、効率的なカート操作や設備の最適化を行い、全体の作業効率を向上。 ・作業効率の向上：ベテラン作業者と新人作業者の動作を比較し、各々の強みを活かした作業手順を策定し、全体の作業効率を向上。