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業界最先端! AIを使ったGPUの効率的な利用について解説

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最終更新日:2025年06月12日

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必要に応じて、フレームワーク内にその処理を実装し、ユーザーフレンドリなAPIを提供!

深層学習の学習時間を短縮するためには複数のGPUによる 並列計算が必要です。 効率的に並列計算を行う手法を模索することで、効果的な学習を実現! また、モデル並列、データ並列、パイプライン並列など、ユースケースに 沿った効率的な学習方法を模索し、実装・実験を実施します。 【技術詳細】 ■ユースケースにあった並列学習の実行 ■GPUの配置における処理の割り当て問題の解決 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【ゴールイメージ】 ■学習の高速化 ・既存の学習に掛かっていた時間を並列化することにより、学習時間の短縮 ■スケーラビリティの確保 ・GPU数を増やすことで、転送時間を最小限に抑えつつ学習時間の短縮 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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スマートグループは「ENGINEERING × VISUALIZATION」をコアコンピタンスとした 製造業、特に自動車産業のお客様に、多彩で良質なITサービスをご提供しています。 グループの総合力を生かして様々なニーズに柔軟に対応できることを強みとしながら、 未来の暮らしを豊かにすることを目指し、新たな分野にも積極的にチャレンジしています。 ■スマートスケープ株式会社 設計や製造、生産、販売などを支援する情報システム開発、効率化ツールやIoT、 AI開発、UI/UXデザイン開発、3D技術を特徴とした製品開発・販売に取り組む。 ■スマートエンジニア株式会社 ITインフラを安定的に支えるシステムサービス事業と3DCGを活用した コンテンツ制作やメタバース、XRに代表される新しい技術開発事業を擁する。 ■スマートインプリメント株式会社 クルマの制御システム開発などで高い技術力を発揮するエンジニアリングサービスを提供。

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