意思決定サイクルが月次から週次レベルになり高速化を実現!導入事例をご紹介
大手グローバル自動車部品サプライヤーへo9を導入した事例を ご紹介いたします。 同サプライヤーでは、OEM各社からの予測の品質と精度に大きな ばらつきがあった、需要予測とキャパシティの確認は、エクセルで 行われておりデータが散在していたなど様々な課題がございました。 導入後は、プランナーの生産性が15~25%ほど向上。また、タスクの 自動化率の向上など多様な効果をもたらしました。 【導入効果】 ■需要予測精度が10パーセントポイント向上し、80%台の精度になった ■プランナーの生産性が15~25%ほど向上 ■タスクの自動化率が向上(初期ベースラインの30%と推定) ■意思決定サイクルが月次から週次レベルになり高速化を実現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【主な導入内容・範囲】 ■ボトムアップの販売予測で強化されたトレンド分析によりOEM各社からの予測を自動統合 ■自動車メーカーの予測をスピーディに部品レベルに分解し、工場ごとに生産量を調整 ■外部のデータプロバイダーを活用し、部品ごとののテイクレート予測を算出 ■機械学習機能を用いたドライバーベースの予測モデルにより、曜日や経済データなどの 外部ドライバーを使用した独自予測を作成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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o9ソリューションズ・ジャパン株式会社は、AI搭載のサプライチェーンプランニング プラットフォーム「o9 デジタルブレイン」を展開している企業です。 当社のミッションは、画期的なプランニングプラットフォームを通じて、 グローバル企業のサプライチェーン、商業、財務、サステナビリティに まつわる意思決定を変革することです。 AIを活用した需要予測と供給計画やサステナビリティなどのソリューション を提供しており、サプライチェーン全体のデータ統合やリアルタイム可視化を実現。 ご相談などございましたら、お気軽にお問い合わせください。