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【検査テクニック】DeepSkyの検査精度を向上させるには(2)

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最終更新日:2024年08月28日

株式会社スカイロジック
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DeepSkyの精度を向上させるための設定のコツについてご紹介します!(アノテーション編)

今回はアノテーションに関する情報を紹介いたします。 アノテーションは検出精度に関係する重要な設定のひとつですので、是非参考にしていただければと思います。 Q. ラベルをまとめるか、それとも細かく分けるか 複数の検出対象(キズ・ヨゴレ・ダコンなど)があるときに、アノテーションのラベルを「欠陥」と全て同じ名前で 登録するか、「キズ・ヨゴレ・ダコン」と形状ごとにラベルを分けて登録するといった2パターンがあります。 DeepSkyはラベルが少ない方が検出結果は向上する傾向があるので、なるべく同じラベルで登録する方が良いです。 ただ、どの欠陥が検出されたか知る必要がある場合は形状ごとにラベルを分ける必要があります。 この時に、キズを間違えてヨゴレで登録すると学習時に整合性が無くなってしまい、上手く学習できないケースがあります。 そのため、アノテーションは間違い、見落としが無いように慎重に行う必要があります。 (図1)

    外観検査装置
image-28

【検査テクニック】DeepSkyの検査精度を向上させるには(2)

image-28 (1).png
image-28 (1).png
  • 関連リンク - https://skylogiq.co.jp/index.php/2023/02/15/deepsk…
  • 特設サイト - 製品・サービス詳細 - https://pr.mono.ipros.com/skylogiq/product/

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Q. 色の違う異なる部品をひとまとめにしたとき   「部品の形状は関係なく色だけで判断すべき」ということをDSは学習できるのか? 形状ではなく色でも同じことが言えます。 異なる形状で異なる色の部品があったときに、形状は無視して色だけを学習させることができます。 異なる形状であっても、赤は赤、青は青といったように同じラベルで登録することで 「部品の形状は関係なく色だけで判断すべき」という事を学習させることができます。 ただ、「赤の部品A・赤の部品B・青の部品C・青の部品D」といったように 色と形状で細分化して検出させる必要がある場合は、それぞれ分けてラベルを登録する必要があります。

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「大きな効果を得る」、その一方で「費用を抑える」。シンプルなのに果てしない努力が求められます。 だからこそ、技術やサービスという手段で「費用対効果」を追求し続ける価値があるとスカイロジックは考えています。 EasyInspector2/DeepSky:累計2,500の導入実績がある外観検査ソフトです。 効果:高精度かつ軽量のAI モデルを開発しました。1台のPCに5台のカメラを同時接続できます。 費用:設定習得のコストを低減するためノーコードはもちろん、検査モードを決めるだけで必要な処理が決定されます。低コストで増設や横展開が可能です。 EasyMonitoring2:カメラによりメーターを正確に読取・記録し、異常を通知するシステムです。時間とコストがかかる巡回監視を無くします。 効果:メーター読取だけでなく、AIで処理槽や油漏れなどの確認も自動化可能にしました。 費用:PC1台で100台までの安価なカメラに接続することができます。月額費用はかかりません。 これらの他にも「費用対効果」のための様々な製品を提供しています。是非、貴社の課題・テーマをお聞かせください。

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