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最終更新日:2024年12月16日

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『ThoughtSpot(ソートスポット)』は、自然言語でデータ可視化が 可能な製品です。 隠れたインサイトを簡単に発見し、新しいデータをリアルタイムで 明細レベルまで確認することが可能。 ご用命の際は、お気軽に当社までお問い合わせください。 【特長】 ■自然言語でデータ可視化が可能 ■隠れたインサイトを簡単に発見 ■新しいデータをリアルタイムで明細レベルまで確認可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【オンデマンド】 【営業部門必見】 データが変える営業戦略 MOTEX協賛ウェビナー

  • セミナー・イベント

・顧客データは眠ったまま ・営業戦略の精度を上げたい ・チーム全体の営業力を底上げしたい もし一つでも当てはまるなら、本ウェビナーはあなたにピッタリです! 今回は、エンドポイント管理を中心とした「LANSCOPE」シリーズでおなじみのMOTEX様をゲストにお迎えし、 AI搭載BIツール「ThoughtSpot」を駆使して、営業活動を進化させたリアルな事例をご紹介いたします。 本ウェビナーでは、 MOTEX様がどのようにThoughtSpotを導入し営業課題を解決してきたのか、活用事例を通して、 ThoughtSpot が営業チームにもたらす具体的なメリットをお伝えします。また、ThoughtSpotを知らない方のために、メーカーよりThoughtSpotとはどのようなものかご紹介させていただき、さらにThoughtSpotの導入・活用を支援する当社の専門家からは、ThoughtSpotのデモを通じて実際の操作性や利便性についてご紹介させていただきます。 生成AIとデータが導く、次世代の営業戦略を学びませんか? ※この内容は2025年6月に開催したウェビナーを録画したものです。

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【6/11(水)開催】AI搭載型BIで全社員のデータ活用を促すデータ活用術

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ビジネスのスピードが加速する現代において、データに基づいた迅速な意思決定は必要不可欠なものとなっています。しかし、従来のBIツールでは専門知識が必要とされ、データ活用が一部の担当者に限られてしまうという課題がありました。一方で、AI技術はOpenAIが2022年11月にChatGPTを公開して以来、急激に進歩発展しています。 ThoughtSpot(ソートスポット)は、アナリストのような分析スキルを持たないビジネスユーザーでも内蔵されているAIを駆使し、自分が必要とするパーソナライズされたインサイトを簡単に引き出し、迅速な意思決定を可能にします。 本ウェビナーでは、ThoughtSpotがどのようにAI、生成AIの機能を使い、新しいデータ分析のエクスペリエンスを提供しているのか、最新のデモや事例を交えてご紹介します。AIとBIの強力なコラボレーションが、いかに企業のデータ活用を革新し、ビジネス成長を加速させるのか、その可能性を肌で感じてください。 皆様のご参加をお待ちしております。

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【6/4(水)開催】【 営業部門必見 】 データが変える営業戦略 MOTEX協賛ウェビナー

  • セミナー・イベント

「勘と経験」だけでは、これからの営業は勝ち残れない そう感じている営業部門の皆様へ。 今回は、エンドポイント管理を中心とした「LANSCOPE」シリーズでおなじみのMOTEX様をゲストにお迎えし、 AI搭載BIツール「ThoughtSpot」を駆使して、営業活動を進化させたリアルな事例をご紹介いたします。 ThoughtSpotとは、ユーザーがデータを簡単に探索し、インサイトを得ることができるビジネスインテリジェンス(BI)ツールです。 本ウェビナーでは、 MOTEX様がどのようにThoughtSpotを導入し営業課題を解決してきたのか、活用事例を通して、 ThoughtSpot が営業チームにもたらす具体的なメリットをお伝えします。また、ThoughtSpotを知らない方のために、メーカーよりThoughtSpotとはどのようなものかご紹介させていただき、さらにThoughtSpotの導入・活用を支援する当社の専門家からは、ThoughtSpotのデモを通じて実際の操作性や利便性についてご紹介させていただきます。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。

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【6/18(水)開催】【webセミナー】AIで変わる未来:データ分析から機械学習活用までのステップアップセミナー

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昨今、「AI(人工知能)を用いて業務効率化を行った」「データ分析をして課題が解決できた」という話をよく聞きます。しかし実際に活用してみたいと思っても、AIがどのように活用されているのかぼんやりとしかイメージが掴めない、興味はあるが難しそうで手が出しにくい、というケースも少なくありません。 本ウェビナーではAIの基本的な概要と、AIプロジェクトを現場に導入するための基本ステップを解説いたします。実際にプロジェクトを導入する際のステップや注意点と共に、データの準備、保管、分析からAI・機械学習での利用まで、一連のデータ基盤との連携をイメージしやすい内容となっております。 また、実際にAIや機械学習を使ってみたいという方向けに、ノーコード(プログラミング不要)で機械学習モデルを構築できるツールを用いて、実際に機械学習モデルを作成する工程をデモンストレーションでご紹介いたします。 AIをざっくりと理解したい方、データサイエンスプロジェクトを行いたい方、AIや機械学習を使ってみたい方に役立つ内容となっています。 皆様のご参加をお待ちしております。

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